Amazon Bedrock 基础模型：构建和扩展生成式 AI 应用的极简路径

发布于：2025-07-28 ⋅ 阅读:(18) ⋅ 点赞:(0)

Amazon Bedrock 基础模型：构建和扩展生成式 AI 应用的极简路径

文章目录


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新用户可获得高达 200 美元的服务抵扣金

亚马逊云科技新用户可以免费使用亚马逊云科技免费套餐（Amazon Free Tier）。注册即可获得 100 美元的服务抵扣金，在探索关键亚马逊云科技服务时可以再额外获得最多 100 美元的服务抵扣金。使用免费计划试用亚马逊云科技服务，最长可达 6 个月，无需支付任何费用，除非您选择付费计划。付费计划允许您扩展运营并获得超过 150 项亚马逊云科技服务的访问权限。

背景

生成式人工智能技术加速渗透各行业的当下，企业与开发者拥抱变革时，常受困于基础模型开发的高门槛：从巨额的算力投入、复杂的模型训练流程，到多样化场景下的模型适配与安全合规管理，每一步都可能成为创新落地的阻碍，Amazon Bedrock 作为亚马逊云科技推出的全托管服务，正是为破解这些痛点而生：聚合了亚马逊云科技自研的 Amazon Titan 系列，以及 Anthropic、Meta、Stability AI 等顶尖机构的前沿基础模型，覆盖文本交互、图像生成、知识问答等多元场景，通过统一且易用的 API 接口，开发者无需关注底层基础设施搭建与模型维护，可直接根据需求灵活调用适配模型，同时依托亚马逊云科技成熟的安全架构与合规体系，保障数据处理的安全性与合规性，真正实现"轻量级接入、高效能扩展"，让生成式 AI 应用的构建从复杂工程转化为可快速落地的实践。

Amazon Bedrock 介绍

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Amazon Bedrock 亚马逊云科技推出的全托管生成式 AI 服务，聚合亚马逊自研及 Anthropic、Meta 等第三方顶尖基础模型，通过统一 API 让开发者无需关注底层基建，即可安全、灵活地构建和扩展文本交互、图像生成等多元生成式 AI 应用

✅多模型一站式接入：整合 Amazon Titan、Claude、Llama 2、Stable Diffusion 等前沿模型，覆盖文本、图像、多模态场景，统一 API 降低跨模型调用成本，按需选择最优模型

✅全托管零基建负担：无需维护 GPU 集群或处理模型训练/迭代，全托管模式包揽底层运维，开发者可聚焦业务逻辑，从原型到生产快速落地

✅安全合规与生态融合：依托亚马逊云科技安全架构保障数据加密与合规性（符合 GDPR、HIPAA 等），无缝对接 S3、Lambda 等工具，轻松构建端到端智能应用

前提准备：亚马逊云科技注册流程

Step.1 登录官网

登录亚马逊云科技官网，填写邮箱和账户名称完成验证（注册亚马逊云科技填写 root 邮箱、账户名，验证邮件地址，查收邮件填验证码验证，验证通过后设 root 密码并确认）

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Step.2 选择账户计划

选择账户计划，两种计划，按需选"选择免费计划 / 选择付费计划"继续流程

  • 免费（6 个月，适合学习实验，含$200抵扣金、限精选服务，超限额或到期可升级付费，否则关停）
  • 付费（适配生产，同享$200 抵扣金，可体验全部服务，抵扣金覆盖广，用完按即用即付计费）

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Step.3 填写联系人信息

填写联系人信息（选择使用场景，填联系人全名、电话，选择所在国家地区，完善地址、邮政编码，勾选同意客户协议，点击继续 进入下一步）

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Step.4 绑定信息

绑定相关信息，选择国家地区，点击"Send code"收验证码填写，勾选同意协议后，点击"验证并继续"进入下一步

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Step.5 电话验证

电话验证填写真实手机号，选择验证方式，完成安全检查，若选语音，网页同步显 4 位数字码，接来电后输入信息，再填收到的验证信息，遇问题超 10 分钟收不到可返回重试。

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Step.6 售后支持

售后支持：免费计划自动获基本支持，付费计划需选支持计划（各计划都含客户服务，可访问文档白皮书，按需选后点 “完成注册”，若需企业级支持可了解付费升级选项，确认选好即可完成整个注册流程 ）

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Amazon Bedrock 创建使用

1、登录亚马逊云科技平台，搜索框中输入Amazon Bedrock，找到并点击进入其服务页面，接着点击开始使用按钮以启动服务

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2、IAM用户创建

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3、用户权限配置

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4、进入 Amazon Bedrock 控制台

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5、基础模型选择

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6、chat-model

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7、模型选择，选择合适的模型

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8、添加进行聊天

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9、imags-model

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10、模型选择

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11、图片生成训练

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Amazon Bedrock 打造 AI 造型师

1、点击进行免费演示

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2、开始探索

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3、点击现在开始演示

  • 客户提示：客户提示是客户提供的一组特定输入，用于指导 Amazon Bedrock 基础模型 （FM） 为给定任务或指令生成适当的响应或输出
  • 知识库：知识库允许您将组织的私有数据源连接到基础模型 （FM），以便在生成式 AI 应用程序中启用检索增强生成，从而提供更相关和上下文更紧密的响应
  • 代理 ：Amazon Bedrock 代理允许您使用简单的自然语言指令构建协作式问题解决助手。代理可以通过动态地对公司系统和数据源进行 API 调用来规划和执行任务，以满足用户请求

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4、点击生成

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5、打造AI 造型师-查看

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6、提示词输入询问

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7、成功体验

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未来展望：TwelveLabs

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TwelveLabs 运用多模态基础模型为视频数据带来类似人类的理解能力，如今其与 Amazon Bedrock 结合，后者作为一项完全托管的服务，通过单个 API 提供领先人工智能公司的高性能基础模型

✅模型接入与便捷开发：TwelveLabs 的 Marengo 和 Pegasus 模型接入 Amazon Bedrock，用户可通过 Bedrock 的单个 API 轻松访问这些模型，无需自行管理底层基础设施，便能构建和扩展生成式 AI 应用程序，享受便捷的开发体验

✅数据安全与控制：结合 Amazon Bedrock 的特性，用户在使用 TwelveLabs 模型时能完全控制自己的数据，同时享有企业级的安全保障和成本控制功能，为大规模负责任地部署 AI 提供了重要支持

✅视频分析能力提升与应用拓展：TwelveLabs 的模型具备强大的视频理解能力，能处理视觉、音频和文本等多模态信息，实现自然语言视频搜索等功能，接入 Amazon Bedrock 后，帮助企业充分挖掘视频资产潜力，在媒体、娱乐、体育等多个行业实现更高效的视频搜索、分析和洞察生成

总结

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本文从生成式 AI 应用开发的痛点出发，系统介绍 Amazon Bedrock 作为全托管服务的核心优势：不仅聚合多类顶尖基础模型，更通过统一 API 大幅简化开发流程，同时严格保障数据安全与合规性，详细阐述注册流程、创建使用方法，结合 “AI 造型师” 等应用案例具象化其落地价值，最后，文章展望 Amazon Bedrock 与 TwelveLabs 结合后在视频分析领域的拓展潜力，全面展现了该服务为企业及开发者构建生成式 AI 应用提供极简路径的核心价值。

以上就是本文的全部内容啦。最后提醒一下各位工友，如果后续不再使用相关服务，别忘了在控制台关闭，避免超出免费额度产生费用～

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