流畅的Python阅读笔记

五一快乐的时光总是飞快了，不知多久没有拿起键盘写文章了，最近公司有Python的需求，想着复习下Python吧，然后就买了本Python的书籍 书名： 《流畅的Python》

下面是整理的一个阅读笔记，大家自行查阅，主要是做一个记录，记录下自己认为重要的部分

第1章 Python数据模型

1. 特殊方法（xx）的存在是为了被Python解释器调用的，你自己并不需要调用它们。
2. 很多时候，特殊方法的调用是隐式的，比如 for i in x: 这个语句，背后其实用的是iter(x)，而这个函数的背后则是x.iter()方法。
3. 元对象所指的是那些对建构语言本身来讲很重要的对象。

第2章 序列构成的数组

1. 容器序列：list、tuple和collections.deque这些序列能存放不同类型的数据。
2. 扁平序列：str、bytes、bytearray、memoryview和array.array，这类序列只能容纳一种类型。
3. 容器序列存放的是它们所包含的任意类型的对象的引用，而扁平序列里存放的是值而不是引用。换句话说，扁平序列其实是一段连续的内存空间。
4. 可变序列：list、bytearray、array.array、collections.deque和memoryview。
5. 不可变序列：tuple、str和bytes。
6. 生成器表达式：逐个产出元素，而不是一次性产出一个含有所有元素的列表。
7. 元组拆包可以应用到任何可迭代对象上。
8. 切片：对seq[start:stop:step]进行求值的时候，Python会调用seq.getitem(slice(start,stop,step))。

第3章 字典和集合

1. 什么是可hash的数据类型，原子不可变数据类型（str、bytes和数值类型）都是可散列类型。
2. 字典推导（dictcomp）可以从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典。
3. 集合中的元素必须是可散列的，set类型本身是不可散列的，但是frozenset可以。
4. 反汇编函数：dis.dis
5. 散列表给dict带来的优势和限制：
   1. 键必须是可散列的
   2. 字典在内存上的开销巨大：由于字典使用了散列表，而散列表又必须是稀疏的，这导致它在空间上的效率低下。举例而言，如果你需要存放数量巨大的记录，那么放在由元组或是具名元组构成的列表中会是比较好的选择。
   3. 键查询很快：dict的实现是典型的空间换时间

第4章 文本和字节序列

• 略过

第5章 一等函数

1. 编程语言理论家把“一等对象”定义为满足下述条件的程序实体：
   1. 在运行时创建
   2. 能赋值给变量或数据结构中的元素
   3. 能作为参数传给函数
   4. 能作为函数的返回结果
2. 接受函数为参数，或者把函数作为结果返回的函数是高阶函数
3. all和any也是内置的归约函数。
4. Python简单的句法限制了lambda函数的定义体只能使用纯表达式。换句话说，lambda函数的定义体中不能赋值，也不能使用while和try等Python语句。
5. Python数据模型文档列出了7种可调用对象。
   1. **用户定义的函数：**使用def语句或lambda表达式创建。
   2. 内置函数：使用C语言（CPython）实现的函数，如len。
   3. 内置方法：使用C语言实现的方法，如dict.get。
   4. 方法：在类的定义体中定义的函数。
   5. **类：**调用类时会运行类的__new__方法创建一个实例，然后运行__init__方法，初始化实例，最后把实例返回给调用方。
   6. 类的实例：如果类定义了__call__方法，那么它的实例可以作为函数调用。
   7. **生成器函数：**使用yield关键字的函数或方法。调用生成器函数返回的是生成器对象。
6. 不仅Python函数是真正的对象，任何Python对象都可以表现得像函数。为此，只需实现实例方法__call__。
7. 函数内省？？
8. 虽然Guido明确表明，Python的目标不是变成函数式编程语言，但是得益于operator和functools等包的支持，函数式编程风格也可以信手拈来。

第6章 使用一等函数实现设计模式

• 略过

第7章 函数装饰器和闭包

1. 函数装饰器用于在源码中“标记”函数，以某种方式增强函数的行为。这是一项强大的功能，但是若想掌握，必须理解闭包。
2. 装饰器是可调用的对象，其参数是另一个函数（被装饰的函数）。装饰器可能会处理被装饰的函数，然后把它返回，或者将其替换成另一个函数或可调用对象。
3. 严格来说，装饰器只是语法糖。如前所示，装饰器可以像常规的可调用对象那样调用，其参数是另一个函数。
4. 函数装饰器在导入模块时立即执行，而被装饰的函数只在明确调用时运行。这突出了Python程序员所说的导入时和运行时之间的区别。
5. 装饰器函数与被装饰的函数在同一个模块中定义。实际情况是，装饰器通常在一个模块中定义，然后应用到其他模块中的函数上。
6. **闭包（closure）**是一种函数，它会保留定义函数时存在的自由变量的绑定，这样调用函数时，虽然定义作用域不可用了，但是仍能使用那些绑定。
   1. 
7. Python3引入了nonlocal声明。它的作用是把变量标记为自由变量，即使在函数中为变量赋予新值了，也会变成自由变量。
8. Python内置了三个用于装饰方法的函数：property、classmethod和staticmethod。
9. 单分派泛函数？？
10. 叠放装饰器：把@d1和@d2两个装饰器按顺序应用到f函数上，作用相当于f=d1(d2(f))
11. 参数化装饰器

第8章 对象引用、可变性和垃圾回收

1. ==运算符比较两个对象的值（对象中保存的数据），而is比较对象的标识。
2. 元组的值会随着引用的可变对象的变化而变化。元组中不可变的是元素的标识。
3. 浅复制：即复制了最外层容器，副本中的元素是源容器中元素的引用。如果有可变的元素，可能就会导致意想不到的问题。
4. 不要使用可变类型作为参数的默认值。

第9章 符合Python风格的对象

1. classmethod与staticmethod