elasticsearch 聚合查询

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elasticsearch 聚合查询

以下是一些聚合查询可以执行的操作：
1. 桶聚合（Bucket Aggregations）：将文档分割成不同的桶（buckets），每个桶代表一个条件或者标准。常见的桶聚合包括根据词条、范围、日期等条件进行分桶。
2. 度量聚合（Metric Aggregations）：对文档中的数值字段进行计算，生成统计指标，如平均值、总和、最大值、最小值等。
3. 嵌套聚合（Nested Aggregations）：在其他聚合的结果上进行嵌套，以实现更复杂的分析。
4. 指标聚合（Matrix Aggregations）：对多个字段执行度量聚合，以生成多维度的统计信息。

1. 桶聚合

将文档分割成不同的桶（buckets），每个桶代表一个条件或者标准。常见的桶聚合包括根据词条、范围、日期等条件进行分桶。
根据日期进行分桶:

GET /sales/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "aggs": {
    "genres": {
      "terms": {
        "field": "publish_date"
      }
    }
  }
}

2. 度量聚合

假设您有一个名为 sales 的索引，其中包含销售数据，包括 price（价格）字段。现在，您想要计算销售总额和销售平均价格。
示例:

GET /sales/_search
{
  "aggs": {
    "total_sales": {
      "sum": {
        "field": "price"
      }
    },
    "avg_price": {
      "avg": {
        "field": "price"
      }
    }
  }
}

这个查询包含了两个度量聚合：

1. total_sales: 使用 sum 聚合计算销售总额，通过将 price 字段的值相加得出。
2. avg_price: 使用 avg 聚合计算销售平均价格，通过取 price 字段的平均值得出。
   执行这个查询将返回计算得出的销售总额和销售平均价格。

3. 嵌套聚合

上面的例子是返回计算得出的销售总额和销售平均价格。
那么这回我们就查询聚合每个日期的销售总额和平均价格

当需要使用嵌套查询时，您通常会在主查询中嵌套一个或多个子查询，以便根据子查询的结果来过滤或进一步处理主查询的结果。

GET /sales/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "自定义": {
      "terms": {
        "field": "publish_date"
      },
      "aggs": {
        "total_sales": {
          "sum": {
            "field": "price"
          }
        },
        "avg_price": {
          "avg": {
            "field": "price"
          }
        }
      }
    }
  }
}

4. 指标聚合

指标聚合查询是用于计算度量指标的查询，这些指标可以是总数、平均值、最大值、最小值等统计量。在 Elasticsearch 中，指标聚合允许您对字段进行聚合计算，以便了解数据集的特征和趋势。
以下是一些常见的指标聚合类型：

1. Sum Aggregation（求和聚合）：计算特定字段的总和。
2. Avg Aggregation（平均值聚合）：计算特定字段的平均值。
3. Min Aggregation（最小值聚合）：找出特定字段的最小值。
4. Max Aggregation（最大值聚合）：找出特定字段的最大值。
5. Stats Aggregation（统计值聚合）：提供特定字段的统计信息，如总数、平均值、最小值、最大值等。
6. Extended Stats Aggregation（扩展统计聚合）：与统计值聚合类似，但还提供了额外的信息，如方差、标准差等。