235. 二叉搜索树的最近公共祖先
相对于 二叉树的最近公共祖先 本题就简单一些了，因为 可以利用二叉搜索树的特性无需全部遍历。特点：当前节点在p，q节点之前则必为最近公共祖先
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
if(root == null){
return root;
}
//当前节点大于p，q节点值往当前节点左子树遍历
if(root.val > p.val && root.val > q.val){
TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left,p,q);
if(left != null){
return left;
}
}
//当前节点小于p，q节点值往当前节点右子树遍历
if(root.val < q.val && root.val < p.val){
TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right,p,q);
if(right != null){
return right;
}
}
//如果当前节点值在两个节点值中间这就是最近公共祖先
if(root.val > p.val && root.val < q.val){
return root;
}
return root;
}
}迭代法：
class Solution {
public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
while(root != null){
//p,q节点都在左
if(root.val > p.val && root.val > q.val){
root = root.left;
//p,q节点都在右
}else if(root.val < q.val && root.val < p.val){
root = root.right;
//当前节点在p,q中间
}else{
return root;
}
}
return root;
}
}701.二叉搜索树中的插入操作
思路：只需要在叶子节点上可以找到我们要插入的新节点位置，向上放回新节点给上一个节点进行操作
通过递归函数返回值完成了新加入节点的父子关系赋值操作了，下一层将加入节点返回，本层用root->left或者root->right将其接住。
class Solution {
public TreeNode insertIntoBST(TreeNode root, int val) {
//递归终止条件 递归到叶子节点 创建新节点返回给上一个节点
if(root == null){
return new TreeNode(val);
}
//当前节点值大于val 将新节点插入当前节点的左侧
if(root.val > val){
root.left = insertIntoBST(root.left,val);
}
if(root.val < val){
root.right = insertIntoBST(root.right,val);
}
return root;
}
}450.删除二叉搜索树中的节点
五种情况
1.没找到删除节点，遍历到空节点直接返回
2.遍历到删除节点，删除节点左右子树为空，向上返回null
3.遍历到删除节点，删除节点左子树为空右子树不为空 返回右子树节点
4.遍历到删除节点，删除节点左子树不为空右子树为空 返回左子树节点
5.遍历到删除节点，删除节点左右子树都不为空 将删除节点左子树头节点放到删除节点右子树下最左面节点的左孩子上，返回删除节点右孩子为新的根节点
class Solution {
public TreeNode deleteNode(TreeNode root, int key) {
//终止条件找到删除节点 执行删除节点逻辑 将删除完的操作节点返回给上一个节点
//没有找到删除节点
if(root == null){
return root;
}
if(root.val == key){
if(root.left == null && root.right == null){
return null;
}else if(root.left != null && root.right == null){
return root.left;
}else if(root.left == null && root.right != null){
return root.right;
}else{
//先找到删除节点右子树最左侧的值
TreeNode cur = root.right;
while(cur.left != null){
cur = cur.left;
}
//再将删除节点的左子树连接到cur
cur.left = root.left;
//此处逻辑为 左为空 右不为空逻辑 直接返回右孩子
return root.right; //直接将父节点指向删除节点的右孩子 删除节点
}
}
//单层递归逻辑
if(root.val > key){
root.left = deleteNode(root.left,key);
}
if(root.val < key){
root.right = deleteNode(root.right,key);
}
return root;
}
}