【线性代数】矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质(矩阵求导——本质篇)

发布于:2023-09-01 ⋅ 阅读:(103) ⋅ 点赞:(0)

说在前面

在这里插入图片描述

我将严谨地说明矩阵求导的本质与分子布局、分母布局的本质。希望对初学的同学、想理解本质的同学提供一些帮助。
注1:看懂本文只需了解本科阶段高等数学的偏导如何求、本科阶段线性代数的矩阵的定义,无需任何其他知识。
注2:本文若无特殊说明,则约定向量均为列向量,如
在这里插入图片描述
注3:本文仅考虑实数,不考虑复数。

一. 函数与标量、向量、矩阵

考虑一个函数
在这里插入图片描述
针对 function 的类型、input 的类型,我们可以将这个函数funcion分为不同的种类。
1、function是一个标量
我们称function是一个实值标量函数。用细体小写字母f表示。
1.1 input是一个标量
我们称function的变元标量。用细体小写字母x表示。
例1:
在这里插入图片描述
1.2 input是一个向量
我们称function的变元向量。用粗体小写字母x表示。
在这里插入图片描述1.3 input是一个矩阵
我们称function的变元矩阵。用粗体大写字母X表示。
在这里插入图片描述
2、function是一个向量
我们称function是一个实向量函数。用粗体小写字母f表示。
含义:f是由若干个f组成的一个向量
同样地,变元分三种:标量向量矩阵。这里的符号仍与上面相同。
2.1 标量变元
在这里插入图片描述
2.2 向量变元
在这里插入图片描述
2.3 矩阵变元
在这里插入图片描述
3、function是一个矩阵
我们称function是一个实矩阵函数。用粗体大写字母F表示。
含义:F是由若干个f 组成的一个矩阵
同样地,变元分三种:标量向量矩阵。这里的符号仍与上面相同。
3.1 标量变元
在这里插入图片描述
3.2 向量变元
在这里插入图片描述
3.3 矩阵变元
在这里插入图片描述
4、总结
函数与标量、向量、矩阵

function\input 标量变元 向量变元 矩阵变元
实值标量函数 f(x) f(x) f(X)
实向量函数 f(x) f(x) f(X)
实矩阵函数 F(x) F(x) F(X)

二. 矩阵求导的本质

我们在高等数学中学过,对于—个多元函数:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
至于这m × n个结果的布局,是写成行向量,还是写成列向量,还是写成矩阵,就是我们接下来要讨论的事情。

三. 矩阵求导结果的布局

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四. 分子布局、分母布局的本质

在这里插入图片描述

五. 向量变元的实值标量函数

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
证毕。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
证毕。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
证毕。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
证毕。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

本文含有隐藏内容,请 开通VIP 后查看

网站公告


今日签到

点亮在社区的每一天
去签到