FFmpeg 结合cut、ffprobe批量以JSON格式查看音视频信息，附带参数详细说明

背景：查看下面audio_info.txt文件中音频的时长等信息。

/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000000000_0000280800_0.000-4.680.wav|slicer_opt|ZH|所以我们猜测这背后也是深渊教团在捣鬼，没错。
/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000285600_0000729600_4.760-12.160.wav|slicer_opt|ZH|身为侦察骑士看来今后要想办法多多监视深渊教团的家伙了啊，真是不好意思。
/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000729600_0001055400_12.160-17.590.wav|slicer_opt|ZH|嗯，你们才刚经历大战归来，我就又说起这些严肃的话题啊，对了。
/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001055400_0001315800_17.590-21.930.wav|slicer_opt|ZH|我记得之前有过约定，要请你们吃蜜酱、胡萝卜煎肉的。
/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001315800_0001579200_21.930-26.320.wav|slicer_opt|ZH|可后来一直在忙龙灾的事，不如这次就当做庆功。
/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001579200_0001821000_26.320-30.350.wav|slicer_opt|ZH|我来请你们吃吧，我也好久没吃蜜酱，胡萝卜煎肉了呢。

cut 命令可以按指定的分隔符分割文本，并提取特定的字段。如果你想要使用 cut 命令按“|”分隔符分割文本，并将分割后的结果作为 ffprobe 命令的参数，你可以使用以下步骤：

1. 使用 cut 命令按“|”分隔符分割文本，并提取你需要的字段。
2. 使用 xargs 或管道操作将 cut 命令的输出传递给 ffprobe 命令。

以下是一个具体的示例：

假设你有一个文本文件 audio_info.txt，其中包含了一系列的视频文件路径，路径之间用“|”分隔。你想要使用 ffprobe 来获取每个视频文件的元数据。

# 使用 cut 命令按“|”分隔，并提取所有字段
cut -d'|' -f1 audio_info.txt | xargs -I % ffprobe -v error -show_format  -print_format json=compact=1 %

在这个示例中：

• cut -d'|' -f1 audio_info.txt 命令按“|”分隔符分割 audio_info.txt 文件中的内容，并提取第一个字段（即第一个视频文件路径）。
• xargs -I % ffprobe ... 命令使用 xargs 将 cut 命令的输出作为 ffprobe 命令的参数。-I % 选项告诉 xargs 将每个输入项替换为 % 符号，这个符号在 ffprobe 命令中会被替换为实际的视频文件路径。
• ffprobe -v error -print_format json=compact=1 % 命令使用 ffprobe 工具来获取视频文件的元数据。-v error 选项抑制无关的输出，-print_format json=compact=1 指定输出格式为紧凑的 JSON。

请注意，ffprobe 命令中的 % 符号会被 xargs 替换为 cut 命令的输出，即每个视频文件的路径。

输出结果：

{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000000000_0000280800_0.000-4.680.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "4.690431", "size": "827470", "bit_rate": "1411332", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }
}
{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000285600_0000729600_4.760-12.160.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "7.407166", "size": "1306702", "bit_rate": "1411284", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }
}
{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0000729600_0001055400_12.160-17.590.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "5.433469", "size": "958542", "bit_rate": "1411314", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }
}
{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001055400_0001315800_17.590-21.930.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "4.342132", "size": "766030", "bit_rate": "1411343", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }
}
{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001315800_0001579200_21.930-26.320.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "4.388571", "size": "774222", "bit_rate": "1411342", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }
}
{
    "format": { "filename": "/data/htdocs/demo/GPT-SoVITS/GPT-SoVITS/output/ambor/slicer_opt/vocal_原音频.wav.reformatted.wav_10.wav_0001579200_0001821000_26.320-30.350.wav", "nb_streams": 1, "nb_programs": 0, "format_name": "wav", "format_long_name": "WAV / WAVE (Waveform Audio)", "duration": "4.014150", "size": "708174", "bit_rate": "1411355", "probe_score": 99,
        "tags": { "encoder": "Lavf58.29.100" } }

如果你想要对 audio_info.txt 文件中的每个视频文件都执行 ffprobe 命令，你可以省略 -f1 选项，并且不需要 xargs 中的 -I % 替换，因为 cut 命令的输出将直接通过管道传递给 ffprobe 命令：

cut -d'|' audio_info.txt | ffprobe -v error -show_entries format=% -print_format json=compact=1 %

在这个命令中，cut 命令的输出将通过管道直接传递给 ffprobe 命令，每个视频文件路径都会依次作为 ffprobe 命令的参数。