【IEEE独立出版,浙江财经大学信息管理与人工智能学院主办 | EI核心, Scopus检索、往届均已检索|计算机领域】第五届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI 2023)

发布于:2023-10-25 ⋅ 阅读:(110) ⋅ 点赞:(0)

由浙江财经大学信息管理与人工智能学院主办的第五届机器学习、大数据与商务智能国际会议(MLBDBI 2023)将于2023年12月15-17日在中国浙江杭州召开。MLBDBI 2023将围绕“机器学习”、"大数据”、“商务智能”等新研究领域,为来自国内外高等院校、科学研究所、企事业单位的专家、教授、学者、工程师等提供一个分享专业经验,扩大专业网络,面对面交流新思想以及展示研究成果的国际平台,探讨本领域发展所面临的关键性挑战问题和研究方向,以期推动该领域理论、技术在高校和企业的发展和应用。

大会网站:https://ais.cn/u/Y7nyU3(投稿优惠、投稿事项、优先审核click)

截稿时间:以官网信息为准

收录检索:EI Compendex,Scopus【IEEE独立出版 | 往届均已检索】

MLBDBI前四届均已顺利举行,并成功完成EI和SCOPUS检索,会议历史良好!click

主办单位

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会议组委会

大会主席

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姚建荣 二级教授

浙江财经大学

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Prof. Eduard Babulak

IEEE Senior Member

Liberty University, USA

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吕威 教授

珠海科技学院

TPC主席

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陈远高 教授

浙江财经大学

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Prof. Ying-Ren Chien

IEEE Senior Member

National Ilan University, 

Taiwan, China

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王和勇 教授

IEEE会员,ACM会员

华南理工大学

出版主席 组织委员会主席

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阳水清 副教授

浙江财经大学

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Assoc. Prof. Hari Mohan Pandey

IEEE Senior Member

Bournemouth University, UK

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陈明晶 副教授

浙江财经大学

出版信息

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MLBDBI 2023所投稿的文章,投稿经过2-3位组委会专家严格审核之后,最终所录用的论文将被IEEE(ISBN: 979-8-3503-5993-0)出版,出版后提交IEEE Xplore, EI Compendex, Scopus检索

征稿主题

机器学习             大数据       商务智能

深入和强化学习

网络的模式识别和分类

用于网络切片优化的机器学习

机器学习5G系统

用于用户行为预测的机器学习

新的创新机器学习方法

优化机器学习方法

机器学习算法的性能分析

机器学习的实验评估

异构网络中的数据挖掘

机器学习多媒体

物联网机器学习

机器学习的安全和保护

分布式和分散式机器学习算法等


               

大数据分析

数据科学模型和方法

大数据的算法

大数据搜索和信息检索技术

大数据采集,集成,清洁和最佳实践

大数据和深度学习

可扩展的计算模型,理论和算法

用于大数据分析的内存系统和平台

大数据和高性能计算

大数据的网络基础设施

大数据系统的绩效评估报告

大数据系统的资源管理方法

物联网大数据应用

大数据的移动应用

智能城市的大数据应用

大数据系统的可扩展性

大数据隐私和安全等

智能计算方法和应用

进化计算和学习

群体智能与优化

信号处理和模式识别

图像处理与信息安全

虚拟现实与人机交互

商业智能和多媒体技术

医疗保健信息学理论与方法

自然语言处理与计算语言学

机器人智能计算

智能控制与自动化

智能数据融合

智能代理和Web应用程序

智能云支持通信

智能资源分配

智能能源感知/绿色通信

智能定位和导航系统等

 其它相关主题亦可(click)

参会方式

1、作者参会:一篇录用文章允许一名作者免费参会;

2、主讲嘉宾:申请主题演讲,由组委会审核;

3、口头演讲:申请口头报告,时间为15分钟;

4、海报展示:申请海报展示,A1尺寸,彩色打印;

5、听众参会:不投稿仅参会,也可申请演讲及展示。

6、论文投稿、口头报告、海报展示、听众参会【click】


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