Hadoop 是什么
1）Hadoop 是一个由 Apache 开发的分布式系统基础架构；
2）主要解决：海量数据的存储和海量数据的分析计算问题；
3）广义上来说，HADOOP 通常是指——HADOOP 生态圈；
HADOOP生态圈
HADOOP生态圈主要包含下图中的
1）Hadoop HDFS：一个高可靠、高吞吐量的分布式存储文件系统；
2）Hadoop MapReduce：一个分布式的离线并行计算框架；
3）Hadoop YARN：作业调度与集群资源管理的框架；
4）Hadoop Common：支持其他模块的工具模块（Configuration、RPC、序列化机制、日志 操作）。
HDFS 架构概述
1）NameNode（nn）：存储文件的元数据，如文件名，文件目录结构，文件属性（生成时间、副本数、 文件权限），以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
2）DataNode(dn)：在本地文件系统存储文件块数据，以及块数据的校验和。
3）Secondary NameNode(2nn)：用来监控HDFS状态的辅助后台程序，每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。
YARN 架构概述
1）ResourceManager(rm)：处理客户端请求、启动/监控 ApplicationMaster、监控 NodeManager、 资源分配与调度；
2）NodeManager(nm)：单个节点上的资源管理、处理来自 ResourceManager 的命令、处理来 自 ApplicationMaster 的命令；
3）ApplicationMaster：数据切分、为应用程序申请资源，并分配给内部任务、任务监控与容错。
4）Container：对任务运行环境的抽象，封装了 CPU、内存等多维资源以及环境变量、启动 命令等任务运行相关的信息。
MapReduce 架构概述
主要由四个部分组成，分别是：Client、JobTracker、TaskTracker以及Task。
1、Client：程序通过Client提交到JT端，可以通过Cilent提供的接口查看作业运行状态。
2、JobTracker： 监控资源、调度作业，监控所有的TT和Job的健康，一旦发现失败，就会将任务转移到其他节点。
3、TaskTracker： 想JT汇报资源使用情况和作业运行情况，接受JT的命令并执行。
4、Task： Task 分为Map Task 和Reduce Task 两种，均由TaskTracker 启动。