- 操作系统：ubuntu22.04
- OpenCV版本：OpenCV4.9
- IDE:Visual Studio Code
- 编程语言：C++11
算法描述
void cv::cuda::absdiff 是 OpenCV CUDA 模块中的一个函数，用于在 GPU 上计算两个数组对应元素差值的绝对值。
该函数会逐元素计算两个输入矩阵 src1 和 src2 的差值，并取其绝对值，结果保存在输出矩阵 dst 中。
适用于图像比较、差异检测、视频运动分析等场景。
函数原型
void cv::cuda::absdiff
(
InputArray src1,
InputArray src2,
OutputArray dst,
Stream & stream = Stream::Null()
)
参数
| 参数 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| src1 | InputArray | 第一个输入矩阵，支持多种数据类型（如 CV_8U, CV_32F 等） |
| src2 | InputArray | 第二个输入矩阵，必须与 src1 尺寸和类型相同 |
| dst | OutputArray | 输出结果矩阵，尺寸与输入相同，类型通常为 CV_32F 或匹配输入 |
| stream | Stream& | 可选参数，指定 CUDA 流以实现异步执行，默认是同步执行 |
代码示例
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/cudaarithm.hpp> // 正确包含 CUDA 算术运算模块
int main() {
// 创建两个 CPU 矩阵并初始化
cv::Mat h_src1 = (cv::Mat_<uchar>(2, 2) << 100, 150, 200, 250);
cv::Mat h_src2 = (cv::Mat_<uchar>(2, 2) << 90, 160, 190, 255);
// 上传到 GPU
cv::cuda::GpuMat d_src1, d_src2;
d_src1.upload(h_src1);
d_src2.upload(h_src2);
// 创建输出 GPU 矩阵
cv::cuda::GpuMat d_dst;
// 调用 absdiff 函数
cv::cuda::absdiff(d_src1, d_src2, d_dst);
// 下载回 CPU 并显示
cv::Mat h_dst;
d_dst.download(h_dst);
std::cout << "absdiff 结果：\n" << h_dst << std::endl;
return 0;
}
运行结果
absdiff 结果：
[ 10, 10;
10, 5]