RV1126+OPENCV在视频中添加LOGO图像

发布于:2025-06-12 ⋅ 阅读:(17) ⋅ 点赞:(0)

一.RV1126+OPENCV在视频中添加LOGO图像大体流程图

主要是利用RV1126的视频流结合OPENCV的API在视频流里面添加LOGO图像,换言之就是在RV1126的视频流里面叠加图片。大体流程我们来看上图,要完成这个功能我们需要创建两个线程(实际上还有初始化过程,这里先忽略了),第一个线程是opencv_vi_logo_handle_thread它主要是获取VI原始数据并有OPENCV转换成Mat矩阵然后添加LOGO图像,并把VI数据发送到VENC编码器。

第二个线程是get_venc_stream_thread它主要是获取H264的VENC码流数据,并且保存到H264文件

二.具体代码实现

上图我们已经说了大概的流程图,这部分我们重点讲解代码的实现


2.1. RV1126模块初始化并启动VI工作

2.2VENC模块初始化

我们之前的很多实战都没有使用这个函数开启视频流,那是因为很多时候VI模块我们都与其他模块绑定了,所以不需要,这里我们并没有和任何模块绑定,需要开启这个

上面代码是RV1126模块的初始化,包括VI模块的初始化(RK_MPI_VI_SetChnAttr)、使能VI模块(RK_MPI_VI_EnableChn)、VENC模块的初始化(RK_MPI_VENC_CreateChn)、启动VI工作(RK_MPI_VI_StartStream)。关于这方面的参数设置,我们就不详细说了,因为这方面的内容之前的课程已经详细说过。

2.3创建线程

2.4 创建opencv_vi_logo_handle_thread线程 

上面是opencv_vi_logo_handle_thread的具体实现。

1.我们要通过imread读取图片

2.把图片cvtColor转换成灰度图片

(由于VI模块的图像格式是NV12,所以我们的图片必须要以灰度图的方式进行添加)。

3.调用RK_MPI_SYS_GetMediaBuffer获取每一帧的VI视频原始数据

#4.使用OPENCV的API把每一个视频数据转换成Mat矩阵

具体的操作是:

Mat rv1126_img_mat = Mat(HEIGHT, WIDTH, CV_8UC1, RK_MPI_MB_GetPtr(mb)),

K_MPI_MB_GetPtr(mb) 是一个函数调用,返回一个指向内存块的指针

mb 是一个媒体缓冲区对象(Media Buffer)

这个构造函数直接使用外部内存,而不是为矩阵分配新内存

函数原型:
Mat(int rows, int cols, int type, void* data, size_t step = AUTO_STEP);
参数含义:
rows:矩阵的行数(HEIGHT)
cols:矩阵的列数(WIDTH)
type:矩阵的数据类型(CV_8UC1)
data:指向数据的指针(RK_MPI_MB_GetPtr (mb))
step:每行数据的字节数(默认为 AUTO_STEP,自动计算)

通过Mat的构造器,就可以把RV1126的VI视频数据转换成Mat,转换成Mat之后,我们就需要对Mat进行图层叠加操作。

5.Mat叠加操作

需要分两步

第一步:先创建一个感兴趣区域

Mat rv1126_img_mat_roi=rv1126_img_mat(Rect(100,100, logo_img.cols, logo_img.rows))

这个感性区域的长宽要与logo图片的一致

第二步:利用copyTo函数把读取的图片拷贝到感兴趣区域rv1126_img_mat_roi

 具体代码是logo_img.copyTo(rv1126_img_mat_roi)

6.要把RV1126叠加过后的视频VI数据发送到H264的VENC编码器

调用的API是RK_MPI_SYS_SendMediaBuffer

2.4 创建get_venc_stream_thread线程 

上面是get_venc_stream_thread的具体实现,在这个线程里面要通过RK_MPI_SYS_GetMediaBuffer获取每一帧H264的编码数据,然后用fwrite写入。

2.5 输出结果:

经过上面的编码后,我们来看看输出的H264文件。可以看到这个H264文件,嵌入了周董的JPG图片。这个效果就实现了用OPENCV图片叠加的功能对RV1126的视频流进行图片LOGO的添加
 

int ret;
  VI_CHN_ATTR_S vi_chn_attr;
  vi_chn_attr.pcVideoNode = CAMERA_PATH;        // Path
  vi_chn_attr.u32Width = WIDTH;                 // Width
  vi_chn_attr.u32Height = HEIGHT;               // Height
  vi_chn_attr.enPixFmt = IMAGE_TYPE_NV12;       // ImageType
  vi_chn_attr.enBufType = VI_CHN_BUF_TYPE_MMAP; // BufType
  vi_chn_attr.u32BufCnt = 3;                    // Cnt
  vi_chn_attr.enWorkMode = VI_WORK_MODE_NORMAL; // Mode
  ret = RK_MPI_VI_SetChnAttr(CAMERA_ID, CAMERA_CHN, &vi_chn_attr);
  if (ret)
  {
    printf("Vi Set Attr Failed.....\n");
    return 0;
  }
  else
  {
    printf("Vi Set Attr Success.....\n");
  }

  ret = RK_MPI_VI_EnableChn(CAMERA_ID, CAMERA_CHN);
  if (ret)
  {
    printf("Vi Enable Attr Failed.....\n");
    return 0;
  }
  else
  {
    printf("Vi Enable Attr Success.....\n");
  }
VENC_CHN_ATTR_S venc_chn_attr;
  memset(&venc_chn_attr, 0, sizeof(VENC_CHN_ATTR_S));
  venc_chn_attr.stVencAttr.u32PicWidth = WIDTH;
  venc_chn_attr.stVencAttr.u32PicHeight = HEIGHT;
  venc_chn_attr.stVencAttr.u32VirWidth = WIDTH;
  venc_chn_attr.stVencAttr.u32VirHeight = HEIGHT;
  venc_chn_attr.stVencAttr.imageType = IMAGE_TYPE_NV12;
  venc_chn_attr.stVencAttr.enType = RK_CODEC_TYPE_H264;
  venc_chn_attr.stVencAttr.u32Profile = 66;

  venc_chn_attr.stRcAttr.enRcMode = VENC_RC_MODE_H264CBR;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.u32Gop = 25;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.u32BitRate = WIDTH * HEIGHT * 3;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.fr32DstFrameRateDen = 1;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.fr32DstFrameRateNum = 25;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.u32SrcFrameRateDen = 1;
  venc_chn_attr.stRcAttr.stH264Cbr.u32SrcFrameRateNum = 25;
  ret = RK_MPI_VENC_CreateChn(VENC_CHN, &venc_chn_attr);  
  if (ret)
  {
    printf("ERROR: Create venc failed!\n");
    exit(0);
  }