AI赋能未来工作：引爆效率与价值创造的实战营
AI驱动的工作革命：从效率提升到价值共创
培训时长：
本课程不仅是AI工具的操作指南，更是面向未来的工作方式升级罗盘。旨在帮助学员系统掌握AI（特别是生成式AI/大语言模型）的核心能力，将其深度融入日常工作流，实现从“重复性任务的自动化”到“高阶认知价值的创造”的跃迁，最终赋能个人成为AI时代的“超级个体”，驱动组织整体效能与创新力的倍增，抢占智能时代发展先机。
课程对象：
企业各级管理人员、部门负责人、团队领导者
项目经理、产品经理、运营专员、市场营销人员、设计师等专业岗位员工
人力资源、行政、财务、法务等职能部门员工
企业内训师、知识管理推动者、流程优化负责人
所有希望拥抱AI、提升工作效能与创新能力的职场人士
课程目标 (Learning Objectives ):
认知升级 (Cognitive Upgrade): 深刻理解AI（尤其是大语言模型LLM）的技术原理、能力边界与发展趋势，构建前瞻性的AI战略思维，识别AI在自身业务领域的应用潜力。
技能精通 (Skill Mastery): 熟练掌握主流AI工具（如Deepseek/通义千文/豆包/Kimi等大模型平台、AI办公插件、特定领域AI应用）的核心功能与高效使用技巧，特别是精通提示工程（Prompt Engineering）的艺术，实现与AI的高效协作。
场景应用 (Scenario Application): 能够独立运用AI解决至少5种以上核心办公场景（如信息处理、内容创作、数据分析、创意构思、沟通协作等）的实际问题，并产出高质量成果。
效能倍增 (Efficiency Amplification): 通过AI工具与方法优化个人及团队工作流程，减少重复劳动时间。
创新驱动 (Innovation Ignition): 学习利用AI作为“创意合伙人”，激发新思路、探索新方法、优化解决方案，培养利用AI进行微创新乃至模式创新的能力。
课程亮点与独特优势 (Selling Points):
体系化与实战化完美融合： 告别碎片化学习，提供从“认知-技能-应用-创新”的完整学习路径；课程80%内容聚焦实战演练与真实案例拆解，确保即学即用。
“提示工程”深度打磨： 将Prompt Engineering作为核心技能重点传授，提供国际领先、结构化的方法论（如COSTAR框架及变种）与大量优质模板，让学员真正掌握与AI高效对话的关键。
工具实操与场景驱动并行： 不仅教授工具使用，更强调从实际工作场景出发，选择最适合的AI工具组合解决问题，培养学员的“AI解决方案思维”。
前沿动态与企业业务场景实践结合： 紧跟AI最新进展（如多模态、AI Agents），同时结合国内主流AI平台与企业业务场景应用实践，更接地气。
思维升级与能力跃迁并重： 旨在帮助学员完成从“工具使用者”到“AI协作者”再到“价值创造者”的思维转变与能力升级。
赋能未来与持续成长： 培养学员自主学习、探索新AI工具与应用的能力，为迎接更智能化的未来做好准备。
教学方法 (Teaching Methods):
专家体系化讲授 (Systematic Expert Lectures)。
前沿最佳实践拆解 (Cutting-edge Application Case Deep Dives): 精选国内外不同行业及岗位应用AI提升效率、优化流程、驱动创新的典型成功案例。
互动工作坊与共创 (Interactive Workshops & Co-creation): 围绕学员实际工作中的痛点、挑战与机遇，引导进行AI应用场景的头脑风暴、解决方案设计、定制化AI智能体（Agent）初步构思与自动化工作流探讨，促进知识共创与经验共享。
AI**工具演示与沉浸式体验 (AI Tool Demonstrations & Immersive Hands-on)**。
实战演练与成果导向 (Practical Exercises & Outcome-Oriented Practice): 针对信息处理、内容创作、数据分析、演示文稿制作、创意激发等核心办公场景，设计大量紧密结合实际工作的动手实操练习。
【课程详细纲要】
模块一：AI大模型发展与框架：洞察浪潮，重塑工作认知
AI浪潮：不止于“术”，更是“道”的变革
核心概念扫盲：机器学习、深度学习、NLP、大语言模型(LLM)、多模态AI、AGI愿景
能力边界与核心优势： 当前AI“能做什么”与“不能做什么”？（事实性、创造性、逻辑推理等维度）
未来趋势展望： AI Agent、AI原生应用等发展方向
颠覆与机遇： AI对各行业及典型岗位（市场、销售、研发、客服、管理等）的潜在影响分析
实践案例与应用
主流AI平台与工具巡礼
大语言模型平台对比与体验：
国际代表：OpenAI (ChatGPT/GPT-4), Google (Gemini), Anthropic (Claude) 等核心特性与适用场景
国内代表：Deepseek、通义千问、Kimi、豆包等特色与优势
现场实操： 核心平台注册、界面熟悉、基础交互体验
AI**驱动的新一代信息获取工具：** Perplexity AI, 秘塔AI搜索等 VS 传统搜索引擎
AI**赋能的办公软件生态：**Napkin， Microsoft 365 Copilot, WPS AI, Notion AI等集成应用概览
拥抱AI：构建面向未来的“AI+”思维
破除焦虑：AI是威胁还是机遇？如何化挑战为优势？
人机协同新范式： 定位AI为“超级助手”、“灵感伙伴”与“效率工具”
必备素养： 数据敏感性、批判性思维、持续学习能力与AI伦理意识
互动研讨： 结合学员岗位，头脑风暴AI应用的初步设想与价值点
模块二：对话的艺术：精通AI提示工程 (Prompt Engineering)
提示词：解锁AI潜能的金钥匙
理解AI的“思维”模式：提示词为何是人机协作的核心？
优质提示词的黄金法则： 清晰(Clear)、具体(Specific)、角色(Role)、任务(Task)、背景(Context)、格式(Format)、约束(Constraints)
案例分析： “好”提示与“坏”提示的效果天壤之别
结构化提示框架精解与实战：COSTAR框架深度应用
Context (背景)：提供充分的任务情境信息
Objective (目标)：明确、可衡量的期望成果
Style (风格)：定义输出内容的语言风格（正式、活泼、专业等）
Tone (语气)：设定情感色彩（客观、热情、严肃等）
Audience (受众)：明确内容的目标读者
Response (反馈/格式)：规定输出的结构、长度、形式（如表格、列表、代码）
实战演练： 使用COSTAR框架编写“会议纪要整理”、“营销邮件撰写”等场景提示词
工具推荐：提示词库、优化工具介绍
模块三：AI赋能办公：核心场景实战与效率倍增
信息处理与知识管理
高效信息获取： AI驱动的资料搜集、筛选、多语言翻译与快速阅读
知识内化加速： 长文本/多文档/音视频内容智能总结、核心观点提炼、结构化梳理
实战演练： 利用AI工具快速研究一个行业报告，生成摘要
高效内容创作与润色
办公文案： 通知、报告、总结、发言稿、邮件、会议纪要等AI辅助起草、润色与格式优化
营销创意： 广告语、推文、种草文案、产品描述、短视频脚本等AI创意生成与多版本迭代
实战演练： AI辅助完成一份活动策划方案初稿，并生成配套的宣传文案
数据分析与可视化呈现
数据处理助手： AI辅助数据清洗、整理、格式转换与初步统计分析
自然语言交互式分析： 用“人话”向AI提问，快速获取数据洞察（如“分析用户画像”、“找出销售额下降原因”）
智能图表生成： AI一键生成专业、美观的数据可视化图表
实战演练： 利用AI工具对模拟销售/运营数据进行探索性分析，并生成可视化报告亮点
演示文稿 (PPT) 智能创作与升级
从0到1： AI辅助内容大纲梳理、逻辑构建，一键生成PPT初稿
设计美化： AI智能排版、配色建议、图片匹配、风格统一
内容增强： AI辅助生成演讲者备注、图表解读、内容摘要
实战演练： 利用AI工具快速制作一个主题分享PPT框架，并进行智能美化
模块四：定制与自动化：构建专属AI助手与智能体及工作流
初识AI智能体 (Agents / Custom GPTs)
概念解析：什么是AI智能体？与通用大模型的区别与联系
价值与应用场景： 为何需要定制化AI？（专业性、私域知识、特定流程）
主流智能体构建平台概览 (如OpenAI GPTs商店, Coze字节跳动, Dify.ai,)
智能体搭建实战：零代码打造你的专属AI专家
需求定义： 精准定位智能体的角色、目标与核心能力
指令编写 (Instructions)： 设计清晰、有效的“系统提示”，塑造智能体“人格”与行为准则
知识库构建 (Knowledge)： 上传私有文档、数据，让智能体掌握专业领域知识
能力配置 (Capabilities)： 选择联网、绘图、代码执行、API调用等增强能力
实操工作坊： 分组设计并动手搭建一个实用智能体（如“内部政策查询助手”、“市场活动策划顾问”、“代码审查机器人”）
智能体优化与迭代
测试与反馈：如何评估智能体表现并收集用户反馈？
持续优化：调整指令、更新知识库、优化能力配置
实践行动：将日常占用工作时间最多的5件事中一件事做成智能体
模块五：成果展示与行动启航
学习成果分享（可选）： 各小组展示工作坊中搭建的智能体或设计的自动化流程
Q&A与疑难解答： 集中解答学员疑问
总结与展望： 回顾课程核心要点，鼓励将所学应用于实践
唐兴通
数字商业创新实践专家、AI商业化落地顾问
沃顿商学院特邀演讲嘉宾｜美国营销协会艾菲奖评委
核心专长： AI商业化应用、数字营销创新、数字化转型、
教学经历：从教20年，执教12+所全球顶尖商学院课程，包括清华大学、北京大学、中欧国际工商学院、哥伦比亚大学等。唐兴通先生累计为超过 30 万+企业管理层讲授AI商业化、数字化增长等前沿课程。他的课程内容深入浅出，理论与实践并重，不仅提升学员的实际操作能力，还能培养他们的AI时代新思维，使企业能够在激烈的市场竞争中占据有利位置。
实践方法论：作为《中欧商业评论》《清华管理评论》特约撰稿人，唐兴通先生深耕数字商业创新领域，累计出版18部专著。其代表作《引爆社群》《挑战式销售》《创新的扩散》等不仅跃居商业畅销书榜，更凭借其扎实的学术价值，被多所985/211高校选为博士/硕士研究生入学考试指定教材，并入选中欧国际工商学院核心课程教材。
唐兴通先生始终致力于将全球领先商业思想大师菲利普·科特勒、EM・罗杰斯、杰弗里・摩尔等最新思想作品翻译引入中国，并深度融合中国本土实践，为中国企业在AI数字化转型进程中开辟了一条跨越性发展的创新之路。
企业实践： 为世界500强及行业领军企业提供深度咨询与数字化赋能培训，助力企业在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现数字化AI转型和业务的持续增长。服务机构包括：
- 科技创新企业：华为、阿里巴巴、腾讯、京东、百度等；
- 全球企业：奔驰、惠普HP、渣打银行、梅特勒托利多等；
- 国央企：中石化、国家电网、中国移动、中粮、中远海运等；
- 金融行业：中国建设银行、招商银行、平安集团等；
- 制造业：上汽集团、三一重工、海尔、美的电器等；
- 医疗健康：正大天晴、迈瑞医疗、复星医药；
人生理念： 秉持斯多葛式的平和智慧，以持续探索者的姿态，致力于在AI新时代助力中国企业实现数字化卓越。
