(第13、14天)【leetcode题解】#右旋字符串 28、找出字符串中第一个匹配项的下标

发布于:2024-05-10 ⋅ 阅读:(28) ⋅ 点赞:(0)

右旋字符串

题目描述

  • 字符串的右旋转操作是把字符串尾部的若干个字符转移到字符串的前面。
  • 给定一个字符串 s 和一个正整数 k,请编写一个函数,将字符串中的后面 k 个字符移到字符串的前面,实现字符串的右旋转操作。
  • 例如,对于输入字符串 “abcdefg” 和整数 2,函数应该将其转换为 “fgabcde”。

思路

  • 思路一:开辟新的空间,拆分原字符串按要求放入新空间。
  • 思路二:不开辟新空间,原地反转。先全部反转,之后局部反转。

本题的解法使用思路二。

代码

版本一

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;



int main() {
    int k;
    string s;
    cin >> k;
    cin >> s;
    
    reverse(s.begin(), s.end());//整体反转
    reverse(s.begin(), s.begin() + k);//反转前一段,反转的长度为k
    reverse(s.begin() + k, s.end());//反转后一段
    
    cout << s << endl;
}

版本二:反转顺序发生改变。先局部反转,再整体反转。

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;



int main() {
    int k;
    string s;
    cin >> k;
    cin >> s;
    int len = s.size();//获取字符串长度
    
    reverse(s.begin(), s.begin() + len - k);//反转前一段
    reverse(s.begin() + len - k, s.end());//反转后一段
    reverse(s.begin(), s.end());//整体反转
    
    cout << s << endl;
}

时间复杂度:O(n);翻转操作需要遍历数量级为n的次数。
空间复杂度:O(1);原地翻转,没有开辟额外内存空间。

思考

1.字符串的操作和数组有共性:需要下标访问、各种操作都是基于使用下标进行的元素修改。
2. 目前所遇到的关于字符串的题目都是类似于翻转、改变字符和位置等。这都需要使用指针(下标),双指针是常用的,它可以帮助原地修改字符串,还可以降低时间复杂度。

28、找出字符串中第一个匹配项的下标

题目描述

给你两个字符串 haystack 和 needle ,请你在 haystack 字符串中找出 needle 字符串的第一个匹配项的下标(下标从 0 开始)。如果 needle 不是 haystack 的一部分,则返回 -1 。

题目类型为字符串匹配

暴力匹配

思路

  • 将字符串needlehaystack中的所有子串逐个匹配。
  • 为了减少不必要的匹配,一旦匹配失败,立即跳入下一个子串的匹配。

代码

class Solution {
public:
    int strStr(string haystack, string needle) {
        int n = haystack.size(), m = needle.size();
        for (int i = 0; i + m <= n; i++) {//从i开始遍历m个字符,如果从i开始不足m个字符,表明已经没有符合要求的子串
            bool flag = true;
            //进行匹配操作
            for (int j = 0; j < m; j++) {//从0开始遍历子串
                //如果有一个不相同
                if (haystack[i + j] != needle[j]) {
                    flag = false;
                    break;//结束本次子串的匹配
                }
            }
            if (flag) {
                return i;
            }
        }
        return -1;
    }
};

时间复杂度:O(n*m);最多遍历全部的本文串,并在每次遍历文本串的内部遍历模式串。
空间复杂度:O(1);

KMP算法

思路

  1. 总思路:遍历文本串和模式串,匹配模式串。当遇到字符不匹配的情况时,根据前缀表回退到模式串已经匹配好的位置继续匹配。
  2. 前缀表:长度跟模式串相同,记录每个子串的最长公共前后缀长度。使用最长公共前后缀长度,可以知道回退到哪个位置是已经匹配好的位置,从这个位置开始继续匹配即可,可以提高匹配效率。
  3. 根据前缀表匹配:循环遍历文本串,当前遍历到的字符匹配则移动到下一个字符继续匹配;当前遍历到的字符不匹配则将模式串回退到已经匹配好的位置。
  4. 为什么根据前缀表回退有效:文本串和模式串当前遍历到的字符都匹配,然后移动到下一位,发现不匹配。那么这时就要把模式串回退到与当前文本串前一位及之前匹配好的字符串的位置
  • 根据前后缀相等得到的前缀表记录的长度保证了回退到的位置前n为字符串都是相同的。
  • 例如:当前文本串最后两位为bb,模式串为bbabb,那么根据前缀表可以将模式串回退到bba的位置,a的前面还是bb,和之前匹配失败时前面的字符串相同,那么就可以从这个位置继续之前的匹配,将a与文本串中bb后的字符进行匹配就可以了。
  • 如果继续匹配失败,那就继续往前回退,直到回退到模式串的起点。

代码

版本一

class Solution {
public:
    //完善前缀表
    //next为指向前缀表中元素的指针;s为模式串  
    void getNext(int* next,string& s) {
        int j = -1;//j指向前缀的最后一个元素。j是前缀最后一个元素的下标
        next[0] = j;//前缀表第一个元素
        //从第二个元素开始完善前缀表
        for (int i = 1; i < s.size(); i++) {//i指向后缀的最后一个元素,也是当前遍历到字符串的位置
            //前后缀不相同时(j=-1时,当前字符串长度为1,前后缀必然相等)
            while (j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) {
                j = next[j];//当遇到不匹配的情况时,查找前一位字符对应下标前缀表的元素进行回退
            }
            //前后缀相同时
            if (s[i] == s[j + 1]) {
                j++;//将j向后移动
            }
            next[i] = j;//将当前遍历到位置的字符串的最长公共字符串长度放入前缀表中
        }
    }

    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.size() == 0) return 0;
        vector<int> next(needle.size());//创建前缀表
        getNext(&next[0], needle);//将前缀表补充完整

        //开始匹配字符串
        int j = -1;
        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) {//i指向haystack
            //不匹配时,回退
            while (j >= 0 && haystack[i] != needle[j + 1]) j = next[j]; 
            //匹配时,i和j同时向后移动
            if (haystack[i] == needle[j + 1]) j++;
            //匹配完成时,返回下标
            if (j == (needle.size() - 1)) return (i - needle.size() + 1);
        }
        return -1;
    }
};

版本二

class Solution {
public:
    void getNext(int* next, string& s) {
        int j = 0;
        next[0] = j;
        for (int i = 1; i < s.size(); i++) {
            //前后缀不相同
            while (j >= 1 && s[i] != s[j]) j = next[j - 1];//找到前一个字符对应的最长公共前后缀长度,进行回退
            //前后缀相同
            if (s[i] == s[j]) j++;
            next[i] = j;
        }
    }

    int strStr(string haystack, string needle) {
        if (needle.size() == 0) return 0;
        vector<int> next(needle.size());//前缀表
        getNext(&next[0], needle);

        //开始匹配
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < haystack.size(); i++) {
            //不匹配时
            while (j >= 1 && haystack[i] != needle[j]) j = next[j - 1];//回退
            //匹配时
            if (haystack[i] == needle[j]) j++;//i和j同时后移
            //匹配完成时
            if (j == needle.size()) return (i - needle.size() + 1);
        }
        return -1;
    }
};

时间复杂度:O(n+m);匹配时只遍历一次文本串,每遍历到一个字符只做一次判断和常数级的操作。
空间复杂度:O(m);需要创建前缀表存储模式串的最长公共前后缀长度。

难点回顾

  1. 匹配过程中怎样使用前缀表:当前位置(j)字符匹配失败,找到前一个字符(j-1)在前缀表中的值,使用这个值当作索引退回到模式串的指定位置再次开始匹配。
  2. 怎么得到前缀表(实现):分两种实现。
  • 正常实现:
    前提j不光代表前缀末尾索引,还代表最长公共前后缀长度
    第一步:前缀表第一个位置初始化为0(这时只有一个字符,最长公共前后缀长度必然为0)。
    第二步:从模式串第二个位置开始(索引为1)比较前后缀末尾字符是否相同。
    第三步:当前后缀末尾元素相同时(即s[i]==s[j]),共同移动到下一个位置。同时将j(这时代表最长公共前后缀长度)赋值给前缀表索引i所在的位置。
    第四步:当前后缀末尾元素不相同时(即s[i]!=s[j]),在前缀表中查找j之前的元素对应索引位置对应的值,把这个值当作索引赋给j,完成回退操作。
    第五步:在遍历整个模式串的过程中,持续完成以上条件判断及其相应操作。
  • 减一实现:
    整体思路相同,但因为把前缀表每个数都减一,导致使用前缀表进行的回退操作略有差别:前缀表中索引位置j的值就代表要回退的位置,而不是j-1位置。
    使用j代表索引时需要加一。

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