【酱浦菌-爬虫项目】爬取学术堂论文信息

1. 首先，代码定义了一个名为

   ```
   url
   ```

   的变量，它是一个包含三个网址的集合（或者说是一个集合的字典）。这些网址分别是：

   - ‘http://www.xueshut.com/lwtimu/127966.html’
   - ‘http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_2.html’
   - ‘http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_3.html’

2. 接下来，设置了一个HTTP请求的头部信息，模拟了一个Chrome浏览器的请求。

3. 然后，通过`requests.get()`方法，分别发送GET请求到这三个URL，并将响应内容保存在`response`变量中。

4. 由于网站的编码方式可能不同，这里使用了一些编码转换操作：

   - `response.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')`将响应内容从ISO-8859-1编码转换为GBK编码。

5. 创建一个`parsel.Selector`对象，用于解析HTML内容。

6. 从HTML中选择所有满足条件的元素：

   - 使用CSS选择器`'p span[style="font-family: 宋体"]'`，找到所有带有`style`属性值为“font-family: 宋体”的`<span>`元素。
   - 使用XPath表达式`.//text()`，提取这些`<span>`元素内的文本内容。

7. 遍历每个提取到的文本：

   - 打印文本内容，表示下载成功。
   - 将文本内容追加到名为’pc_biye.text’的文件中（以UTF-8编码保存）。

8. 最后，完成了对这三个网址的文本下载操作。

完整代码如下：

import requests
import parsel
import os 
url = {
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966.html',
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_2.html',
    'http://www.xueshut.com/lwtimu/127966_3.html'   
}
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/124.0.0.0 Safari/537.36'
}
for url in url:
    response = requests.get(url=url, headers=headers)
    response_decoded = response.text.encode('iso-8859-1').decode('gbk')
    selector = parsel.Selector(response_decoded)
    text = selector.css('p span[style="font-family: 宋体"]').xpath('.//text()').extract()
    for text in text:
        print(f'{text}下载成功')
        #print("\n")
        with open('pc_biye.text','a',encoding='utf-8') as f:
            f.write(text)

运行效果如下：