Jvm
数据结构
内存/结构
JVM内存结构主要有三大块：堆内存、方法区和栈。堆内存是JVM中最大的一块内存地址,它主要由年轻代和老年代还有持久代组成,所有new出来的对象都存储在该区域. 栈就是暂存数据的地方,每个线程包含一个栈区，栈存放在一级缓存中，存取速度较快,栈中只保存基础数据类型的对象和自定义对象的引用.每个栈中的数据都是私有的，其他栈不能访问。方法区存放了要加载的类的信息（如类名、修饰符等）、静态变量、构造函数、final定义的常量、类中的字段和方法等信息。
内存泄漏
遇到过,开发的时候一般从下面几个方面去避免吧, 1. 合理使用内存：尽量避免创建过多的对象，尤其是大对象，可以使用对象池或者缓存来重复利用对象。 2. 及时释放资源：在使用完资源后，及时将其释放，如关闭文件、数据库连接和IO流等。 3. 垃圾回收：Java自带垃圾回收机制，但是垃圾回收并不是即时的，需要等待一段时间才能回收，可以通过System.gc()方法手动触发垃圾回收。 4. 使用软引用和弱引用：软引用和弱引用可以避免内存泄漏，当内存不足时，垃圾回收器会自动回收这些对象。 5. 使用堆外内存：堆外内存不受Java堆大小限制，可以通过ByteBuffer.allocateDirect()方法来分配堆外内存。 6. 使用内存分析工具：可以使用内存分析工具来查看内存使用情况，找出内存泄漏和内存溢出的原因。
GC垃圾处理
Java中的垃圾回收（GC）是自动进行的，其中回收的话有三个算法,分别是标记清除法,标记复制算法,标记整理算法,它会在程序运行时自动回收不再使用的内存空间，方便程序可以继续使用这些空间。 Java中的GC垃圾回收过程包括以下几个步骤： 1. 标记：GC会遍历整个堆，标记所有仍然被引用的对象。 2. 清除：GC会清除所有未被标记的对象，释放它们所占用的内存空间。 3. 压缩：GC会将所有存活的对象移动到堆的一端，以便为新的对象腾出更多的空间。 4. 分配：GC会为新的对象分配内存空间。 Java中的GC垃圾回收过程是由Java虚拟机（JVM）自动完成的，程序员无需手动进行。但是，程序员可以通过调整JVM的参数来优化GC的性能，以便程序可以更快地运行。
如何判断一个对象可以被回收 对象回收最重要的判断是判断这个对象是否还在被使用,只有没被使用的对象才能被回收,jvm常用的方法是使用计数器,统计出指向当前对象的引用次数,如果为0了就可以被回收,但是现在jvm不用这种算法了,因为这种算法有可能导致内存泄漏问题,现在用的是可达性算法,是根据GCRoot节点向下遍历找到直接或者间接引用的对象,可达的保留,不可达的回收.
类加载器
Java类加载器将Java类的字节码文件加载到JVM中，并将其转换为可执行代码。Java中有三种类加载器： 1. Bootstrap ClassLoader：它是JVM的一部分，负责加载JVM自身需要的类，如java.lang包中的类。 2. ExtensionClassLoader：它负责加载JVM扩展的类，如javax包中的类。 3. Application ClassLoader：它负责加载应用程序中的类，如自定义的类。 Java类加载器采用委托模型，即先委托父类加载器加载类，如果父类加载器无法加载，则由当前类加载器加载。这种委托模型可以保证类的唯一性和安全性。
JVM类加载机制
全盘负责： 父类委托： 双亲委派模型：
类的加载过程? Student s = new Student();在内存中做了哪些事情? 加载Student.class文件进内存 在栈内存为s开辟空间 在堆内存为学生对象开辟空间 对学生对象的成员变量进行默认初始化 对学生对象的成员变量进行显示初始化 通过构造方法对学生对象的成员变量赋值 学生对象初始化完毕，把对象地址赋值给s变量 8.说说Java对象创建过程 1.JVM遇到一条新建对象的指令时首先去检查这个指令的参数是否能在常量池中定义到一个类的符 号引用。然后加载这个类（类加载过程在后边讲） 2.为对象分配内存。一种办法“指针碰撞”、一种办法“空闲列表”，最终常用的办法“本地线程缓冲分配(TLAB)” 3.将除对象头外的对象内存空间初始化为0 4.对对象头进行必要设置
优化
其实优化这一块我也说不太好,我也就知道一些常见的Jvm优化技术： 1. 堆内存调整：调整Jvm的堆内存大小，以确保应用程序有足够的内存来运行。 2. 垃圾回收调整：调整垃圾回收器的参数，以提高垃圾回收的效率和性能。 3. 线程池调整：调整线程池的大小和配置，以确保应用程序能够处理并发请求。 4. 类加载器优化：优化类加载器的性能，以提高应用程序的启动速度和运行效率。 5. JIT编译器优化：优化JIT编译器的性能，以提高应用程序的执行速度。 6. 内存映射文件优化：使用内存映射文件来提高文件读写的性能。 7. GC日志分析：分析垃圾回收日志，以确定垃圾回收的性能瓶颈，并进行优化。 8. 系统资源调整：调整系统资源，如CPU、内存和磁盘等，以提高应用程序的性能和效率。 以上是一些常见的Jvm优化技术，但具体的优化方法和技术取决于应用程序的特定需求和环境。