微软Build 2025五大AI发布-EW帮帮网

Microsoft Build 2025大会五大AI发布

2025年05月25日 | AI日报

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微软本周以一系列AI发布为Build 2025大会画上句号，这些发布都推进了其"开放式智能代理网络"的宏伟愿景。

我们与微软合作，为您带来其五大AI发布的深度解析——从GitHub Copilot的自主编码代理到Copilot Tuning的无代码AI定制等等。让我们开始探索吧！

阅读时间: 6分钟

要点速览: 微软发布了GitHub Copilot编码代理，标志着Copilot从AI助手进化为可分配GitHub问题并创建拉取请求的自主团队成员。
详细内容:

当分配GitHub问题时，该代理开始工作，创建拉取请求草案并根据审查意见进行迭代。
- 它通过启动安全开发环境异步运行，并使用高级推理分析代码。
- 面向Copilot Enterprise和Copilot Pro+客户，擅长添加功能、修复错误、重构代码和改进文档等任务。
- 内置安全性：代理遵守分支保护，在运行CI/CD工作流前需要人工批准，并遵循自定义安全策略。
  重要意义: 随着GitHub Copilot新型编码代理等AI编码代理的兴起，软件开发方式正在发生根本性转变。开发者正从编写每一行代码转变为代理的协调者，在专注于架构、战略和创造性问题解决的同时委派任务。

要点速览: 微软通过Windows 11对Model Context Protocol (MCP)的原生支持和Windows AI Foundry的推出，推进其Windows AI战略——这是AI代理在Windows生态系统中运行的基石。
详细内容:

MCP集成将把Anthropic的协议引入Windows 11，使AI代理能够连接原生应用、系统服务和外部工具。
- 微软还推出了Windows AI Foundry，这是一个新框架，帮助开发者直接在Windows PC上微调和运行AI模型。
- Windows AI Foundry支持在Copilot+ PC的CPU、GPU和NPU上部署开源和自定义模型，实现设备端能力。
  重要意义: 微软正推动Windows成为AI代理开发和部署的首选平台。通过将AI处理移至客户端，公司正在实现更快、更安全和注重隐私的AI体验。

要点速览: 微软还推出了Microsoft 365 Copilot Tuning，这是Microsoft Copilot Studio内置的低代码工具，使组织能够使用自己的内部数据、工作流程和领域专业知识微调AI模型，无需技术技能。
详细内容:

公司可以在Agent Builder中基于专有文档、流程和机构知识训练AI模型，创建公司特定的代理。
- 低代码工具可构建反映组织语言、术语和格式的领域特定AI代理，用于针对性任务。
- Copilot Tuning将推出三个预构建"配方"，针对专家问答、文档生成和文档摘要等任务。
  重要意义: 通过Copilot Tuning，微软使组织更容易构建定制代理。通过使公司能够从专有数据创建代理而无需技术专长，微软正试图民主化此前仅限于拥有大量工程和数据科学资源的团队的定制化。

要点速览: Azure AI Foundry发布了关键更新，包括新AI模型、微调、增强互操作性和多代理编排，扩展了开发者设计、定制和管理AI应用及代理的能力。
详细内容:

该平台现在提供xAI的Grok 3、Black Forest Labs的Flux Pro 1.1，以及来自Hugging Face的10,000多个开源模型。
- 开发者可以通过包括LoRA/QLoRA和DPO在内的微调技术完全定制这些模型，针对特定业务用例进行调整。
- Foundry Agent Service现已全面上市，为开发者提供即用型模板、操作和连接器以构建安全AI代理。
- 其他工具包括按任务排名顶级AI模型的模型排行榜和模型路由器，后者实时为每个查询选择最佳模型。
  重要意义: 微软的Azure AI Foundry更新使开发者更容易构建和管理跨复杂工作流协作的AI应用和代理。这些进步为更可扩展、企业就绪的AI解决方案铺平了道路，这些解决方案可以更无缝地集成现有业务数据和流程。

要点速览: 在Build 2025上，微软还发布了Microsoft Discovery，这是一个AI驱动的平台，旨在通过在整个研究生命周期中部署专门的AI代理来革新科学研发。
详细内容:

Microsoft Discovery利用专门的AI代理自动化和增强从构思到实验的科学研究生命周期的每个阶段。
- 构建为灵活、模块化环境，允许组织使用行业特定工具、插件和数据源定制和扩展工作流。
- 该平台促进研究人员和AI代理之间的无缝协作，使代理能够处理常规、数据密集型任务。
- 它建立在基于图的知识引擎之上，该引擎映射专有数据与科学研究之间的复杂关系。
  重要意义: Microsoft Discovery是对AI加速科学的重大赌注。虽然该平台可能彻底改变科学研究，但其成功取决于AI是否能超越自动化常规任务，真正推动导致真正科学突破的创造性问题解决。

要点速览: 在Build大会前和台上，微软CTO Kevin Scott概述了公司对"代理网络"的愿景，其中AI代理自主跨平台和工具与人类协作。
详细内容:

Scott警告说，封闭方法可能扼杀AI创新，将其比作专有网络协议会导致"不那么有趣的网络版本"。
- 微软正在Copilot Studio和Azure AI Foundry等平台上添加对包括MCP和A2A在内的开放代理协议的原生支持。
- Scott对Anthropic开发的MCP特别兴奋，将其比作HTTP，因其在连接AI模型与外部工具方面的简单性。
- 微软还推出了NLWeb，这是一个开源项目，帮助将网站和API转变为代理应用，并使用MCP使内容对代理可访问。
  重要意义: 微软对开放AI协议的拥抱是其历史上封闭方法的战略转变，可能从过去的反垄断斗争和浏览器市场损失中吸取了教训。这种方法最终可能决定我们是获得一个充满活力、相互连接的代理网络，还是一个由竞争科技巨头控制的格局。