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8.5.1 排序算法简介
所谓排序，是指将数据集合中的元素按从小到大的顺序进行排列，或按从大到小的顺序进行排列。前者称为升序排序，后者称为降序排序。在数据结构与算法这门课程中，我们会学习到诸多与排序相关的算法，比如冒泡排序算法，选择排序算法，快速排序算法，堆排序算法等。在本节教程中，我们来掌握非常经典的选择排序算法。
8.5.2 选择排序算法
选择排序的核心思想: 从数据集合中选出最小(大)的一个元素，存放在区间的起始位置，再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)的元素，放到已排序的区间的末尾，不断重复这样的过程，直至实现排序。下图所示为将最小值1选择到区间首部的过程：
(1) 初始情况下假定最小值为3，最小值索引为0
(2) 将元素3与元素2进行比较，2比3小，更新最小值索引为元素2的索引1
(3) 将索引1对应的元素2与末尾的1进行比较，1比2小，更新最小值索引为元素1的索引2
(4) 最小值索引2不等于初始的最小值索引0，故将元素3与1进行互换。
根据以上原理，我们现在使用Python语言来实现选择排序算法：
"""
@author: 薯条老师
@desc: 实现选择排序算法
"""
numbers = [3, 2, 1]
n = len(numbers)
# n个元素需要选择n-1趟才能实现排序，所以是n-1
for outer_index in range(n-1):
# 先假定outer_index索引指向的元素为最小值
min_index = outer_index
# 每次用当前元素与剩下的所有元素进行比较，所以是[outer_index+1, n)
for inner_index in range(outer_index+1, n):
if numbers[inner_index] < numbers[min_index]:
# 在比较的过程中，一旦发现元素值比min_index指向的元素还小，就更新索引
min_index = inner_index
# 循环结束后判断min_index是否等于一开始赋值的outer_index
if min_index != outer_index:
"""
如果min_index非等于outer_index, 就说明剩余的元素中有比一开始假定的最小值还小
此时，就应该互换位置。此即选择排序的核心，选择一个最大的或最小的，然后互换位置
"""
numbers[outer_index], numbers[min_index] = \
numbers[min_index], numbers[outer_index]
print(numbers)8.5.3 好好学习，天天向上
跟薯条老师学高级爬虫(JS逆向+安卓逆向)，数据分析，数据科学，金融量化交易，以及机器学习+深度学习+大模型算法。坚持下去，你一定会成为高手。
薯条老师的学生在南方电网，林氏家居，京东，阿里等大厂。薯条老师的个人技术博客：Python神仙级入门教程-零基础学习数据分析，高级爬虫，机器学习+大模型算法。对本节教程有任何不懂的同学，亦可在评论区中进行评论。