在电商领域，获取 1688 商品的详细信息对于市场分析、选品上架、库存管理和价格策略制定等方面至关重要。1688 作为国内领先的 B2B 电商平台，提供了丰富的商品资源。通过 Python 爬虫技术，我们可以高效地获取 1688 商品的详细信息，包括商品名称、价格、图片、描述等。本文将详细介绍如何利用 Python 爬虫按关键字搜索 1688 商品详情，并提供完整的代码示例。
一、准备工作
（一）注册 1688 开放平台账号
首先，需要在 1688 开放平台注册一个开发者账号。登录后，创建一个新的应用，获取应用的 App Key 和 App Secret，这些凭证将用于后续的 API 调用。
（二）安装必要的 Python 库
安装以下 Python 库，用于发送 HTTP 请求和解析 HTML 内容：
bash
pip install requests beautifulsoup4 pandas二、爬虫实现步骤
（一）发送 HTTP 请求
使用 requests 库发送 GET 请求，获取商品页面的 HTML 内容。
Python
import requests
def get_html(url):
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
}
response = requests.get(url, headers=headers)
return response.text（二）解析 HTML 内容
使用 BeautifulSoup 解析 HTML 内容，提取商品详情。
Python
from bs4 import BeautifulSoup
def parse_html(html):
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
product_name = soup.find('h1', class_='d-title').text.strip()
product_price = soup.find('span', class_='price-tag-text-sku').text.strip()
product_image = soup.find('img', class_='desc-lazyload')['src']
return {
'name': product_name,
'price': product_price,
'image': product_image
}（三）整合代码
将上述功能整合到主程序中，实现完整的爬虫程序。
Python
def main():
url = "https://detail.1688.com/offer/654321.html"
html = get_html(url)
product_details = parse_html(html)
print(product_details)
if __name__ == "__main__":
main()三、优化与注意事项
（一）API 接口使用
如果需要获取更丰富的商品详情数据，可以使用 1688 开放平台的 API 接口。通过 API 接口获取数据可以避免反爬限制，同时获取更完整的商品信息。
示例代码：
Python
import requests
import hashlib
import time
app_key = "your_app_key"
app_secret = "your_app_secret"
product_id = "your_product_id"
def generate_sign(params, app_secret):
sorted_params = sorted(params.items())
sign_str = ''.join(f"{k}{v}" for k, v in sorted_params if k != "sign")
sign = hashlib.md5((sign_str + app_secret).encode('utf-8')).hexdigest().upper()
return sign
params = {
"method": "alibaba.product.get",
"app_key": app_key,
"product_id": product_id,
"timestamp": str(int(time.time() * 1000)),
"format": "json",
"v": "2.0"
}
params["sign"] = generate_sign(params, app_secret)
response = requests.get("https://gw.open.1688.com/openapi/param2/2/portals.open/api/", params=params)
print(response.json())（二）签名生成
在使用 1688 API 时，需要生成签名以验证请求的合法性。
（三）调用频率限制
注意 API 的调用频率限制，避免短时间内发送大量请求，以免被封禁。
四、总结
通过上述步骤和代码示例，你可以高效地获取 1688 商品详情数据。无论是用于数据分析、市场调研还是用户体验优化，这些数据都将为你提供强大的支持。希望本文能帮助你快速搭建高效的 Python 爬虫程序。