(二刷)代码随想录第1天|704. 二分查找 27. 移除元素

发布于:2024-05-09 ⋅ 阅读:(32) ⋅ 点赞:(0)

704. 二分查找

704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)

代码随想录 (programmercarl.com)

手把手带你撕出正确的二分法 | 二分查找法 | 二分搜索法 | LeetCode:704. 二分查找_哔哩哔哩_bilibili

给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target  ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1


示例 1:

输入:
nums= [-1,0,3,5,9,12], 
target= 9
输出: 4
解释: 9 出现在 nums中并且下标为 4

示例 2:

输入:
nums= [-1,0,3,5,9,12], 
target= 2
输出: -1
解释: 2 不存在 nums中因此返回 -1

提示:

  1. 你可以假设 nums 中的所有元素是不重复的。
  2. n 将在 [1, 10000]之间。
  3. nums 的每个元素都将在 [-9999, 9999]之间。

使用二分法的前提条件:(第一反应还是没反应过来)

1、数组为有序数组

2、数组中无重复元素

⭐自己写的时候的2点疑惑:

1、while(left < right) 和while(left <= right) 哪个对?自己写的前者,运行超时

2、在更新左右边界的时候,到底是left=mid 还是left=mid+1?

果然卡哥就讲到了以上2点。

while(left < right) 还是while(left <= right),取决于一开始你的区间选择是左闭右闭还是左闭右开。

两种选择都可以,我这里的选择是从头到尾区间都为左闭右闭区间。也就是[left,right]。注意:

1、这时候while(left <= right) 中的=不能掉,因为left=right是有意义的;

2、if(nums[mid] > target) right 要赋值为mid-1,因为在这之前已经判断出了mid的值不等于target, 那么mid的值就没必要再包含在要搜索的区间内了。

自己写的综合代码:

class Solution{
    public int search(int[] nums, int target){
        // 避免当 target 小于 nums[0] 或大于 nums[nums.length - 1] 时多次循环运算
        if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
            return -1; // 如果目标值小于数组第一个元素或大于数组最后一个元素,则返回 -1
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        
        while(left <= right){
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] < target){
                //更新左边界
                left = mid;
            }
            else if(nums[mid] > target){
                right = mid;
            }
        }
        return -1;        

    }

}

leetcode上运行后:

询问chat超出时间限制的·原因:

改正后运行通过的代码:

class Solution{
    public int search(int[] nums, int target){
        // 避免当 target 小于 nums[0] 或大于 nums[nums.length - 1] 时多次循环运算
        if (target < nums[0] || target > nums[nums.length - 1]) {
            return -1; // 如果目标值小于数组第一个元素或大于数组最后一个元素,则返回 -1
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        
        while(left <= right){
            int mid = (left + right)/2;
            if(nums[mid] == target){
                return mid;
            }
            else if(nums[mid] < target){
                //更新左边界
                left = mid + 1;
            }
            else if(nums[mid] > target){
                right = mid - 1;
            }
        }
        return -1;        

    }

}

27. 移除元素  

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
    print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,3,0,4]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

  • 0 <= nums.length <= 100
  • 0 <= nums[i] <= 50
  • 0 <= val <= 100

 第一反应是暴力解法。但是时间复杂度比较高:O(n^2)。

双指针法(快慢指针法):
快慢指针代表的含义:

快指针:寻找新数组的元素,新数组就是不含有目标元素的数组;

慢指针:指向更新新数组下标的位置。

综合代码:

class Solution{
    public int removeElement(int[] nums, int val){
        int slowIndex = 0;
        for(fastIndex = 0, fastIndex < nums.length, fastIndex++){
            if(nums[fastIndex] != val){
                slowIndex = fastIndex;
                slowIndex++;
            }
        }
        return slowIndex;
    }
}