K8s: 控制器之Deployment对象

Deployment 对象

1 ）概述

• 为什么大家都用Deployment，不直接用Pod，不直接用 Replica Set
• 因为deployment就是专门像一个管理员一样，专门来管这些散落在各处的各种各样的Pod
• Deployment不仅会管Pod，还会管Replica Set
• 只要负责描述Deployment目标中的目标状态，然后Deployment就可以根据你的目标去改变实际的状态，使它变成一个你期望的一个状态
• Deployment的概念非常简单，就是一个控制器，这也是K8s里面为了管理Pod, 专门设计出来的这么一个对象
• 创建Deployment，然后让 Replica Set 后台创建 pod, 也就是 Deployment 和 Pod 中间有一个 Replica Set
• 而中间的这个 Replica Set 才是真正管理副本的控制器，而 Deployment 是管理这个 Replica Set
• Deployment它有一个很大的典型场景，就是承担更多的负载，只需要修改 里面的Replica Set副本数量即可完成

2 ）应用

• 创建 dep-repset.yaml

  apiVersion: apps/v1
  kind: Deployment
  metadata:
    name: dep-repset-nginx
  spec:
    replicas: 2
    selector:
      matchLabels:
        app: dep-repset-nginx
    template:
      metadata:
        name: dep-repset-nginx
        labels:
          app: dep-repset-nginx
      spec:
        containers:
        - name: dep-repset-nginx
          image: nginx
          resources:
            limits:
              memory: '64Mi'
              cpu: '100m'
          ports:
          - containerPort: 80
  

• $ kubectl apply -f dep-repset.yaml 创建 Development

  deployment.apps/dep-repset-nginx created
  

• $ kubectl get all 获取全部

  NAME                                    READY   STATUS    RESTARTS   AGE
  pod/dep-repset-nginx-65d94b6698-tt9tz   1/1     Running   0          45s
  pod/dep-repset-nginx-65d94b6698-xnnjt   1/1     Running   0          45s
  
  NAME                 TYPE        CLUSTER-IP   EXTERNAL-IP   PORT(S)   AGE
  service/kubernetes   ClusterIP   10.1.0.1     <none>        443/TCP   6d
  
  NAME                               READY   UP-TO-DATE   AVAILABLE   AGE
  deployment.apps/dep-repset-nginx   2/2     2            2           45s
  
  NAME                                          DESIRED   CURRENT   READY   AGE
  replicaset.apps/dep-repset-nginx-65d94b6698   2         2         2       45s
  

• 可以看到上面自动创建了 Replica Set 而且数量是2个

• 在实际场景中，单个web服务器并发连接数大概是1000会话左右, 超过就会排队

• 所以，超过这个数量会话就需要对其调优，性能达到瓶颈，后面请求就会排队

• 现在我们对其配额进行调整，将数量2修改为3, 现在先准备环境

  • 原来的窗口中运行 $ kubectl get po -w 命名为窗口A，目的是监控
  • 新增一个窗口运行进行修改, 命名为窗口B
    • $ vi dep-repset.yaml 修改 replicas: 2 为 replicas: 3
    • $ kubectl apply -f dep-repset.yaml 重新应用

      deployment.apps/dep-repset-nginx configured
      

  • 发现，窗口B中执行apply的一瞬间，在窗口A中监控中新增了一个pod
    • 这个新pod的状态，从: Pending => ContainerCreating => Running 三个状态的转变
    • 在窗口B中执行 $ kubectl get po 发现变成了3个pod

• 以上，基于Deployment对象，实现pod的水平扩容，等某个流量日过了，再修改回来

• 这就是 K8s 强大的地方，动态的扩容和缩容，实现一个弹性的网络

• 对于企业来讲，节约资源，节省成本