源码题目：基于深度学习的车牌识别系统源码
☑️ 文末联系获取（含源码、技术文档）
博主简介：10年高级软件工程师、JAVA技术指导员、Python讲师、文章撰写修改专家、Springboot高级，欢迎高校老师、同行交流合作。
毕业设计开题报告(源码辅导|JAVA语言|Springboot源码|Python项目源码|购物商城源码|SSM|图书馆管理系统|毕业设计开题报告|计算机毕设题目)、源码开发、二次修改、软件技术咨询、文章辅导、开题报告辅导、答辩答疑辅导、源码讲解、技术咨询。
2026年最新计算机毕设源码大全：可供分享✅，源码分享✅
2026本年计算机毕设源码获取，👇🏻文末获取👇🏻
1项目介绍：
基于深度学习的车牌识别系统是一种基于图像处理和计算机视觉技术的智能化系统，其主要任务是通过捕捉并准确识别出车辆牌照上的信息，从而实现车辆管理、交通监控以及准确通过图像识别出车牌的系统，此系统需要在不同光照角度，不同光线强度，不同场景干扰的图片中准确识别车牌号并提取出文字并且支持绿色车牌新能源车牌，这一系统在现代社会中发挥着越来越重要的作用，为人们的出行带来了极大的便利。
2项目功能：
操作系统：建议使用Windows操作系统。
开发工具：建议使用Visual Studio等集成开发环境，方便代码编辑和调试。
开发插件：根据个人习惯和项目需求，选择合适的插件和扩展，如PCAHelper插件,OpenCv插件。
在设计基于深度学习的车牌识别系统时，可以选择C#作为开发语言。C#作为一种面向对象的编程语言，具有良好的结构化特性和丰富的类库，非常适合用于开发复杂的图像处理应用。同时，C#与.NET框架的紧密结合，使得系统能够充分利用各种资源，提高开发效率，预期开发出一套在不同光照角度，不同光线强度，不同场景干扰的图片中准确识别车牌号并提取出文字并且支持绿色车牌新能源车牌稳定车牌识别系统。
3项目效果图：
4部分代码：
/**
* 后端列表
*/
@RequestMapping("/page")
public R page(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}
/**
* 前端列表
*/
@IgnoreAuth
@RequestMapping("/list")
public R list(@RequestParam Map<String, Object> params,NewsEntity news,
HttpServletRequest request){
EntityWrapper<NewsEntity> ew = new EntityWrapper<NewsEntity>();
PageUtils page = newsService.queryPage(params, MPUtil.sort(MPUtil.between(MPUtil.likeOrEq(ew, news), params), params));
return R.ok().put("data", page);
}5其他源码项目：
项目编号：B25869
一定先收藏+点赞+关注，否则过后找不到了，代码主要适合学生学习用。
项目获取方法（瞪大眼睛看这里）
获取源码👇🏻下方名片👇🏻