NodeJS全栈开发面试题讲解——P3数据库(MySQL / MongoDB / Redis)

发布于:2025-06-02 ⋅ 阅读:(32) ⋅ 点赞:(0)

3.1 如何用 Node.js 连接 MySQL?你用过哪些 ORM?

面试官您好,我先介绍如何用 Node.js 连接 MySQL,然后补充我常用的 ORM 工具。


🔌 原生连接 MySQL

使用 mysql2 模块:

npm install mysql2

const mysql = require('mysql2/promise');

const pool = mysql.createPool({
  host: 'localhost',
  user: 'root',
  database: 'test',
  password: '123456',
  waitForConnections: true,
  connectionLimit: 10,
});

async function queryUsers() {
  const [rows] = await pool.query('SELECT * FROM users');
  console.log(rows);
}

🛠 我用过的 ORM:

ORM 工具 适用范围 特点
Sequelize MySQL/PostgreSQL/SQLite 常用于 Node.js 项目,支持关系定义、事务等
TypeORM NestJS(+ TypeScript) 装饰器风格,强类型支持好,适合 Nest 项目
Prisma Modern ORM 自动生成 TS 类型,支持代码提示,开发效率高


3.2 Sequelize(或 TypeORM)如何实现一对多、多对多关系?

ORM 的关系映射是重点,我以 Sequelize 为例说明一对多、多对多怎么建模。


🔗 一对多(One-To-Many)

场景:一个用户有多个文章

User.hasMany(Post);   // 在 Post 中生成 userId 外键
Post.belongsTo(User); // 反向关系

查询:

User.findAll({ include: Post });


🔗 多对多(Many-To-Many)

场景:文章可以有多个标签,标签可以属于多个文章

Post.belongsToMany(Tag, { through: 'PostTags' });
Tag.belongsToMany(Post, { through: 'PostTags' });

ORM 自动生成中间表 PostTags,并能联表查询。


🧩 TypeORM 实现方式:

@Entity()
export class User {
  @OneToMany(() => Post, post => post.user)
  posts: Post[];
}

@Entity()
export class Post {
  @ManyToOne(() => User, user => user.posts)
  user: User;
}

多对多:

@ManyToMany(() => Tag, tag => tag.posts)
@JoinTable()
tags: Tag[];

3.3 Redis 在全栈项目中常见用途有哪些?举例说明

Redis 是非常常见的中间件,我用它处理过缓存、限流、队列、会话等功能,下面我举几个常用场景:


📌 常见用途和示例:

用途 示例
✅ 数据缓存 用户信息、商品列表、排行榜缓存
✅ Session 管理 登录状态存 Redis,支持多服务共享
✅ 分布式锁 防止秒杀系统超卖、抢单并发
✅ 消息队列 使用 Redis List 实现异步下单
✅ 访问限流 IP 限流、接口防刷


示例:接口缓存

const key = `user:${userId}`;
const cached = await redis.get(key);

if (cached) return JSON.parse(cached);

const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = ?', [userId]);
await redis.setEx(key, 60, JSON.stringify(user)); // 缓存 1 分钟

3.4 如何实现缓存更新策略(如 Cache-Aside)?

面试官,我用过多种缓存策略,最常用的是 Cache-Aside,也叫旁路缓存。


🧠 Cache-Aside 模式:

  1. 读请求先查缓存,没有再查数据库,然后写入缓存;

  2. 写请求时,更新数据库,然后删除或更新缓存

// 读取
async function getUser(id) {
  const key = `user:${id}`;
  const cache = await redis.get(key);
  if (cache) return JSON.parse(cache);

  const user = await db.query('...');
  await redis.setEx(key, 300, JSON.stringify(user));
  return user;
}

// 更新
async function updateUser(id, data) {
  await db.update('users', data);
  await redis.del(`user:${id}`); // 延迟写
}

✅ 其他策略(了解加分):

策略 特点
Write-Through 每次写数据库也写缓存
Write-Behind 写操作先写缓存,后台再更新数据库
Cache-Aside 应用控制缓存的读取和失效(最灵活)


3.5 如何处理事务?MySQL 事务是如何保证一致性的?

事务是后端开发的重中之重,关系到数据一致性。我以 Sequelize 和原生方式分别说明,并简要介绍事务四大特性。


🔁 Sequelize 中事务处理:

const t = await sequelize.transaction();

try {
  await User.update(..., { transaction: t });
  await Order.create(..., { transaction: t });

  await t.commit();
} catch (err) {
  await t.rollback();
}

⚙ 原生 MySQL 示例(mysql2):

const conn = await pool.getConnection();
try {
  await conn.beginTransaction();

  await conn.query('UPDATE account SET balance = balance - 100 WHERE id=1');
  await conn.query('UPDATE account SET balance = balance + 100 WHERE id=2');

  await conn.commit();
} catch (err) {
  await conn.rollback();
}

✅ MySQL 的事务一致性靠什么保证?

ACID 四大特性:

特性 含义
A 原子性 要么全部成功,要么全部失败
C 一致性 执行完事务后,数据从一个一致状态到另一个状态
I 隔离性 多事务并发不互相干扰(通过隔离级别控制)
D 持久性 提交后永久生效,断电也不丢失(靠 redo log)


🚧 MySQL 是如何实现事务的?

  • 使用 InnoDB 引擎

  • 依赖于 redo log(重做日志)undo log(回滚日志)

  • 控制隔离性通过设置 REPEATABLE READ, READ COMMITTED 等隔离级别。


✅ 总结:

问题编号 技术点
3.1 Node 连接 MySQL,使用 ORM(Sequelize / TypeORM)
3.2 一对多、多对多关系映射与查询
3.3 Redis 多场景应用:缓存、限流、队列等
3.4 Cache-Aside 缓存策略的实现与代码演示
3.5 事务操作方式 + MySQL ACID 原理



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