面试:MYSQL(SQL优化、MYSQL事务)

发布于:2024-04-30 ⋅ 阅读:(88) ⋅ 点赞:(0)

目录

一、SQL优化 

1、如何定位慢查询

(1)方案一:开源工具

(2)方案二:慢日志查询

2、定位到慢查询时,如何优化

3、什么是索引

(1)底层结构

4、聚簇索引(聚集索引)与非聚簇索引(二级索引)

(1)聚集索引选取规则:

(2)回表查询

5、覆盖索引

(1)通过id可以查到 * ,所以它是聚集索引

(2)这个sql使用二级索引查询,查到了arm和2,而需要的也是这两个,所以为聚集索引。

(3)这条sql通过二级索引只查到了arm和id,没有查到gender,需要进行回表查询才能获得,所以不是覆盖索引。

(4)Mysql超大分页处理

6、索引创建原则

7、什么情况下索引会失效

(1)违反了最左前缀法则

(2)范围查询右边的列,不能使用索引。

(3)不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。

(4)字符串不加单引号,造成索引失效。

(5)以%开头的Like模糊查询,索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。

8、sql优化的经验

(1)表的设计优化

(2)sql语句优化

(3)主从复制、读写分离

二、MYSQL事务

1、事务的特性

2、并发事务问题

3、事务的隔离级别

4、undo logo和redo logo的区别

(1)redo logo

(2)undo logo

5、MVCC

记录中的隐藏字段

undo logo版本链

readview

6、MYSQL的主从同步原理

三、面试模拟


一、SQL优化 

1、如何定位慢查询

(1)方案一:开源工具
  • 调试工具: Arthas
  • 运维工具: Prometheus .Skywalking
(2)方案二:慢日志查询

慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数(long_query_time,单位:秒默认10秒)的所有SQL语句的日志如果要开启慢查询日志,需要在MySQL的配置文件(/etc/my.cnf)中配置如下信息:

配置完毕之后,通过以下指令重新启动MySQL服务器进行测试,查看慢日志文件中记录的信息/var/lib/mysql/localhost-slow.log

2、定位到慢查询时,如何优化

可以采用EXPLAIN 或者DESC命令获取MySQL如何执行SELECT语句的信息

  • possible_key当前sql可能会使用到的索引
  • key当前sql实际命中的索引
  • key_len索引占用的大小
  • Extra额外的优化建议
  • type这条sql的连接的类型,性能由好到差为NULL、system、const、eq_ref、ref、range、index、all
  1. system:查询系统中的表
  2. const:根据主键查询
  3. eq_ref:主键索引查询或唯一索引查询
  4. ref:索引查询
  5. range:范围查询
  6. index:索引树扫描(若为这两个,则说明SQL语句需要优化了)
  7. all:全盘扫描

3、什么是索引

        索引 (index)是帮助MysQL高效获取数据的数据结构(有序)。在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构(B+树),这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法,这种数据结构就是索引。

(1)底层结构

B+Tree是在BTree基础上的一种优化,使其更适合实现外存储索引结构,InnoDB存储引擎就是用B+Tree实现其索引结构。

B树和B+树的对比:

  1. 磁盘读写代价B+树更低;
  2. 查询效率B+树更加稳定;
  3. B+树便于扫库和区间查询;

4、聚簇索引(聚集索引)与非聚簇索引(二级索引)

聚集索引存储的是id对应的一行数据,二级索引存储的是属性值对应的id数据。

(1)聚集索引选取规则:
  • 如果存在主键,主键索引就是聚集索引。
  • 如果不存在主键,将使用第一个唯一(UNIQUE)索引作为聚集索引。
  • 如果表没有主键,或没有合适的唯一索引,则InnoDB会自动生成一个rowid作为隐藏的聚集索引。
(2)回表查询

通过二级索引查出的id,前往聚集索引重新查到那一行的数据;

5、覆盖索引

覆盖索引是指查询使用了索引,并且需要返回的列,在该索引中已经全部能够找到。

(1)通过id可以查到 * ,所以它是聚集索引


(2)这个sql使用二级索引查询,查到了arm和2,而需要的也是这两个,所以为聚集索引。


(3)这条sql通过二级索引只查到了arm和id,没有查到gender,需要进行回表查询才能获得,所以不是覆盖索引。


(4)Mysql超大分页处理

在数据量比较大时,如果进行limit分页查询,在查询时,越往后,分页查询效率越低。

        因为,当在进行分页查询时,如果执行limit 9000000,10,此时需要MySQL排序前9000010记录,仅仅返回9000000 - 9000010的记录,其他记录丢弃,查询排序的代价非常大。

优化思路:一般分页查询时,通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能,可以通过覆盖索引加子查询形式进行优化


6、索引创建原则

  1. 针对于数据量较大,且查询比较频繁的表建立索引。单表超过10万数据(增加用户体验)
  2. 针对于常作为查询条件(where)排序(order by)分组(group by)操作的字段建立索引。
  3. 尽量选择区分度高的列作为索引,尽量建立唯一索引,区分度越高,使用索引的效率越高。
  4. 如果是字符串类型的字段,字段的长度较长,可以针对于字段的特点,建立前缀索引
  5. 尽量使用联合索引,减少单列索引,查询时,联合索引很多时候可以覆盖索引,节省存储空间避免回表,提高查询效率。
  6. 控制索引的数量,索引并不是多多益善,索引越多,维护索引结构的代价也就越大,会影响增删改的效率。
  7. 如果索引列不能存储NULL值,请在创建表时使用NOT NULL约束它。当优化器知道每列是否包含NULL值时,它可以更好地确定哪个索引最有效地用于查询。

7、什么情况下索引会失效

(1)违反了最左前缀法则

        如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列。

        假设我创建了三个索引,name、status、address。但是我的sql语句里判断了status和address而跳过了name,这样就会违反最左前缀法则,从而导致索引失效。

(2)范围查询右边的列,不能使用索引。

在这个sql中status使用了范围查询>,导致它右边的索引失效了。

(3)不要在索引列上进行运算操作,索引将失效。

(4)字符串不加单引号,造成索引失效。

由于,在查询是,没有对字符串加单引号,MySQL的查询优化器,会自动的进行类型转换,造成索引失效。

(5)以%开头的Like模糊查询,索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。如果是头部模糊匹配,索引失效。


8、sql优化的经验

(1)表的设计优化
  1. 比如设置合适的数值(tinyint int bigint),要根据实际情况选择
  2. 比如设置合适的字符串类型(char和varchar) char定长效率高,varchar可变长度,效率稍低
(2)sql语句优化
  1. SELECT语句务必指明字段名称。(避免直接使用select* )
  2. SQL语句要避免造成索引失效的写法。
  3. 尽量用union all代替union,union会多一次过滤,效率低。(union all不去重)
  4. 避免在where子句中对字段进行表达式操作。
  5. Join优化能用innerjoin就不用left join right join,如必须使用一定要以小表为驱动,内连接会对两个表进行优化,优先把小表放到外边,把大表放到里边。left join或 right join,不会重新调整顺序。
(3)主从复制、读写分离

如果数据库的使用场景读的操作比较多的时候,为了避免写的操作所造成的性能影响可以采用读写分离的架构。读写分离解决的是,数据库的写入影响了查询的效率



二、MYSQL事务

事务是一组操作的集合,它是一个不可分割的工作单位,事务会把所有的操作作为一-个整体- -起向系统提交或撤销操作请求,即这些操作要么同时成功,要么同时失败。

1、事务的特性

  • 原子性(Atomicity):事务是不可分割的最小操作单元,要么全部成功,要么全部失败。
  • 一致性(Consistency)︰事务完成时,必须使所有的数据都保持一致状态。
  • 隔离性(lsolation):数据库系统提供的隔离机制,保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下行。
  • 持久性(Durability) ︰事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变就是永久的。

2、并发事务问题

  • 脏读:一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
  • 不可重复读:一个事务先后读取同一条记录,但两次读取的数据不同,称之为不可重复读
  • 幻读:一个事务按照条件查询数据时,没有对应的数据行,但是在插入数据时,又发现这行数据已经存在,好像出现了"幻影”。

3、事务的隔离级别

注意:事务隔离级别越高,数据越安全,但是性能越低。

4、undo logo和redo logo的区别

首先我们需要了解缓冲池数据页

  • 缓冲池(buffer pool) :主内存中的一个区域,里面可以缓存磁盘上经常操作的真实数据,在执行增删改查操作时,先操作缓冲池中的数据〈若缓冲池没有数据,则从磁盘加载并缓存),以一定频率刷新到磁盘,从而减少磁盘IO,加快处理速度。
  • 数据页(page):是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单元,每个页的大小默认为16KB。页中存储的是行数据。

重做日志,记录的是事务提交时数据页的物理修改,是用来实现事务的持久性

该日志文件由两部分组成:重做日志缓冲(redo log buffer)以及重做日志文件((redo log file),前者是在内存中,后者在磁盘中。当事务提交之后会把所有修改信息都存到该日志文件中,用于在刷新脏页到磁盘,发生错误时,进行数据恢复使用

回滚日志,用于记录数据被修改前的信息,作用包含两个:提供回滚MVCC(多版本并发控制)undo log和redo log记录物理日志不一样,它是逻辑日志

  • 可以认为当delete一条记录时,undo log中会记录一条对应的insert记录,反之亦然。
  • update一条记录时,它记录一条对应相反的update记录。当执行rollback时,就可以从undo log中的逻辑记录读取到相应的内容并进行回滚。

undo log可以实现事务的一致性和原子性


5、MVCC

全称Multi-Version Concurrency Control,多版本并发控制。指维护一个数据的多个版本,使得读写操作没有冲突。

MVCC的具体实现,主要依赖于数据库记录中的隐式字段undo log日志、readView

  • 记录中的隐藏字段

DB_TRX_ID:最近修改事务ID,记录插入这条记录或最后一次修改该记录的事务ID。

DB_ROLL_PTR:回滚指针,指向这条记录的上一个版本,用于配合undo log,指向上一个版本。

DB_ROW_ID:隐藏主键,如果表结构没有指定主键,将会生成该隐藏字段。


  • undo logo版本链

不同事务或相同事务对同一条记录进行修改,会导致该记录的undolog生成一条记录版本链表,链表的头部是最新的旧记录,链表尾部是最早的旧记录。


  • readview

ReadView(读视图)是快照读SQL执行时MVCC提取数据的依据,记录并维护系统当前活跃的事务(未提交的) id。

  • m_ids:当前活跃的事务ID集合
  • min_trx_id:最小活跃事务ID
  • max_trx_id:预分配事务ID,当前最大事务ID+1(因为事务ID是自增的)
  • creator_trx_id:ReadView创建者的事务ID

1、当前读

  • 读取的是记录的最新版本,读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记灵进行加锁
  • 对于我们日常的操作,如:select ..lock in share mode(共享锁),select .. for update、update、insert、delete(排他锁)都是一种当前读。

2、快照读

        简单的select (不加锁)就是快照读,快照读,读取的是记录数据的可见版本,有可能是历史数据,不加锁,是非阻塞读。

  • Read Committed:每次select,都生成一个快照读。
  • Repeatable Read:开启事务后第一个select语句才是快照读的地方。

不同的隔离级别,生成ReadView的时机不同:

READ COMMITTED︰在事务中每一次执行快照读时生成ReadView.

REPEATABLE READ:仅在事务中第一次执行快照读时生成ReadView,后续复用该ReadView.

  


6、MYSQL的主从同步原理

 MySQL主从复制的核心就是二进制日志

二进制日志(BINLOG)记录了所有的DDL(数据定义语言)语句和DML(数据操纵语言)语句,但不包括数据查询(SELECT、SHOW)语句。

复制分成三步:
1. Master主库在事务提交时,会把数据变更记录在二进制日志文件 Binlog中。
2.从库读取主库的二进制日志文件 Binlog,写入到从库的中继日志Relay Log .
3. slave重做中继日志中的事件,将改变反映它自己的数据。

三、面试模拟


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