`SHOW PROFILE` 和 `SHOW PROFILES` 是 MySQL 提供的用于分析 SQL 查询执行资源消耗情况的重要工具。在 MySQL 中，你可以通过以下步骤使用 `SHOW PROFILE` 命令来获取和分析 SQL 执行的资源消耗详情：
步骤1：开启 Profiling
首先确保 Profiling 功能已经开启。在 MySQL 会话级别，可以通过设置会话变量 `profiling` 为 1 来启用它：
SET profiling = 1;
步骤2：执行 SQL 查询
在开启 Profiling 后，执行你想分析的 SQL 语句。
步骤3：查看已执行查询列表
使用 `SHOW PROFILES;` 命令可以列出所有在当前会话中执行过的 SQL 语句及其对应的查询ID（Query_ID）：
SHOW PROFILES;
步骤4：分析具体查询的资源消耗
基于 `SHOW PROFILES` 返回的查询ID，你可以进一步使用 `SHOW PROFILE` 命令来查看某个查询详细的资源消耗情况，包括每个阶段所花费的时间和其他相关指标。例如，查看查询ID为 `N` 的语句：
SHOW PROFILE FOR QUERY N;
或者，如果你想查看所有阶段的信息，可以这样执行：
SHOW PROFILE ALL FOR QUERY N;
步骤5：解读结果
`SHOW PROFILE` 输出的结果包含了多个状态类别，如 `status`、`duration` 等，每个状态类别代表了 SQL 执行过程中的一个阶段，如初始化、执行、读取行、排序、创建临时表等。通过分析这些状态的耗时，可以找出影响查询性能的关键环节。
需要注意的是，在较新版本的 MySQL 中（如 5.7 之后），`SHOW PROFILE` 可能已经被 `Performance Schema` 功能替代，提供了更为详尽且不直接影响性能的监控能力。在这种情况下，可以使用 Performance Schema 相关视图来进行 SQL 性能分析。好的，让我们换一个更生活化的场景来解释MySQL查询优化器的工作原理：
假设光头强（扮演查询优化器角色）接到了熊二的一个请求：“帮我从厨房里找出五种热量最低的食物。”厨房里有两个柜子（表A和表B）分别存放着不同的食物，每个柜子都有标签标明食物的热量信息。
方法1（索引扫描）：光头强发现其中一个柜子（比如表A）有一个按照热量从小到大排列的清单（索引），他只需打开清单，依次查看前几个食物，就能快速找到热量最低的五个。
方法2（全表扫描）：而另一个柜子（表B）虽然没有这样的清单，光头强就需要逐一检查所有食物，记录下热量数值，然后再筛选出热量最低的五个。
光头强作为一个聪明的“查询优化器”，他会根据柜子中的食物数量、是否有热量清单（即是否有索引）等因素，估算出两种方法各自所需的时间和精力（这对应于数据库操作中的I/O和CPU消耗）。在实际决策时，如果表A的清单（索引）确实能大幅减少查找时间，那么光头强会选择先从有清单的柜子开始找起；反之，如果两个柜子都没有明显优势，则可能选择任意一个开始全面搜索。
因此，在MySQL中，查询优化器同样会基于表的数据量、索引情况以及其他性能指标，选择最优的执行路径来满足SQL查询的需求，从而提高查询效率并降低数据库的负载。