NineData 社区版 V4.2.0 发布!新增MySQL与PostgreSQL互相迁移,SQL管理Milvus,安装更高效

发布于:2025-06-15 ⋅ 阅读:(18) ⋅ 点赞:(0)

NineData 社区版 V4.2.0 正式发布!本次更新通过镜像轻量化部署、新增 3 条迁移链路、新增支持 Milvus 向量数据库等核心升级,轻松实现数据库迁移容灾、实时数据集成分析、AI 向量数据管理等场景需求。社区版支持本地离线部署,严格保障数据隐私与合规要求,无缝适配开发者、初创团队及中小企业等多元业务场景,以轻量化架构与专业技术能力,开启高效安全的数据管理新体验。

文末附:社区版与主流工具功能对比图 + 安装部署教程。

1. NineData 社区版是什么?

NineData 社区版是一款免费使用、一键安装的数据管理工具,包含了数据库 DevOps、数据复制、数据库对比三个核心功能,专为开发者、初创团队、教育机构及个人用户设计。基于 Docker 技术可以完全离线运行,本地化部署,确保数据与操作全部留存本地,满足数据隐私与合规需求,特别适合内网环境、小规模企业、个人项目或学习测试等场景。

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2. 社区版 V4.2.0 版本功能升级

NineData 社区版 V4.2.0 版本通过镜像优化、新增迁移链路、强化数据对比与 DevOps 功能,进一步提升了产品的易用性和扩展性,以更轻量的部署、更强大的功能,助力数据管理与交互!

‌2.1 轻量化部署

优化镜像体积,整体减少约 1 GB,显著提升镜像下载以及部署效率。

‌2.2 迁移与对比链路新增支持

NineData 社区版 V4.2.0 数据复制能力全面升级,新增三条迁移链路,为复杂数据流转场景提供更灵活的解决方案。新增以下链路支持:

  • PostgreSQL → MySQL:支持完整的表结构复制、全量数据迁移及增量同步。

  • MySQL → PostgreSQL:支持完整的表结构复制、全量数据迁移及增量同步。

  • MySQL → Kafka:支持全量历史数据导入与增量 binlog 实时订阅,并自动处理 MySQL 数据类型到 Kafka 消息格式转换。

  • 新增 2 条数据对比链路: 新增 PostgreSQL 到 MySQL、MySQL 到 PostgreSQL 的对比链路。支持全量数据对比、快速数据对比和周期性数据对比,数据一致性更有保障。

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NineData 社区版 V4.2.0 已支持 10 条免费迁移链路,如下:

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2.3 数据库 DevOps 功能增强

NineData 社区版 V4.2.0 版本为数据库 DevOps 功能增加了更多功能特性:

  • SQL 窗口支持 Milvus 数据源

    • 完整 SQL 操作:支持 SELECT 和各种 DML 语法(INSERT/REPLACE/DELETE )、DDL 语法(CREATE TABLE/CREATE INDEX/LOAD TABLE/RELEASE TABLE)管理 Milvus 数据库。

    • 向量处理能力:支持创建向量索引、向量数据检索及通过 Embedding 生成向量数据。

  • SQL 窗口支持 Kingbase:

    • 精细化支持:将 KingBase 拆分为独立数据源类型 KingBase for Oracle 和 KingBase for PostgreSQL

    • 导航树增强:左侧库表导航树新增右键功能集(快捷创建/刷新/脚本生成等)。

  • 站内通知:扩展 Webhook 订阅渠道,新增 Slack 等主流协作平台对接支持,强化消息触达能力。

此外,SQL 窗口、功能适配、敏感数据保护等功能也进行了优化,提高了整体操作的便捷性与数据安全性。

3. 社区版核心优势‌

  • ‌免费‌使用:社区版完全免费,用户可以随时使用,无订阅费用。

  • ‌一键部署‌:基于 Docker技术一键部署,快速完成本地或云环境安装。

  • ‌高性能数据同步‌:基于自研 CDC 技术,支持每秒数万 TPS 实时复制,适用于大规模数据同步和迁移。

  • ‌安全合规‌:数据完全本地化部署,无需联网,确保数据安全性,特别适合敏感数据管理。

  • ‌专业功能覆盖‌:提供 SQL 审核、结构设计、敏感数据保护等企业级能力。

4. NineData 社区版与主流工具对比

4.1 数据库DevOps

数据库 DevOps 具有数据源管理、数据查询、SQL 规范、SQL 审核、审批流程等强大功能,帮助用户快速完成多种环境的数据管理任务,助力企业数字化转型。

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4.2 数据复制

NineData 数据复制支持多种同异构数据源之间的离线、实时数据复制。适合数据迁移、数据库扩缩容、数据库版本升级、异地容灾、异地多活、数据仓库及数据湖数据集成等多种业务场景。

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5. NineData 社区版安装部署

在部署方面,基于Docker技术,用户通过简单命令即可在本地电脑完成安装,仅需需要 5 ~ 10 分钟就可以快速完成安装部署,方法步骤如下:

NineData 社区版安装部署

在服务器中已安装 Docker后,登录服务器的命令行窗口,执行如下命令,待容器启动完成后,即可登录 NineData 控制台直接使用。

docker run -p 9999:9999 --privileged -v /opt/ninedata:/u01 --name ninedata -d swr.cn-east-3.myhuaweicloud.com/ninedata/ninedata:latest

6. 总结

NineData 社区版 V4.2.0 版本的发布,本次更新通过镜像体积优化减少 1GB,部署效率提升;新增 PostgreSQL 到 MySQL 互相迁移、MySQL 到 Kafka 实时同步 3 条链路;数据库对比新增 PostgreSQL 与 MySQL 双向校验;数据库 DevOps 支持 Milvus 向量数据库、Kingbase 精细化支持等。NineData 社区版通过本地离线部署保障数据安全,解决数据库迁移、容灾、AI 数据管理等难题,助力开发者与企业高效数据治理。