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1.问题：

1.1容器的数据保存问题 和 数据持久化怎么实现

1.2正常停止容器，容器的数据会丢失吗

2.如何将容器里面的数据保存到宿主机

2.1卷

2.2绑定挂载

2.3tmpfs挂载

3.数据共享

3.1在同一台主机上

3.2在不同主机上

1.问题：

1.1容器的数据保存问题 和 数据持久化怎么实现

Docker 有两个选项让容器在主机上存储文件，以便即使在容器停止后文件也能持久保存：volumes和 bind mounts，使用tmpfs mount将文件存储在主机的系统内存中。

卷存储

由 Docker（/var/lib/docker/volumes/在 Linux 上）管理的主机文件系统的一部分中。非 Docker 进程不应修改文件系统的这一部分。卷是在 Docker 中持久化数据的最佳方式。

绑定挂载

可以存储在主机系统的任何位置。它们甚至可能是重要的系统文件或目录。Docker 主机或 Docker 容器上的非 Docker 进程可以随时修改它们。

tmpfs

挂载仅存储在主机系统的内存中，永远不会写入主机系统的文件系统。

1.2正常停止容器，容器的数据会丢失吗

不会丢失，会保存到 /var/lib/docker/volumes

2.如何将容器里面的数据保存到宿主机

Use volumes | Docker Documentation

2.1卷

卷是保存由 Docker 容器生成和使用的数据的首选机制。虽然绑定挂载依赖于主机的目录结构和操作系统，但卷完全由 Docker 管理。与绑定挂载相比，卷有几个优点：

• 卷比绑定挂载更容易备份或迁移。
• 您可以使用 Docker CLI 命令或 Docker API 管理卷。
• 卷适用于 Linux 和 Windows 容器。
• 卷可以在多个容器之间更安全地共享。
• 卷驱动程序允许您将卷存储在远程主机或云提供商上，以加密卷的内容或添加其他功能。
• 新卷的内容可以由容器预先填充。
• Docker Desktop 上的卷比来自 Mac 和 Windows 主机的绑定挂载具有更高的性能。

此外，与在容器的可写层中持久化数据相比，卷通常是更好的选择，因为卷不会增加使用它的容器的大小，并且卷的内容存在于给定容器的生命周期之外。

创建和管理卷

创建卷
[root@localhost scout]# docker volume create meiko-vol

列出卷
[root@localhost scout]# docker volume ls

检查卷
[root@localhost scout]# docker volume inspect meiko-vol
[
    {
        "CreatedAt": "2022-08-10T22:51:06+08:00",
        "Driver": "local",
        "Labels": {},
        "Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/meiko-vol/_data",
        "Name": "meiko-vol",
        "Options": {},
        "Scope": "local"
    }
]

删除卷
docker volume rm my-vol

启动一个带有卷的容器

[root@localhost scout]# docker run --name meiko-nginx-2 -d -p 3378:80 --mount source=meiko-vol,target=/usr/share/nginx/html nginx


进入卷
[root@localhost scout]# cd /var/lib/docker/volumes/

[root@localhost volumes]# cd meiko-vol/
[root@localhost meiko-vol]# ls
_data
[root@localhost meiko-vol]# cd _data/
[root@localhost _data]# ls
50x.html  index.html

2.2绑定挂载

 #docker挂载文件或目录到容器
 #创建目录及文件
mkdir -p /data/test1
echo 'docker volume'>/data/test1/test.txt
 #创建容器,-v 挂载目录(默认读写权限)
docker run -dit --name busybox1 -v /data/test1:/data/test1 busybox

 #查看
docker exec busybox1 cat /data/test1/test.txt
 #修改文件后，在查看本地是否更改
docker exec busybox1 echo my files>>/data/test1/test.txt
docker exec busybox1 cat /data/test1/test.txt
cat /data/test1/test.txt

2.3tmpfs挂载

Use tmpfs mounts | Docker Documentation

# 使用--tmpfs
docker run -dit --name tmpfs-test --tmpfs /app busybox

3.数据共享

3.1在同一台主机上

要想容器和宿主机之间实现数据传输，需要容器和宿主机使用同一个卷volume

docker run --name meiko-nginx-2 -d -p 3378:80 --mount source=meiko-vol,target=/usr/share/nginx/html nginx
docker run --name meiko-nginx-3 -d -p 3379:80 --mount source=meiko-vol,target=/usr/share/nginx/html nginx

3.2在不同主机上

多台宿主机上的容器，可以将卷挂在同一台存储设备上，比如比较容易构建的nfs

 #NFS服务端,配置nfs共享
yum install nfs-utils rpcbind -y
mkdir -p /data/nfs/docker
echo "/data/nfs *(rw,no_root_squash,sync)">>/etc/exports
exportfs -r
systemctl start rpcbind nfs-server
systemctl enable rpcbind nfs-server
showmount -e localhost


 #nfs客户端
yum install -y nfs-utils rpcbind

 #创建volume 连接 172.16.50.43:/data/nfs
docker volume create --driver local \
  --opt type=nfs \
  --opt o=addr=172.16.50.43,rw \
  --opt device=:/data/nfs \
  volume-nfs

 #查看
docker volume ls
docker volume inspect volume-nfs

 #容器使用volume-nfs
docker run -dit --name busybox7 -v volume-nfs:/nfs busybox
 #查看
docker inspect -f {{.Mounts}} busybox7
df -h |grep /data/nfs
 #volume目录/var/lib/docker/volumes/volume-nfs/_data自动挂载到了nfs服务上

 #容器创文件测试
docker exec busybox7 touch /nfs/testfiles.txt