代码随想录训练营27day-贪心算法5

发布于:2024-05-03 ⋅ 阅读:(30) ⋅ 点赞:(0)

前言:以下全部都是关于重叠问题的题目。

一、435. 无重叠区间

首先需要排序,这里选择快排接口,对于二维数组的快排,需要注意:

1 compare函数怎么编写,这里花费很多时间,compare比较的是右边界,如果右边界一样,比较左边界。

2 快排参数定义:

qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(intervals[0]), compare);
//第一个参数是数组地址
//第二个参数是数组的size
//第三个参数是数组元素有多少字节,比如此题目二维数组的元素是一维数组,sizeof(arr[0])这里是2个int类型
//第四个参数是compare

//注意compare用法
int compare(const void* e1, const void* e2)
{
	int* p1 = *(int**)e1;
	int* p2 = *(int**)e2;
    //如果右边界相同,那么比较左边界
    return p1[1] == p2[1]? p1[0] - p2[0] : p1[1] - p2[1];
}

 在排序状态下,分析区间:


int compare(const void* e1, const void* e2)
{
	int* p1 = *(int**)e1;
	int* p2 = *(int**)e2;
    return p1[1] == p2[1]? p1[0] - p2[0] : p1[1] - p2[1];
}

int eraseOverlapIntervals(int** intervals, int intervalsSize, int* intervalsColSize) {
    *intervalsColSize = 2;
    //int row = sizeof(intervals)/sizeof(intervals[0][0]);

    qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(intervals[0]), compare);
    // for(int i = 0 ; i < intervalsSize; i++)
    // {
    //     printf("No.%d = %d\n", i, intervals[i][1]);
    // }
    int end = intervals[0][1];
    int count = 0;
    for(int i = 1; i < intervalsSize; i++)
    {
        if(end <= intervals[i][0])//当前区间没有重复的,跳入下一个区间
        {
           end = intervals[i][1];
        }
        else
        {
            count++;//有重复的 加1
        }
    }
    return  count;
}

二、763.划分字母区间

 划分字母区间,首先需要记录每个字母出现的最大位置,如果这个从开始遍历到最大位置,如果满足,那么就是一个区间。

int* partitionLabels(char* s, int* returnSize) {
    int len = strlen(s);
    *returnSize = 0;
    if(len <= 0)
    {
        return 0;
    }
    int* result = (int*)calloc(501, sizeof(int));//malloc(sizeof(int) * 501);
    int left = 0;
    int right = 0;
    int hash[27] = {0};
    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        hash[s[i] - 'a'] = i;
    }

    for(int i = 0; i < len; i++)
    {
        right = right > hash[s[i] - 'a']? right : hash[s[i] - 'a'];
        if(i == right)
        {
            result[(*returnSize)++] = right - left + 1;
            left = i +  1;
        }
    }
    return result;
}

三、56 合并区间

注意两点:1)按照左边界排序;2)如果有重复区域,更新右边界。

int compare(const void* e1, const void* e2)
{
	int* p1 = *(int**)e1;
	int* p2 = *(int**)e2;
    return p1[0] - p2[0];
}

int** merge(int** intervals, int intervalsSize, int* intervalsColSize, int* returnSize, int** returnColumnSizes) {
    *returnSize = 0;
    *returnColumnSizes = (int*)calloc(intervalsSize, sizeof(int));
    if(intervalsSize == 0)
    {
        return NULL;
    }
    
    int** result = (int**)malloc(sizeof(int*) * intervalsSize);
    for(int i = 0; i < intervalsSize; i++)
    {
        result[i] = (int*)calloc(2, sizeof(int));//malloc(sizeof(int) * 2);
    }
    int count = 0;
    qsort(intervals, intervalsSize, sizeof(intervals[0]), compare);
    
    //memcpy(result[0], intervals[0], sizeof(int) * 2);

    for(int i = 0; i < intervalsSize; i++)
    {
        // 记录区间的左右边界
        int L = intervals[i][0], R = intervals[i][1];
        // 如果count为0或者前一区间的右区间小于此时的左边,加入结果中
        if (count == 0 || result[count - 1][1] < L) {
            returnColumnSizes[0][count] = 2;
            result[count][0] = L;
            result[count][1] = R;
            count++;
        } 
        else{ // 更新右边界的值
            result[count - 1][1] = R > result[count -1][1]? R : result[count - 1][1];
        }
    }
    *returnSize = count;
    return  result;
}

四、单调递增数字

 注意点:1 flag初始位置是在最末端,当发生非递增关系才会变化;

               2 数字转字符串的方式;

               3 字符串转数字。

int monotoneIncreasingDigits(int n) {
    char str[11];
    // 将数字转换为字符串
    sprintf(str, "%d", n);
    int len = strlen(str);
    int flag = len;
    for(int i = len -1; i > 0; i--)
    {
        if(str[i - 1] > str[i])
        {
            str[i - 1]--;
            flag = i;
        }
    }
    for(int i = flag; i < len; i++)
    {
        str[i] = '9';
    }

    return  atoi(str);
}

五、968 监控二叉树

思路:局部最优:让叶子节点的父节点安摄像头,所用摄像头最少,整体最优:全部摄像头数量所用最少!

然后是分情况分析:

有如下三种:

  • 该节点无覆盖
  • 本节点有摄像头
  • 本节点有覆盖

我们分别有三个数字来表示:

  • 0:该节点无覆盖
  • 1:本节点有摄像头
  • 2:本节点有覆盖

 


int result;

int travel(struct TreeNode* cur)
{
    if(!cur)
    {
        return 2;
    }

    int left = travel(cur->left);
    int right = travel(cur->right);
        
     //若左右孩子都可以被摄像头覆盖,将父亲结点状态设为0
    if(left== 2 && right ==2)
    {
       return 0;
    }

    //若左右孩子有一个结点状态为没有被覆盖(0),则将父亲结点状态设置为摄像头
    if(left == 0 || right == 0) {
        result++;
        return 1;
    }
    //若左右孩子有一个为摄像头,证明父亲结点可以被覆盖。将父亲结点状态变为2
    if(left == 1 || right == 1)
        return 2;
    //逻辑不会走到-1,语句不会执行
    return -1;
}
int minCameraCover(struct TreeNode* root) {
    result = 0;

    if(travel(root) == 0)
    {
        result++;
    }
    return result;
}


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