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SMAT/ArkAnalyzer-HapRay测试用例库：多应用场景覆盖

【免费下载链接】ArkAnalyzer-HapRay ArkAnalyzer-HapRay 是一款专门为OpenHarmony应用性能分析设计的工具。它能够提供应用程序性能的深度洞察，帮助开发者优化应用，以提升用户体验。项目地址: https://gitcode.com/SMAT/ArkAnalyzer-HapRay

概述

ArkAnalyzer-HapRay作为OpenHarmony应用性能分析的专业工具，其测试用例库覆盖了丰富的应用场景，为开发者提供了全面的性能测试基准。本文深入解析该测试用例库的架构设计、应用场景覆盖以及实际使用指南。

测试用例库架构

目录结构

perf_testing/hapray/testcases/
├── arkanalyzer.hapray.agent/          # 工具自身测试用例
├── com.ss.hm.ugc.aweme/               # 抖音应用测试用例
├── com.sina.news.hm.next/             # 新浪新闻测试用例  
├── com.kugou.hmmusic/                 # 酷狗音乐测试用例
├── com.alipay.mobile.client/          # 支付宝测试用例
├── com.taobao.taobao4hmos/            # 淘宝测试用例
├── com.jd.hm.mall/                    # 京东测试用例
├── com.ohos.sceneboard/               # 桌面启动器测试用例
├── yylx.danmaku.bili/                 # 哔哩哔哩测试用例
├── com.tencent.compose/               # 腾讯Compose框架测试用例
└── com.xingin.xhs_hos/                # 小红书测试用例

测试用例文件格式

每个测试用例包含两个文件：

.py文件：测试逻辑实现
.json文件：测试配置和元数据

多维度应用场景覆盖

1. 社交娱乐类应用

抖音（com.ss.hm.ugc.aweme）

class ResourceUsage_PerformanceDynamic_Douyin_0010(PerfTestCase):
    def process(self):
        # 启动应用并浏览推荐视频
        self.start_app()
        self.swipes_up(5, 1)  # 上滑5次浏览视频
        
        # 进入个人页面操作
        self.touch_by_text('我')
        self.touch_by_coordinates(988, 183, 2)  # 点击右上角选项
        
        # 观看历史操作
        self.touch_by_text('观看历史', 2)
        self.swipes_up(5, 1, 300)    # 上滑浏览
        self.swipes_down(5, 1, 300)  # 下滑浏览

测试场景特点：

视频流滑动性能测试
页面切换响应时间
历史记录浏览操作

哔哩哔哩（yylx.danmaku.bili）

覆盖视频播放、弹幕交互、评论区操作等典型场景。

2. 电商购物类应用

淘宝（com.taobao.taobao4hmos）

class ResourceUsage_PerformanceDynamic_taobao_9999(PerfTestCase):
    def process(self):
        # 商品浏览、搜索、下单等完整购物流程
        self.start_app()
        self.touch_by_text('搜索')
        self.input_text('手机')
        self.touch_by_text('搜索')
        # ... 更多购物流程操作

京东（com.jd.hm.mall）

包含商品详情页加载、购物车操作、支付流程等关键业务场景。

3. 金融支付类应用

支付宝（com.alipay.mobile.client）

测试用例覆盖：

扫码支付性能
转账操作响应
余额宝等金融服务
小程序加载性能

4. 内容资讯类应用

新浪新闻（com.sina.news.hm.next）

class ResourceUsage_PerformanceDynamic_sina_0010(PerfTestCase):
    def process(self):
        # 新闻列表浏览
        self.start_app()
        self.swipes_up(10, 1)  # 浏览10条新闻
        
        # 新闻详情阅读
        self.touch_by_coordinates(542, 800, 3)
        self.swipes_up(5, 1)   # 阅读内容

测试重点：

新闻列表滚动流畅度
详情页加载速度
图片加载性能

5. 音乐娱乐类应用

酷狗音乐（com.kugou.hmmusic）

测试音乐播放、歌单浏览、搜索功能等核心场景。

6. 系统级应用

桌面启动器（com.ohos.sceneboard）

class ResourceUsage_PerformanceDynamic_Launcher_0020(PerfTestCase):
    def process(self):
        # 桌面滑动性能测试
        self.swipes_left(3, 1)   # 左滑3屏
        self.swipes_right(3, 1)  # 右滑3屏
        
        # 应用启动测试
        self.touch_by_text('设置')
        self.driver.wait(2)
        self.driver.swipe_to_back()

系统级测试特性：

桌面滑动流畅度
应用启动速度
多任务切换性能

7. 跨平台框架测试

腾讯Compose框架（com.tencent.compose）

class ResourceUsage_PerformanceDynamic_ArkTsExample_0010(PerfTestCase):
    def process(self):
        # Compose组件性能测试
        self.touch_by_text('ComposeView1500', 5)
        self.swipes_up(5, 2)    # 测试滚动性能
        self.swipes_down(5, 2)

框架测试覆盖：

ArkTS原生组件性能
Compose组件渲染效率
Flutter跨平台性能对比

测试用例设计模式

统一的基类设计

所有测试用例继承自PerfTestCase基类，提供统一的接口：

mermaid

步骤化测试执行

采用步骤化设计，每个性能测试步骤独立计量：

def process(self):
    def step1():
        # 第一步操作
        self.touch_by_text('按钮1')
        
    def step2():
        # 第二步操作  
        self.swipes_up(5, 1)
    
    # 执行性能测试步骤
    self.execute_performance_step('步骤1名称', 10, step1)
    self.execute_performance_step('步骤2名称', 20, step2)

性能指标采集维度

核心性能指标

指标类别	具体指标	描述
响应时间	启动时间	应用冷启动耗时
	页面切换时间	页面间跳转响应
流畅度	帧率(FPS)	界面渲染流畅度
	掉帧数	帧率稳定性
资源使用	CPU占用	处理器资源消耗
	内存占用	内存使用情况
	网络流量	数据传输量

多轮测试设计

每个测试用例支持多轮执行，确保数据稳定性：

# 执行5轮测试
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_douyin_.* --round 5

实际应用指南

1. 选择性测试执行

支持正则表达式匹配，灵活选择测试用例：

# 测试所有抖音相关用例
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_douyin_.*

# 测试多个应用用例
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_douyin_.* .*_taobao_.*

# 测试特定编号用例
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_0010

2. 符号文件支持

结合调试符号文件进行深度分析：

# 使用符号文件进行分析
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_douyin_.* --so_dir debug_symbols

3. 自定义测试配置

通过config.yaml配置文件定制测试策略：

run_testcases:
  - .*_douyin_.*     # 运行所有抖音测试用例
  - .*_taobao_0010   # 运行淘宝特定用例

so_dir: /path/to/symbols  # 符号文件目录

kind:
  - name: '视频渲染'
    files:
      - .*video.*\.so$
    threads:
      - "VideoDecoder.*"

最佳实践建议

1. 测试环境准备

# 确保测试设备连接
hdc list targets

# 验证Python环境
python --version

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

2. 测试执行策略

# 推荐的多轮测试命令
python -m scripts.main perf --run_testcases .*_douyin_.* --round 5 --so_dir symbols/

# 生成详细报告
python -m scripts.main perf --run_testcases .* --output detailed_report.xlsx

3. 结果分析要点

横向对比：同类型应用性能差异
纵向追踪：版本迭代性能变化
瓶颈定位：结合符号文件分析热点函数
优化验证：对比优化前后的性能数据

总结

ArkAnalyzer-HapRay测试用例库通过精心设计的多应用场景覆盖，为OpenHarmony应用性能优化提供了强大的测试基础。从社交娱乐到电商金融，从内容资讯到系统应用，全面覆盖了移动应用的典型使用场景。

核心价值：

🎯 场景真实性：基于真实用户操作模式设计
📊 数据可靠性：多轮测试确保结果稳定
🔍 分析深度：支持符号级性能分析
🔄 持续演进：跟随应用生态不断更新

通过合理利用这一丰富的测试用例库，开发者可以系统性地评估应用性能，精准定位优化点，最终为用户提供更流畅、更高效的应用体验。

SMAT/ArkAnalyzer-HapRay测试用例库：多应用场景覆盖