1、concat()
concat() 内置函数,用于将多个字符串拼接到一起。
concat(str1,str2,......)
接受一个或多个字符串参数。
注意:
返回值的结果为连接参数产生的字符串,如果有任何一个参数为null,则返回值为null
2、concat_ws()
concat_ws()内置函数,用于将多个字符串拼接到一起,并在其之间插入指定的分隔符。
concat_ws(separator,str1,str2,......)
接受一个或多个字符串参数
- separator 字符串值,表示连接其它字符串的分隔符
注意:
分隔符不能为null,如果为null,则返回结果为null
3、group_concat()
group_concat() 内置函数,用于将一组字符串用指定的分隔符连接在一起,通常与group by 子句一起使用,以便在每个分组中连接字符串,属于聚合函数。
group_concat( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
注意:
- 通过使用distinct可以排除重复值
- 使用order by子句对结果中的值进行排序
- separator 用于指定分隔符 ,如果缺少则默认为 逗号
注意:
group_concat只有与group by语句同时使用才能产生效果。 所以使用 GROUP_CONCAT() 函数必须对源数据进行分组,否则所有数据会被合并成一行。
例子
未完成试卷数大于1的有效用户_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)
请统计2021年每个未完成试卷作答数大于1的有效用户的数据(有效用户指完成试卷作答数至少为1且未完成数小于5),输出用户ID、未完成试卷作答数、完成试卷作答数、作答过的试卷tag集合,按未完成试卷数量由多到少排序。示例数据的输出结果如下:
uid | incomplete_cnt | complete_cnt | detail |
1002 | 2 | 4 | 2021-09-01:算法;2021-07-02:SQL;2021-09-02:SQL;2021-09-05:SQL;2021-07-05:SQL |
解释:2021年的作答记录中,除了1004,其他用户均满足有效用户定义,但只有1002未完成试卷数大于1,因此只输出1002,detail中是1002作答过的试卷{日期:tag}集合,日期和tag间用:连接,多元素间用;连接。
建表语句:
drop table if exists examination_info;
CREATE TABLE examination_info (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
exam_id int UNIQUE NOT NULL COMMENT '试卷ID',
tag varchar(32) COMMENT '类别标签',
difficulty varchar(8) COMMENT '难度',
duration int NOT NULL COMMENT '时长',
release_time datetime COMMENT '发布时间'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
drop table if exists exam_record;
CREATE TABLE exam_record (
id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '自增ID',
uid int NOT NULL COMMENT '用户ID',
exam_id int NOT NULL COMMENT '试卷ID',
start_time datetime NOT NULL COMMENT '开始时间',
submit_time datetime COMMENT '提交时间',
score tinyint COMMENT '得分'
)CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
INSERT INTO examination_info(exam_id,tag,difficulty,duration,release_time) VALUES
(9001, 'SQL', 'hard', 60, '2020-01-01 10:00:00'),
(9002, 'SQL', 'easy', 60, '2020-02-01 10:00:00'),
(9003, '算法', 'medium', 80, '2020-08-02 10:00:00');
INSERT INTO exam_record(uid,exam_id,start_time,submit_time,score) VALUES
(1001, 9001, '2021-07-02 09:01:01', '2021-07-02 09:21:01', 80),
(1002, 9001, '2021-09-05 19:01:01', '2021-09-05 19:40:01', 81),
(1002, 9002, '2021-09-02 12:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', null, null),
(1002, 9001, '2021-07-02 19:01:01', '2021-07-02 19:30:01', 82),
(1002, 9002, '2021-07-05 18:01:01', '2021-07-05 18:59:02', 90),
(1003, 9002, '2021-07-06 12:01:01', null, null),
(1003, 9003, '2021-09-07 10:01:01', '2021-09-07 10:31:01', 86),
(1004, 9003, '2021-09-06 12:01:01', null, null),
(1002, 9003, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 81),
(1005, 9001, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1005, 9002, '2021-09-01 12:01:01', '2021-09-01 12:31:01', 88),
(1006, 9002, '2021-09-02 12:11:01', '2021-09-02 12:31:01', 89);
题解:
SELECT uid, count(incomplete) as incomplete_cnt,
count(complete) as complete_cnt,
group_concat(distinct concat_ws(':', date(start_time), tag) SEPARATOR ';') as detail
from (
SELECT uid, tag, start_time,
if(submit_time is null, 1, null) as incomplete,
if(submit_time is null, null, 1) as complete
from exam_record
left join examination_info using(exam_id)
where year(start_time)=2021
) as exam_complete_rec
group by uid
having complete_cnt >= 1 and incomplete_cnt BETWEEN 2 and 4
order by incomplete_cnt DESC
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