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四、在 ClickHouse 中创建 MySQL 引擎数据库
本篇演示使用 ClickHouse 的 MaterializeMySQL 数据库引擎和物化视图，实时将 MySQL 库表中的数据同步到 ClickHouse 的库表中。相关软件版本如下：
- MySQL：8.0.16
- ClickHouse：24.1.8
这种方案的好处是操作简单，几乎不需要额外配置即可实现。
一、总体架构
总体结构如下图所示。
ClickHouse 是由四个实例构成的两分片、没分片两副本集群，票选和协调器使用 ClickHouse 自带的 keeper 组件。分片、副本、keeper 节点部署如下表所示。
IP |
主机名 |
实例角色 |
ClickHouse Keeper |
172.18.4.126 |
node1 |
分片1副本1 |
* |
172.18.4.188 |
node2 |
分片1副本2 |
* |
172.18.4.71 |
node3 |
分片2副本1 |
* |
172.18.4.86 |
node4 |
分片2副本2 |
ClickHouse 集群部署过程参见“ClickHouse 集群部署（不需要 Zookeeper）”。另外在 172.18.16.156 上安装 MySQL，并启动两个实例做主从复制，主库实例用3306端口，从库实例用3307端口。
二、安装配置 MySQL
安装配置 MySQL 一主一从双实例。
1. 创建 mysql 用户
# root 用于执行
useradd mysql
passwd mysql2. 建立 MySQL 使用的目录
# 创建数据目录，确保数据目录 mysqldata 为空
mkdir -p /data/3306/mysqldata
# 创建 binlog 目录
mkdir -p /data/3306/dblog
# 创建临时目录
mkdir -p /data/3306/tmp
# 修改目录属主为 mysql
chown -R mysql:mysql /data
# 使用 mysql 用户执行下面的安装过程
su - mysql3. 解压安装包
# 进入安装目录
cd ~
# 从tar包中把提取文件
tar xvf mysql-8.0.16-linux-glibc2.12-x86_64.tar.xz
# 建立软连接
ln -s mysql-8.0.16-linux-glibc2.12-x86_64 mysql-8.0.164. 配置环境变量
# 将 MySQL 可执行文件所在目录添加到 $PATH 环境变量中
# 编辑文件
vim ~/.bash_profile
# 修改或添加如下两行
PATH=$PATH:$HOME/.local/bin:$HOME/bin:/home/mysql/mysql-8.0.16/bin
export PATH
# 使配置生效
source ~/.bash_profile5. 创建 MySQL 配置文件
# 编辑文件
vim /home/mysql/my_3306.cnf
文件内容如下：
[mysqld]
max_allowed_packet=1G
log_timestamps=system
binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET
transaction_write_set_extraction = XXHASH64
binlog_expire_logs_seconds=259200
lower_case_table_names=1
secure_file_priv=''
log_bin_trust_function_creators=on
character-set-server = utf8mb4
default_authentication_plugin=mysql_native_password
basedir=/home/mysql/mysql-8.0.16-linux-glibc2.12-x86_64
datadir=/data/3306/mysqldata
socket=/data/3306/mysqldata/mysql.sock
wait_timeout=30
innodb_buffer_pool_size = 16G
max_connections = 1000
default-time-zone = '+8:00'
port = 3306
skip-name-resolve
user=mysql
innodb_print_all_deadlocks=1
log_output='table'
slow_query_log = 1
long_query_time = 1
tmp_table_size = 32M
# 开启 binlog
log-bin=/data/3306/dblog/mysql-bin
log-bin-index = /data/3306/dblog/mysql-bin.index
tmpdir = /data/3306/tmp
server-id = 1563306
innodb_data_file_path = ibdata1:1G:autoextend
innodb_data_home_dir = /data/3306/mysqldata
innodb_log_buffer_size = 16M
innodb_log_file_size = 1G
innodb_log_files_in_group = 3
innodb_log_group_home_dir=/data/3306/dblog
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_lock_wait_timeout = 120
gtid-mode = on
enforce_gtid_consistency=true
local_infile=0
log_error='/data/3306/mysqldata/master.err'
skip_symbolic_links=yes
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 1G
[mysqld_safe]
open-files-limit = 8192以下这三个参数必须设置：
default_authentication_plugin=mysql_native_password
gtid-mode = on
enforce_gtid_consistency=true如果不设置 default_authentication_plugin，在 ClickHouse 中创建 MySQL 引擎数据库会报以下错误：
Received exception from server (version 24.1.8):
Code: 695. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: There was an error on [node2:9000]: Code: 695. DB::Exception: Load job 'startup MaterializedMySQL database test_mysql' failed: Code: 537. DB::Exception: Illegal MySQL variables, the MaterializedMySQL engine requires default_authentication_plugin='mysql_native_password'. (ILLEGAL_MYSQL_VARIABLE),. (ASYNC_LOAD_FAILED) (version 24.1.8.22 (official build)). (ASYNC_LOAD_FAILED)如果不启用 GTID，在 ClickHouse 中创建 MySQL 引擎数据库会报以下错误：
Received exception from server (version 24.1.8):
Code: 1002. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: The replication sender thread cannot start in AUTO_POSITION mode: this server has GTID_MODE = OFF instead of ON.. ()6. MySQL 系统初始化
mysqld --defaults-file=/home/mysql/my_3306.cnf --initialize7. 启动 mysql 服务器
mysqld_safe --defaults-file=/home/mysql/my_3306.cnf &8. 创建 dba 用户
# 连接 mysql 服务器
mysql -u root -p -S /data/3306/mysqldata/mysql.sock
-- 修改 root 用户密码
alter user user() identified by "123456";
-- 创建一个新的 dba 账号
create user 'dba'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';
grant all on *.* to 'dba'@'%' with grant option;重复执行 2 - 8 步，将 3306 换成 3307，创建从库实例。
三、配置 MySQL 主从复制
3306 主库实例执行：
-- 查看复制位点
show master status;
-- 创建复制用户并授权
create user 'repl'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';
grant replication client,replication slave on *.* to 'repl'@'%';
-- 创建测试库表及数据
create database test;
create table test.t1 (
id bigint(20) not null auto_increment,
remark varchar(32) default null comment '备注',
createtime timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',
primary key (id));
insert into test.t1 (remark) values ('第一行：row1'),('第二行：row2'),('第三行：row3');输出：
mysql> show master status;
+------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+
| File | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |
+------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+
| mysql-bin.000001 | 977 | | | ba615057-e11c-11ee-b80e-246e961c91f8:1-3 |
+------------------+----------+--------------+------------------+------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> create user 'repl'@'%' identified with mysql_native_password by '123456';
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> grant replication client,replication slave on *.* to 'repl'@'%';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> create database test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> create table test.t1 (
-> id bigint(20) not null auto_increment,
-> remark varchar(32) default null comment '备注',
-> createtime timestamp not null default current_timestamp comment '创建时间',
-> primary key (id));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into test.t1 (remark) values ('第一行：row1'),('第二行：row2'),('第三行：row3');
Query OK, 3 rows affected (0.00 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 03307 从库实例执行：
change master to
master_host='172.18.16.156',
master_port=3306,
master_user='repl',
master_password='123456',
master_log_file='mysql-bin.000001',
master_log_pos=977;
start slave;
show slave status\G
select user,host from mysql.user;
select * from test.t1;输出：
mysql> change master to
-> master_host='172.18.16.156',
-> master_port=3306,
-> master_user='repl',
-> master_password='123456',
-> master_log_file='mysql-bin.000001',
-> master_log_pos=977;
Query OK, 0 rows affected, 2 warnings (0.00 sec)
mysql> start slave;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> show slave status\G
*************************** 1. row ***************************
Slave_IO_State: Waiting for master to send event
Master_Host: 172.18.16.156
Master_User: repl
Master_Port: 3306
Connect_Retry: 60
Master_Log_File: mysql-bin.000001
Read_Master_Log_Pos: 2431
Relay_Log_File: vvgg-z2-music-mysqld-relay-bin.000002
Relay_Log_Pos: 1776
Relay_Master_Log_File: mysql-bin.000001
Slave_IO_Running: Yes
Slave_SQL_Running: Yes
Replicate_Do_DB:
Replicate_Ignore_DB:
Replicate_Do_Table:
Replicate_Ignore_Table:
Replicate_Wild_Do_Table:
Replicate_Wild_Ignore_Table:
Last_Errno: 0
Last_Error:
Skip_Counter: 0
Exec_Master_Log_Pos: 2431
Relay_Log_Space: 1999
Until_Condition: None
Until_Log_File:
Until_Log_Pos: 0
Master_SSL_Allowed: No
Master_SSL_CA_File:
Master_SSL_CA_Path:
Master_SSL_Cert:
Master_SSL_Cipher:
Master_SSL_Key:
Seconds_Behind_Master: 0
Master_SSL_Verify_Server_Cert: No
Last_IO_Errno: 0
Last_IO_Error:
Last_SQL_Errno: 0
Last_SQL_Error:
Replicate_Ignore_Server_Ids:
Master_Server_Id: 1563306
Master_UUID: ba615057-e11c-11ee-b80e-246e961c91f8
Master_Info_File: mysql.slave_master_info
SQL_Delay: 0
SQL_Remaining_Delay: NULL
Slave_SQL_Running_State: Slave has read all relay log; waiting for more updates
Master_Retry_Count: 86400
Master_Bind:
Last_IO_Error_Timestamp:
Last_SQL_Error_Timestamp:
Master_SSL_Crl:
Master_SSL_Crlpath:
Retrieved_Gtid_Set: ba615057-e11c-11ee-b80e-246e961c91f8:4-8
Executed_Gtid_Set: ba615057-e11c-11ee-b80e-246e961c91f8:4-8,
c2df1946-e11c-11ee-8026-246e961c91f8:1-3
Auto_Position: 0
Replicate_Rewrite_DB:
Channel_Name:
Master_TLS_Version:
Master_public_key_path:
Get_master_public_key: 0
Network_Namespace:
1 row in set (0.00 sec)
mysql> select user,host from mysql.user;
+------------------+-----------+
| user | host |
+------------------+-----------+
| dba | % |
| repl | % |
| mysql.infoschema | localhost |
| mysql.session | localhost |
| mysql.sys | localhost |
| root | localhost |
+------------------+-----------+
6 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from test.t1;
+----+------------------+---------------------+
| id | remark | createtime |
+----+------------------+---------------------+
| 1 | 第一行：row1 | 2024-04-19 08:46:25 |
| 2 | 第二行：row2 | 2024-04-19 08:46:25 |
| 3 | 第三行：row3 | 2024-04-19 08:46:25 |
+----+------------------+---------------------+
3 rows in set (0.00 sec)MySQL主从复制相关配置参见“配置异步复制”。
四、在 ClickHouse 中创建 MySQL 引擎数据库
set allow_experimental_database_materialized_mysql=1;
create database test_mysql on cluster cluster_2S_2R
engine = MaterializeMySQL('172.18.16.156:3307', 'test', 'dba', '123456');如果不设置 allow_experimental_database_materialized_mysql=1 会报如下错误：
Received exception from server (version 24.1.8):
Code: 336. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: There was an error on [node3:9000]: Code: 336. DB::Exception: MaterializedMySQL is an experimental database engine. Enable allow_experimental_database_materialized_mysql to use it. (UNKNOWN_DATABASE_ENGINE) (version 24.1.8.22 (official build)). (UNKNOWN_DATABASE_ENGINE)输出：
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.188 :) set allow_experimental_database_materialized_mysql=1;
SET allow_experimental_database_materialized_mysql = 1
Query id: 7ce08dff-8d1e-496f-a1af-39c5bec41643
Ok.
0 rows in set. Elapsed: 0.001 sec.
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.188 :) create database test_mysql on cluster cluster_2S_2R
engine = MaterializeMySQL('172.18.16.156:3307', 'test', 'dba', '123456');
CREATE DATABASE test_mysql ON CLUSTER cluster_2S_2R
ENGINE = MaterializeMySQL('172.18.16.156:3307', 'test', 'dba', '123456')
Query id: 610e3c86-c5b6-477c-b4a3-33624809d05c
┌─host──┬─port─┬─status─┬─error─┬─num_hosts_remaining─┬─num_hosts_active─┐
│ node4 │ 9000 │ 0 │ │ 3 │ 0 │
│ node3 │ 9000 │ 0 │ │ 2 │ 0 │
│ node2 │ 9000 │ 0 │ │ 1 │ 0 │
│ node1 │ 9000 │ 0 │ │ 0 │ 0 │
└───────┴──────┴────────┴───────┴─────────────────────┴──────────────────┘
4 rows in set. Elapsed: 0.086 sec.
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.188 :)现在可以查询 MySQL 的库表数据：
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.188 :) select * from test_mysql.t1;
SELECT *
FROM test_mysql.t1
Query id: bae55b87-6e80-4e7f-a2c7-b9312ffef999
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 2 │ 第二行：row2 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 3 │ 第三行：row3 │ 2024-04-19 08:46:25 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.002 sec.
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.188 :) 五、在 ClickHouse 中创建物化视图
-- 创建数据库
create database db1 on cluster cluster_2S_2R;
-- 创建本地表
create table db1.t1 on cluster cluster_2S_2R
(
id Int64,
remark Nullable(String),
createtime timestamp,
primary key id)
engine = ReplicatedMergeTree(
'/clickhouse/tables/{shard}/t1',
'{replica}')
order by id;
-- 创建分布式表
create table db1.t1_replica_all ON CLUSTER 'cluster_2S_2R'
as db1.t1
engine = Distributed(cluster_2S_2R, db1, t1, rand());
-- 创建物化视图
create materialized view db1.t1_mv on cluster cluster_2S_2R
to db1.t1_replica_all
as
select * from test_mysql.t1;注意创建本地表时的数据类型及其是否允许为空的属性，都要与 MySQL 表的数据类型匹配，否则会报类似下面的错误：
Received exception from server (version 24.1.8):
Code: 53. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Type mismatch for column id. Column has type Int64, got type UInt64. (TYPE_MISMATCH)
Received exception from server (version 24.1.8):
Code: 53. DB::Exception: Received from localhost:9000. DB::Exception: Type mismatch for column remark. Column has type Nullable(String), got type String. (TYPE_MISMATCH)数据类型的对应如下图所示：
六、物化视图数据刷新
1. 初始数据装载
ClickHouse 物化视图创建时缺省不会进行初始数据装载。初始装载的方法有两个，一是在创建物化视图时使用 POPULATE。POPULATE 关键字决定了物化视图的更新策略：
- 若有 POPULATE 则在创建视图的过程会将源表已经存在的数据一并导入，类似于create table ... as
- 若无 POPULATE 则物化视图在创建之后没有数据，只会同步物化视图创建之后写入源表的数据
ClickHouse 官方并不推荐使用 POPULATE，因为在创建物化视图的过程中同时写入的数据不能被插入物化视图。本例使用 TO [db].[table] 语法，物化视图创建后手工执行初始数据装载。
-- MySQL 从库停止复制
stop slave;
-- ClickHouse 初始装载物化视图
insert into db1.t1_mv(id,remark,createtime) select * from test_mysql.t1;
-- MySQL 从库开启复制
start slave;这么简单的一句却是实现初始数据装载的关键所在。从库停止复制，不影响主库的正常使用，也就不会影响业务。此时从库的数据处于静止状态，不会产生变化，这使得获取存量数据变得轻而易举。然后执行普通的 insert ... select 语句向物化视图插入数据，数据实际是被写入 db1.t1_replica_all 表。之后在 ClickHouse 集群中的任一实例上，都能从物化视图中查询到一致的 MySQL 存量数据。
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.86 :) select * from db1.t1_replica_all;
SELECT *
FROM db1.t1_replica_all
Query id: 5063cd12-6eba-4a81-9c75-d892cb152b17
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 2 │ 第二行：row2 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 3 │ 第三行：row3 │ 2024-04-19 08:46:25 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.004 sec.
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.86 :) select * from db1.t1_mv;
SELECT *
FROM db1.t1_mv
Query id: e319f96b-f299-41a1-b730-737a42ceedb0
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 2 │ 第二行：row2 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 3 │ 第三行：row3 │ 2024-04-19 08:46:25 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
3 rows in set. Elapsed: 0.006 sec.
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.86 :) 2. 增量数据刷新
ClickHouse 的物化视图能够在底层数据更新后，自动更新自己的数据。数据更新包括两个方面的变化：基础表的数据修改和基础表的数据新增。
- 基础表的数据修改
如果基础表的数据修改，物化视图会自动更新。这是通过 ClickHouse 的引擎和存储方式来实现的。当基础表的一行记录被修改，ClickHouse 会将这个修改转化为一个新的 INSERT 语句，并且将其发送到物化视图中。这样，物化视图就能够自动更新自己的数据。
- 基础表的数据新增
如果基础表的数据新增，物化视图同样会自动更新。这是通过设置物化视图的刷新机制来实现的。刷新机制有两种类型：定时刷新和自动刷新。
需要注意的是，ClickHouse 的物化视图虽然能够自动更新数据，但是会带来一些性能上的损失，尤其是在基础表数据量较大的情况下。因此，在设计物化视图时，需要考虑这个因素，同时选择合适的刷新机制来平衡性能和数据实时性的需求。
当然既然选择了 ClickHouse，使用场景就应该是数据新增比较多，而极少去修改或删除。对于一般对实时要求不高的业务场景，定时刷新完全够用了。
-- MySQL 主库修改数据
insert into test.t1 (remark) values ('第四行：row4');
update test.t1 set remark = '第五行：row5' where id = 4;
delete from test.t1 where id =1;
insert into test.t1 (remark) values ('第六行：row6');
此时 MySQL 的数据如下：
mysql> select * from test.t1;
+----+------------------+---------------------+
| id | remark | createtime |
+----+------------------+---------------------+
| 2 | 第二行：row2 | 2024-04-19 08:46:25 |
| 3 | 第三行：row3 | 2024-04-19 08:46:25 |
| 4 | 第五行：row5 | 2024-04-19 11:24:33 |
| 5 | 第六行：row6 | 2024-04-19 11:56:20 |
+----+------------------+---------------------+
4 rows in set (0.00 sec)ClickHouse 查询数据，所有实例上查询物化视图返回相同的数据：
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.86 :) select * from db1.t1_mv order by id;
SELECT *
FROM db1.t1_mv
ORDER BY id ASC
Query id: 1e3f8bb3-6fdd-4f3e-a494-af8c72e3dab2
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 2 │ 第二行：row2 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 3 │ 第三行：row3 │ 2024-04-19 08:46:25 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 5 │ 第六行：row6 │ 2024-04-19 11:56:20 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 5 │ 第六行：row6 │ 2024-04-19 11:56:20 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
17 rows in set. Elapsed: 0.005 sec. 查询本地表，同一分片的副本返回相同的结果，不同分片的数据不同：
-- node1
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :) select * from db1.t1 order by id;
SELECT *
FROM db1.t1
ORDER BY id ASC
Query id: c4d50038-f73f-4989-948e-031d6ff5d5ee
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 2 │ 第二行：row2 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 3 │ 第三行：row3 │ 2024-04-19 08:46:25 │
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
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vvml-yz-hbase-test.172.18.4.126 :)
-- node3
vvml-yz-hbase-test.172.18.4.71 :) select * from db1.t1 order by id;
SELECT *
FROM db1.t1
ORDER BY id ASC
Query id: e91e72b7-508a-48a2-b08f-779e49b7cd01
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 1 │ 第一行：row1 │ 2024-04-19 08:46:25 │
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┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 4 │ 第四行：row4 │ 2024-04-19 11:24:33 │
└────┴──────────────┴─────────────────────┘
┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 4 │ 第五行：row5 │ 2024-04-19 11:24:33 │
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┌─id─┬─remark───────┬──────────createtime─┐
│ 5 │ 第六行：row6 │ 2024-04-19 11:56:20 │
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vvml-yz-hbase-test.172.18.4.71 :) MySQL 中只有三行数据，ClickHouse 却有17行。ID=1 的行在 MySQL 中被删除，而在 ClickHouse 中并没有删除，而是变为了5行。虽然定义本地表时指定了 id 字段为主键，但 ClickHouse 中自定义的主键并不保证唯一性，即便本地表也是如此。ID=2 和 ID=3 的行在 MySQL 中没有变化，在 ClickHouse 中也分别是唯一的一行。ID=4 的行在 MySQL 中先新增后修改，在 ClickHouse 中都是新增数据。ID=6 的行在 MySQL 中新增一行，在 ClickHouse 中却增加了两行。分布式表的分片规则用的是随机，为什么 MySQL 端新增一条数据，到 ClickHouse 中两个分片都写了呢？
实验到此实现了数据实时同步，但 ClickHouse 中的数据明显多了很多行，这与选择的表引擎、使用的分片规则都有关系，比较复杂，对数据的解释也变得很重要。所以这里得出的结论是，要用 ClickHouse，最好还是定期从源端导入数据比较靠谱，而且源端最好是只新增数据。