数据是现代世界的核心驱动力。
在数据驱动的世界里，查询语言就像人与数据沟通的桥梁。
如何高效地获取、操作和理解数据，取决于查询语言的演进。
自20世纪70年代关系型数据库兴起以来，SQL（Structured Query Language） 相当于数据库的“通用语言”。
但是今天，随着互联网、社交网络、物联网、人工智能等场景对复杂关系建模的需求不断增加，传统SQL逐渐显露出局限性。此时，图查询语言（Graph Query Language，GQL） 应运而生，代表了数据库查询语言发展的新阶段。
第一阶段：SQL的黄金时代
SQL最初于1974年由IBM提出，并在1986年成为ANSI标准。它的成功在于：
声明式：用户只需描述“要什么”，而不必关心“怎么做”。
标准化：不同厂商的数据库大多支持SQL，降低了学习和迁移成本。
事务性：契合银行、财务、订单管理等对一致性要求极高的应用场景。
然而，SQL的内在模型是“表格”，擅长处理结构化数据和固定模式。面对复杂关系、高度互联的数据时，SQL往往需要大量的连接（JOIN），语句复杂、性能低下。
第二阶段：NoSQL与多样化的探索
2000年代，互联网的爆发催生了多种NoSQL数据库：键值存储（Redis）、文档数据库（MongoDB）、列式存储（Cassandra）、图数据库。这类数据库挑战了SQL的“一统天下”，各自针对特定场景优化：
键值：极致性能，适合缓存。
文档：灵活模式，适合半结构化数据。
列存储：擅长分析与大数据。
图数据库：天然表达复杂关系，支持图算法与路径查询。
这段时期，查询语言也出现了百花齐放的局面。例如，MongoDB的JSON风格查询、Cassandra的CQL（模仿SQL）、Neo4j的Cypher、Gremlin（基于遍历的语言）、Ultipa的 UQL 等。但由于缺乏统一标准，学习和迁移成本高，生态也相对分散。
第三阶段：图查询语言的崛起与GQL的诞生
在所有新兴模型中，图数据库的增长最为迅速。社交网络、推荐系统风控反欺诈、供应链管理等应用场景，都需要直接建模和查询关系。然而，长期以来，图查询语言缺乏统一标准，为了解决标准化问题，ISO在2019年宣布启动了GQL（Graph Query Language）的标准化进程，并于2024年，GQL正式成为继SQL之后的又一个国际数据库查询语言标准！(更多阅读： ISO/IEC-GQL国际图语言标准发布)
GQL核心意义不仅在于终结开发者面临的 “百家争鸣” 困境、兼具易用性与强大性，更在于其鲜明的未来导向 —— 通过原生支持图算法、路径搜索与模式匹配，能深度适配并服务 AI 及大数据应用需求。掌握 GQL 所承载的图思维与图查询能力，可显著提升复杂数据关系处理能力；随着越来越多数据库厂商的支持，GQL 将如 SQL 推动关系型数据库生态般，在未来十年塑造全新数据应用格局，最终开启以关系为核心的下一代数据时代。
嬴图深耕：GQL 权威入门指南重磅问世
据了解，由嬴图团队重磅推出的海外发行技术著作——《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》已于近日在海外全面问世 。
该书是全球首批系统介绍 GQL 的权威指南，更是为技术爱好者、初学者、开发者及数据专业人员量身打造的新标准入门核心资源，由嬴图团队三位国内外专家联袂合著而成。
书中不仅对图论基础进行了扎实且系统的阐述，还深入探讨了 GQL 的语法逻辑，并辅以大量实用示例、实战技巧与典型案例研究，为不同基础的读者提供清晰的学习路径:
从入门到精通：以循序渐进的节奏，层层拆解 GQL 的核心概念与语法规则，兼顾理论理解与实操落地。
案例驱动实践：通过社交关系查询、智能推荐算法、供应链网络分析等真实业务场景，直观展现 GQL 在复杂数据关系处理中的实战威力。
思维范式升级：助力读者突破传统 “表格思维” 的局限，建立以 “数据关系” 为核心的 “图思维”，把握数据价值挖掘的核心逻辑。
前沿视野布局：带你提前站在技术趋势前沿，深度理解 GQL 如何逐步成长为继 SQL 之后的数据库查询 “第二通用标准”。
图3：评价截图
需告知的是，本书中文译本目前尚未推出，有意向的读者可通过www.packtpub.com官网及其他正规商务网站选购原版图书。
据悉，《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》(图查询语言入门(GQL) ) 作为嬴图团队海外发行的第二本行业专著，其诞生背后是团队自 2019 年起便深耕图数据库技术领域的持续积淀。多年来，嬴图团队始终聚焦图技术的理论研究与实践落地，凭借对行业趋势的敏锐洞察和对技术细节的精准把控，已面向海内外持续输出兼具理论深度与实践指导价值的多部专著。此次《图查询语言（GQL）入门》的出版，不仅是团队专业研究成果的又一次集中呈现，更彰显了其在 GQL 领域的技术话语权与行业引领力，为全球开发者理解和应用 GQL 提供了兼具专业性与权威性的参考范本。
当前，数据世界正经历深刻的范式转变：SQL 塑造了过去 40 年的数据分析格局，而 GQL 将定义未来数十年的数据关系逻辑。这本由嬴图团队海外发行的《Getting Started with the Graph Query Language (GQL)》，为想要掌握 GQL、跟进数据领域变化的读者提供了系统指引。
