如何搭建spark yarn模式的集群

配置集群

1.上传并解压spark-3.1.2-bin-hadoop3.2.tgz，重命名解压之后的目录为spark-yarn。

2

# 配置spark 环境变量
export SPARK_HOME=/opt/module/spark-yarn
export PATH=$PATH:$SPARK_HOME/bin:$SPARK_HOME/sbin

source /etc/profile

.修改hadoop的配置/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/yarn-site.xml。因为测试环境虚拟机内存较少，防止执行过程进行被意外杀死，做如下配置。

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的物理内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->

<property>

     <name>yarn.nodemanager.pmem-check-enabled</name>

     <value>false</value>

</property>

<!--是否启动一个线程检查每个任务正使用的虚拟内存量，如果任务超出分配值，则直接将其杀掉，默认是true -->

<property>

     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabled</name>

     <value>false</value>

</property>

3.把这个设置分发到其他节点。使用xsync同步一下。

4.修改spark配置。 把三个文件的名字重新设置一下。

workers.tempalte 改成 workers,spark-env.sh.template 改成 spark-env.sh,

spark-defaults.conf.template 改成 spark-defaults.conf。

然后，在workers文件中添加

hadoop100

hadoop101
hadoop102

在spark-env.sh文件中添加

HADOOP_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

YARN_CONF_DIR=/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop

在spark-defaults.conf文件中添加

spark.eventLog.enabled true
spark.eventLog.dir hdfs://hadoop100:8020/directory
spark.yarn.historyServer.address=hadoop100:18080
spark.history.ui.port=18080

5.同步配置文件到其他设备。