对于单链表相关经典算法题：206. 反转链表及876. 链表的中间结点的解析

开篇介绍：

Hello 大家，在上一篇博客中，我们一同攻克了「移除链表元素」这道单链表经典题目，对链表的基本操作有了更深入的理解。而在今天的内容里，我们将继续探索单链表领域的另外两道经典题目 ——「206. 反转链表」与「876. 链表的中间结点」。这两道题不仅是面试中的高频考点，更是深入掌握链表特性与操作技巧的绝佳练习，接下来就让我们一同深入研究吧！

在给出具体解析之前，我们依然是给出题目链接，望大家在看解析之前能够自行练手提高熟程度：

206. 反转链表 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/reverse-linked-list/description/876. 链表的中间结点 - 力扣（LeetCode）https://leetcode.cn/problems/middle-of-the-linked-list/description/

206. 反转链表：

这一题也是经典中的经典了，我们先看题目：

题意分析：

我们来详细地分析这道 “反转链表” 题的题意：

核心任务

给定一个单链表的头节点 head，要对这个链表进行反转操作，最后返回反转后新链表的头节点。

单链表的结构特点回顾

单链表的每个节点包含两部分：

• 存储数据的值（比如示例里的 1、2 等）。
• 一个指针（或引用）next，指向下一个节点。通过这样的 “链式” 结构，把所有节点串联起来，形成从 “头节点” 开始，依次向后延伸的链表。

反转的具体含义

原本的链表，节点是 “从前到后” 连接的（比如示例中，1 的 next 指向 2，2 的 next 指向 3……4 的 next 指向 5）。
反转后，要让节点 “从后到前” 连接：

• 5 的 next 指向 4；
• 4 的 next 指向 3；
• ……
• 2 的 next 指向 1；
• 原本的头节点 1，反转后变成 “尾节点”，它的 next 要指向 null（表示链表到此结束）。

最终目标

完成反转后，新链表的 “头节点” 是原本链表的最后一个节点（示例中原本的最后一个节点是 5，所以反转后新头节点是 5），且整个链表的节点连接顺序完全倒转，最后返回这个新的头节点。

简单总结：就是通过改变每个节点的 next 指向，把链表的 “方向” 完全颠倒过来，得到一个全新的、反向的单链表。

知道了题意之后，我们便可以开始着手于解题来了，在这里，我依旧是给大家提供两个方法，可以的话，大家可以把这两个方法都学习掉，帮助大家对链表的了解更进一步，同时在未来面对不同题型的时候，能够不手忙脚乱。

方法一：创建新链表

在上一篇解决移除链表元素这个问题的博客中，我给大家讲述了创建新链表的方法，那么在本道题目中，我们也依然可以使用创建新链表的方法，那么具体要如何实现呢？？且看我缓缓道来：

我们先看图：

上面的链表是原链表，而下面的那一个链表，便是我们要创建的新链表，所以，我们的第一步是创建一个sl* newhead=NULL，那么问题来了，我们还需要创建sl* newtail=NULL吗？答案是：不需要，在上一篇博客中，我们是要原按链表的顺序去不断对新链表进行尾插，而且最后要传回newhead是为新链表的头结点。

而在本题中，我们同样也需要传回newhead是为新链表的头结点，但是在本题中，我们是用尾插去对新链表插入新节点的吗？很明显，并不是，就按照上图来说，我们首先要把原链表的节点1插入新链表，接着再把原链表的节点2插到新链表中，那么它要插在节点1前面还是后面呢？看了上图中的下面的链表，我们便能知道了，我们要把节点2插入到节点1的前面去，那么这就很明显了，是头插法。

那么在这里大家可能会有些疑问，为什么我们不能先把原链表的节点5插入新链表中，然后再使用尾插去把原链表的节点4插入到新链表的节点5之后呢？其实这是因为，我们的原链表是单向链表，我们只能从节点1去往后找，却不能从节5去往前找，所以，这个设想也就无法实现了，我们还是只能使用头插法。

因此，newtail也就没有它的事了，在本题中，它可以好好休息一番，那么我们要怎么实现头插呢？

大家再看图，在原链表中，是节点5的next指针指向NULL，而在新链表中，是节点1中的next指针指向NULL，而在使用头插时，很明显我们是先把原链表的节点1插入到新链表中，换句话来说就是，我们要把插入新链表的原链表的节点1的next指针设置为NULL，而这，要怎么与我们的newhead挂钩呢？

聪明的你其实很快就能发现，在对newhead初始化的时候，我们便是把它初始化为NULL，而这，不正好和我们要把插入新链表的原链表的节点1的next指针设置为NULL这一目的相同吗，所以，我们就可以这么写：

sl* newhead=NULL;
sl* temp=head;
while(temp!=NULL)
{
     //此处也有代码
     temp->next=newhead;
     //此处还有代码
     temp=temp->next;
}

大家要注意，这可不是巧合，而是必然的结果，等看到后面，大家就会知道了。

针对这段代码，我们模拟一下，首先，原链表的节点1传入，节点1的next指针变为newhead（即NULL），接下来，temp要移动到原链表的节点1的下一个节点，执行temp=temp->next，那么，能正常运行吗？大家不妨想一想，在temp->next=newhead;中，我们已经把temp->next赋值为NULL了，那temp=temp->next不就是相当于把temp赋值为NULL吗，那怎么可能找得到原链表的节点1的下一个节点呢？

所以，针对这个情况，我们就得在temp->next=newhead;之前设置变量去保存temp->next，避免在经过temp->next=newhead找不到下一个节点，具体代码如下：

while (temp != NULL)
{
    // 保存当前节点的下一个节点地址
    // 因为接下来要修改当前节点的next指针，若不提前保存会丢失后续节点
    sl* temp1 = temp->next;
    
    // 将当前节点的next指针指向新的头节点（即原链表中当前节点的前一个节点）
    // 这一步是实现反转的核心操作，改变指针方向
    temp->next = newhead;
    
    // ...（后续还需更新newhead和temp指针，继续处理下一个节点）
}

做完上述这些之后，我们离完成也就不远了，我们接下来还得对newhead进行更新才行，那么要让newhea更新为什么呢？

大家不妨想一想，我们在把原链表的节点1传进新链表之后，我们随后在下一个循环肯定还要把原链表的节点2传进新链表的节点1之前，但是为了能够实现单向链表的联系，我们得想办法让这个节点2的next指针指向新链表的节点1（同时也是原链表的节点1），而我们又知道，能够改变节点的next指针的操作是temp->next = newhead;这一行代码，换句话说就是，如果我们想要实现让这个节点2的next指针指向新链表的节点1（同时也是原链表的节点1），我们就得让temp->next = newhead中的newhead随之变成节点1的地址，而节点1的地址又出现在哪呢？很明显，就是temp，于是，我们知道如何更新newhead了。即如此newhead=temp；

完整代码如下：

typedef struct ListNode sl;

struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) 
{
    if (head == NULL)
    {
        return NULL;
    }
    
    sl* newhead = NULL;
    sl* temp = head;
    
    while (temp != NULL)
    {
        sl* temp1 = temp->next;
        temp->next = newhead;
        newhead = temp;
        temp = temp1;
    }
    
    return newhead;
}

为了加深大家理解，我们再给出详细例子：

我们继续用 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> NULL 这个例子，结合代码逐行拆解每一步的内存状态和指针变化，让每个细节都清晰可见。

初始状态（进入函数前）

• 原链表结构（内存中）：

  plaintext

  节点1：值=1，next=节点2的地址
  节点2：值=2，next=节点3的地址
  节点3：值=3，next=节点4的地址
  节点4：值=4，next=节点5的地址
  节点5：值=5，next=NULL（空地址）
  

• 函数参数：head 指向 节点 1 的地址

步骤 1：判断空链表

if (head == NULL) { return NULL; }

• 当前 head 指向节点 1（非空），所以跳过此分支，继续执行。

步骤 2：初始化指针

sl* newhead = NULL;  // 反转后链表的头（初始指向空地址）
sl* temp = head;     // 遍历指针，初始指向head（即节点1的地址）

• 此时指针状态：
  • newhead → NULL（空地址）
  • temp → 节点 1 的地址

进入循环：while (temp != NULL)

循环条件：只要 temp 指向的不是空地址（还有节点要处理），就继续循环。

第一次循环（处理节点 1）

1. 保存下一个节点地址

   sl* temp1 = temp->next;  // temp->next是节点1的next，即节点2的地址
   

    
   • temp1 现在指向 节点 2 的地址。

2. 反转当前节点的指向

   temp->next = newhead;  // temp是节点1的地址，让节点1的next指向newhead（即NULL）
   

    
   • 节点 1 的 next 从 “节点 2 的地址” 改为 “NULL”。
     此时节点 1 的状态：值=1，next=NULL。

3. 更新新链表的头

   newhead = temp;  // newhead从NULL改为temp（即节点1的地址）
   

    
   • 现在 newhead 指向节点 1（反转后链表的临时头）。

4. 移动遍历指针

   temp = temp1;  // temp从节点1的地址改为temp1（即节点2的地址）
   

    
   • 此时 temp 指向节点 2，准备处理下一个节点。

• 第一次循环后状态：
  • 反转链表片段：1 -> NULL（newhead 指向节点 1）
  • 剩余未处理节点：2 -> 3 -> 4 -> 5 -> NULL（temp 指向节点 2）

第二次循环（处理节点 2）

1. 保存下一个节点地址

   sl* temp1 = temp->next;  // temp是节点2的地址，其next是节点3的地址
   

    
   • temp1 指向 节点 3 的地址。

2. 反转当前节点的指向

   temp->next = newhead;  // 节点2的next从“节点3的地址”改为“newhead（节点1的地址）”
   

    
   • 节点 2 的状态：值=2，next=节点1的地址。

3. 更新新链表的头

   newhead = temp;  // newhead从节点1的地址改为节点2的地址
   

    
   • 现在 newhead 指向节点 2（反转后链表的临时头）。

4. 移动遍历指针

   temp = temp1;  // temp从节点2的地址改为节点3的地址
   

• 第二次循环后状态：
  • 反转链表片段：2 -> 1 -> NULL（newhead 指向节点 2）
  • 剩余未处理节点：3 -> 4 -> 5 -> NULL（temp 指向节点 3）

第三次循环（处理节点 3）

1. temp1 = temp->next → temp1 指向 节点 4 的地址（节点 3 的 next）。
2. temp->next = newhead → 节点 3 的 next 从 “节点 4 的地址” 改为 “节点 2 的地址”（newhead 当前指向节点 2）。
   • 节点 3 状态：值=3，next=节点2的地址。
3. newhead = temp → newhead 指向节点 3。
4. temp = temp1 → temp 指向节点 4。

• 第三次循环后状态：
  • 反转链表片段：3 -> 2 -> 1 -> NULL
  • 剩余节点：4 -> 5 -> NULL（temp 指向节点 4）

第四次循环（处理节点 4）

1. temp1 = temp->next → temp1 指向 节点 5 的地址（节点 4 的 next）。
2. temp->next = newhead → 节点 4 的 next 从 “节点 5 的地址” 改为 “节点 3 的地址”（newhead 指向节点 3）。
   • 节点 4 状态：值=4，next=节点3的地址。
3. newhead = temp → newhead 指向节点 4。
4. temp = temp1 → temp 指向节点 5。

• 第四次循环后状态：
  • 反转链表片段：4 -> 3 -> 2 -> 1 -> NULL
  • 剩余节点：5 -> NULL（temp 指向节点 5）

第五次循环（处理节点 5）

1. temp1 = temp->next → temp1 指向 NULL（节点 5 的 next 是 NULL）。
2. temp->next = newhead → 节点 5 的 next 从 “NULL” 改为 “节点 4 的地址”（newhead 指向节点 4）。
   • 节点 5 状态：值=5，next=节点4的地址。
3. newhead = temp → newhead 指向节点 5。
4. temp = temp1 → temp 指向 NULL（因为temp1是 NULL）。

• 第五次循环后状态：
  • 反转链表完整：5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> NULL（newhead 指向节点 5）
  • temp 指向 NULL，循环结束。

循环结束，返回结果

return newhead;  // newhead指向节点5的地址

最终得到的反转链表为：5 -> 4 -> 3 -> 2 -> 1 -> NULL，与预期完全一致。

核心逻辑总结

每次循环都在做 3 件事：

1. 用temp1“记住” 下一个节点，防止丢失。
2. 让当前节点的next“回头” 指向已反转的部分（newhead）。
3. 移动newhead到当前节点（它成为新的反转头部），并让temp继续遍历下一个节点。

整个过程像 “拆链条再反向重组”，每个节点都被依次接到新链表的最前面，最终实现全链表反转。

方法二：三指针迭代法

这一个方法，就是不需要创建新链表，而是借助三个指针去不断移动，具体原理如下：

这个三指针迭代法反转链表的原理可以这样理解：

1. 核心思路：通过三个指针逐步遍历链表，逐个改变节点的指向关系，从而实现整个链表的反转。

2. 指针分工：

   • n1：始终指向已经完成反转的部分的头节点（初始为NULL，因为开始时没有任何节点被反转）
   • n2：指向当前正在处理的节点（初始为原链表的头节点head）
   • n3：临时保存n2的下一个节点（用于继续遍历未处理的部分）

3. 迭代过程：

   • 每次循环中，先用n3记录n2的下一个节点（防止链表断裂）
   • 然后将n2的指针反转，指向n1（完成当前节点的反转）
   • 接着将n1移动到n2的位置（n1始终是已反转部分的新头部）
   • 最后将n2移动到n3的位置（准备处理下一个节点）

4. 终止条件：

   • 当n2变为NULL时，说明所有节点都已处理完毕
   • 此时n1正好指向原链表的最后一个节点，也就是反转后新链表的头节点

5. 特殊情况处理：

   • 如果原链表为空（head == NULL），直接返回NULL

通过这种方式，只需一次遍历（时间复杂度 O (n)）和常数级的额外空间（空间复杂度 O (1)），就能高效地完成链表反转。

下面详细代码：

//三指针迭代法：
typedef struct ListNode sl;

struct ListNode* reverseList(struct ListNode* head) 
{
    if(head==NULL)//为空链表或者只有一个节点
    {
        return NULL;
    }
    sl* n1=NULL;
    sl* n2=head;
    while(n2!=NULL)
    {
        sl* n3=n2->next;
        n2->next=n1;
        n1=n2;
        n2=n3;
    }
    return n1;
}

这个方法可以说是非常的简便，在每一次循环中，我们只让n2节点的next指针指向n1

，并没有让n3的next指针指向n2 ，在进行完让n2节点的next指针指向n1之后，我们便让n1、n2都往退一个节点，设置n3的作用便是保存n2的next指针，使得n2能够顺利的移动到下一个节点，而n1移动到下一个节点（也就是n2），也是非常简单，因为我们虽然修改了n2的next指针让其指向n节点，但在n2没移动到n2的下一个节点之前，n2还是n1的后一个节点，所以我们就可以直接将n2赋值给n1，这样子也就实现了n1的后移一个节点，之后我们再让n2移动到n2的下一个节点去，也就是将n32赋值给n2.

所以大家也就知道了

sl* n3=n2->next;
n2->next=n1;
n1=n2;
n2=n3;

这一串的顺序是固定的，是不能变的。

下面我给大家一个方法二代码的详细例子，帮助大家理解：

我们来用细致的步骤，结合每一步的内存结构变化，彻底解析三指针反转链表的过程。以链表 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> NULL 为例，我们会跟踪每个指针的内存地址指向和链表节点的连接关系。

准备知识

• 链表节点结构：每个节点包含「值」和「next 指针」（指向后一个节点）
• 指针本质：存储节点的内存地址（例如 n2 = 1 表示 n2 存储节点 1 的内存地址）
• 原链表内存分布（简化表示）：

  节点1：值=1，next→节点2的地址
  节点2：值=2，next→节点3的地址
  节点3：值=3，next→节点4的地址
  节点4：值=4，next→NULL（空地址）
  

初始状态（循环开始前）

• 指针初始化：
  • n1 = NULL（不指向任何节点，存储空地址）
  • n2 = head（head 是节点 1 的地址，所以 n2 指向节点 1）
  • n3 未赋值（还未指向任何节点）
• 链表连接：节点1.next → 节点2，节点2.next → 节点3，节点3.next → 节点4，节点4.next → NULL
• 可视化：

  n1: [NULL]
  n2: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→节点2)
  n3: [未赋值]
  剩余链表：节点2 → 节点3 → 节点4 → NULL
  

第一次循环（处理节点 1）

步骤 1：用 n3 保存 n2 的下一个节点

• 执行 n3 = n2->next
  • n2 指向节点 1，n2->next 是节点 1 的 next 指针（即节点 2 的地址）
  • 所以 n3 现在存储节点 2 的地址（指向节点 2）
• 状态：

  n1: [NULL]
  n2: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→节点2)
  n3: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)
  

  
  这一步的核心：提前记住节点 1 的下一个节点，防止后续修改节点 1 的指向后丢失链表

步骤 2：反转 n2 的指向（关键操作）

• 执行 n2->next = n1
  • n2 指向节点 1，修改节点 1 的 next 指针，让它指向 n1（即 NULL）
  • 节点 1 原本指向节点 2，现在改为指向 NULL
• 状态：

  n1: [NULL]
  n2: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)  ← 指向已改变
  n3: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)
  

  
  此时节点 1 已从原链表脱离，成为一个独立的反转节点（指向 NULL）

步骤 3：移动 n1 到当前节点（n2 的位置）

• 执行 n1 = n2
  • n2 存储节点 1 的地址，所以 n1 现在也存储节点 1 的地址（指向节点 1）
• 状态：

  n1: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)  ← n1移动到这里
  n2: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)
  n3: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)
  

  
  n1 的作用：标记「已完成反转的链表部分」的头节点，现在已反转部分是「节点 1→NULL」

步骤 4：移动 n2 到下一个节点（n3 的位置）

• 执行 n2 = n3

  • n3 存储节点 2 的地址，所以 n2 现在存储节点 2 的地址（指向节点 2）

• 状态：

  n1: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)
  n2: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)  ← n2移动到这里
  n3: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)
  

   

  n2 的作用：标记「当前需要处理的节点」，现在准备处理节点 2

• 第一次循环结束后：

  • 已反转部分：节点1 → NULL
  • 未处理部分：节点2 → 节点3 → 节点4 → NULL

第二次循环（处理节点 2）

步骤 1：用 n3 保存 n2 的下一个节点

• 执行 n3 = n2->next
  • n2 指向节点 2，n2->next 是节点 3 的地址
  • n3 现在指向节点 3
• 状态：

  n1: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)
  n2: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点3)
  n3: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)
  

步骤 2：反转 n2 的指向

• 执行 n2->next = n1
  • 修改节点 2 的 next 指针，从指向节点 3 改为指向 n1（即节点 1 的地址）
• 状态：

  n1: [节点1的地址] → 节点1: (值=1, next→NULL)
  n2: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)  ← 指向已改变
  n3: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)
  

  
  此时节点 2 与节点 1 连接，形成「节点 2→节点 1→NULL」的反转片段

步骤 3：移动 n1 到当前节点

• 执行 n1 = n2
  • n1 从指向节点 1 改为指向节点 2（现在已反转部分的头是节点 2）
• 状态：

  n1: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)  ← n1移动到这里
  n2: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)
  n3: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)
  

步骤 4：移动 n2 到下一个节点

• 执行 n2 = n3

  • n2 从指向节点 2 改为指向节点 3（准备处理节点 3）

• 状态：

  n1: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)
  n2: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)  ← n2移动到这里
  n3: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)
  

• 第二次循环结束后：

  • 已反转部分：节点2 → 节点1 → NULL
  • 未处理部分：节点3 → 节点4 → NULL

第三次循环（处理节点 3）

步骤 1：用 n3 保存 n2 的下一个节点

• 执行 n3 = n2->next
  • n2 指向节点 3，n2->next 是节点 4 的地址
  • n3 现在指向节点 4
• 状态：

  n1: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)
  n2: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点4)
  n3: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)
  

步骤 2：反转 n2 的指向

• 执行 n2->next = n1
  • 节点 3 的 next 指针从指向节点 4 改为指向 n1（即节点 2 的地址）
• 状态：

  n1: [节点2的地址] → 节点2: (值=2, next→节点1)
  n2: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)  ← 指向已改变
  n3: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)
  

  
  反转片段变为「节点 3→节点 2→节点 1→NULL」

步骤 3：移动 n1 到当前节点

• 执行 n1 = n2
  • n1 从指向节点 2 改为指向节点 3（已反转部分的头更新为节点 3）
• 状态：

  n1: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)  ← n1移动到这里
  n2: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)
  n3: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)
  

步骤 4：移动 n2 到下一个节点

• 执行 n2 = n3

  • n2 从指向节点 3 改为指向节点 4（准备处理节点 4）

• 状态：

  n1: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)
  n2: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)  ← n2移动到这里
  n3: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)
  

• 第三次循环结束后：

  • 已反转部分：节点3 → 节点2 → 节点1 → NULL
  • 未处理部分：节点4 → NULL

第四次循环（处理节点 4）

步骤 1：用 n3 保存 n2 的下一个节点

• 执行 n3 = n2->next
  • n2 指向节点 4，n2->next 是 NULL（空地址）
  • n3 现在存储 NULL
• 状态：

  n1: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)
  n2: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→NULL)
  n3: [NULL]
  

步骤 2：反转 n2 的指向

• 执行 n2->next = n1
  • 节点 4 的 next 指针从指向 NULL 改为指向 n1（即节点 3 的地址）
• 状态：

  n1: [节点3的地址] → 节点3: (值=3, next→节点2)
  n2: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→节点3)  ← 指向已改变
  n3: [NULL]
  

  
  反转片段变为「节点 4→节点 3→节点 2→节点 1→NULL」

步骤 3：移动 n1 到当前节点

• 执行 n1 = n2
  • n1 从指向节点 3 改为指向节点 4（已反转部分的头更新为节点 4）
• 状态：

  n1: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→节点3)  ← n1移动到这里
  n2: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→节点3)
  n3: [NULL]
  

步骤 4：移动 n2 到下一个节点

• 执行 n2 = n3
  • n2 从指向节点 4 改为指向 NULL（所有节点已处理完毕）
• 状态：

  n1: [节点4的地址] → 节点4: (值=4, next→节点3)
  n2: [NULL]
  n3: [NULL]
  

循环终止与结果

• 当 n2 = NULL 时，循环条件 n2 != NULL 不成立，循环结束
• 此时 n1 指向的节点 4，正是反转后链表的头节点
• 最终反转链表：4 → 3 → 2 → 1 → NULL

核心逻辑提炼：
三指针的每一步都是「保存下一个节点→反转当前节点指向→移动指针到下一个位置」的重复。n3 像 “探路者” 提前记住下一步，n2 像 “工人” 执行反转操作，n1 像 “标记杆” 记录已完成的部分。整个过程没有创建新节点，只是修改指针指向，因此空间效率极高，时间上只需遍历一次链表，是最优的链表反转方案。

由此，206. 反转链表题目大功告成，其实本题还有递归解法，但是它不太适用于大链表，容易造成栈溢出，所以我就不多介绍，感兴趣的可以自行摸索一番。

876. 链表的中间结点：

接下来的这一题，同样是不难的一道题，我们先看题目：

题意分析：

我们来细致地剖析这道 “寻找链表中间节点” 的题目，从需求、示例到解法逻辑层层拆解。

一、题目核心需求的精准理解

给定单链表的头节点 head，要定位并返回中间节点，规则如下：

• 节点数为奇数：比如有 n=2k+1 个节点（k 为非负整数，如 n=5 时 k=2），中间节点是第 k+1 个（如 5 个节点时，第 3 个）。
• 节点数为偶数：比如有 n=2k 个节点（如 n=6 时 k=3），中间节点有两个（第 k 和 k+1 个），要求返回 第二个（如 6 个节点时，第 4 个）。

二、示例的深度解析

通过具体示例，直观感受规则如何作用：

示例 1：奇数个节点（n=5）

• 链表结构：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
• 节点数 n=5，满足 n=2k+1（k=2），中间节点是第 k+1=3 个。
• 所以返回值为 3 的节点，后续节点 4 -> 5 也会被包含（因为链表是 “链式” 结构，返回中间节点后，其后续节点仍通过 next 连接）。

示例 2：偶数个节点（n=6）

• 链表结构：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6
• 节点数 n=6，满足 n=2k（k=3），中间节点是第 k=3 和 k+1=4 个。
• 按要求返回 第二个 中间节点（第 4 个），即值为 4 的节点，后续节点 5 -> 6 也会被包含。

那么，对于本题，我依然是给大家提供两种方法，大家自行参考

方法一：计数法

这第一个方法，就是非常朴素的一个做法，因为我们经过题意分析知道，题目是要求我们去把一个链表的中间的节点表达出来，那么，我们可以先去计数这个链表中有几个节点，然后再把这个数量除2，不就能得到中间节点的数量是多少了，当然，这只是我们的总思路，具体实现还需要进一步细化。

首先，我们需要设置一个变量count负责计数链表中有几个节点，这需要我们去遍历链表，不过在这之前，我们要思考一下，我们要对count初始化为多少呢？0？还是1？答案是：还是初始化为0，我们再看题目示例

如果我们把count初始化为0的话，那会计数出链表只有5个节点，而要是初始化为1的话，就会计数出链表有6个节点，具体代码如下：

// 统计链表节点数量
sl* temp = head;  // 定义临时指针指向头节点
int count = 0;    // 计数器初始化为0

// 遍历链表计数
while (temp != NULL) {
    count++;           // 节点数加1
    temp = temp->next; // 指针后移
}

大家可以结合着代码进行理解。在这里，我再次强调一下，count++与temp = temp->next;的顺序怎么调换都行，大家不用担心

在实现了计数之后，我们就得想办法表达出链表中间节点的数据了，而这肯定又需要我们的count了，那么要怎么实现呢？

首先，我们要定义half=count/2，这样子算是记录到链表的中间节点所在的位置，接下来，我们就得借助while循环了，while（half），接着再去不断移动指针位置，移动一次便half--一次，当half减为0之后，也就代表着指针移动到了中间节点的位置，详细代码如下：

// 计算需要移动的步数（中间节点位置）
int half = count / 2;

// 第二次遍历：定位到中间节点
sl* temp1 = head;
while (half > 0) 
{
    temp1 = temp1->next;  // 指针后移
    half--;               // 剩余步数减1
}

在这里，我再次强调一下，half--与temp1 = temp1->next;的顺序怎么调换都行，大家不用担心，详情见对于牛客网—语言学习篇—编程初学者入门训练—水仙花数与变种水仙花数及类似题目的分析-CSDN博客

到此，我们便可以把代码完整串联起来了：

计数法：

typedef struct ListNode sl;

struct ListNode* middleNode(struct ListNode* head) 
{
    sl* temp=head;
    int count=0;//计数有几个节点
    while(temp!=NULL)
    {
        count++;
        temp=temp->next;
    }
    int half=count/2;
    sl* temp1=head;
    while(half)
    {
        temp1=temp1->next;
        half--;
    }
    return temp1;
}

不知道大家有没有这么一个疑问，我们的half是直接count/2，可是count为奇数时，比如5，half就是2，count为偶数时，比如6，那么half就是3，可是按道理来说，我们的5个节点的时候，我们是要表达出第3个节点的数据的，是6个节点的时候，我们是要表达出第3个节点的数据的，这怎么看都不符合half呀？，我们是不是应该给half加一呢？

其实，是不用的，因为（最主要的原因就是我们用的是while（half），所以half是指要移动几步，而指针又是从第一个节点开始移动的）：

要理解为什么不需要给 half 加一，我们需要结合链表的遍历逻辑和整数除法的特性来分析

1. 链表的 “从 0 开始移动” 特性

链表的节点访问是从 head 开始，通过 next 指针逐步后移的。

• 当 half = count / 2 时，half 表示的是 “需要移动的步数”，而不是 “目标节点的索引”。

举个例子：

• 对于 5 个节点的链表（节点索引 1~5）：

  • count = 5，half = 5 / 2 = 2（整数除法）。
  • 从 head（第 1 个节点）开始，移动 2 步：
    • 第 1 步：到第 2 个节点；
    • 第 2 步：到第 3 个节点（中间节点）。
  • 正好符合 “5 个节点时返回第 3 个节点” 的需求。

• 对于 6 个节点的链表（节点索引 1~6）：

  • count = 6，half = 6 / 2 = 3。
  • 从 head（第 1 个节点）开始，移动 3 步：
    • 第 1 步：到第 2 个节点；
    • 第 2 步：到第 3 个节点；
    • 第 3 步：到第 4 个节点（第二个中间节点）。
  • 正好符合 “6 个节点时返回第 4 个节点” 的需求。

2. 整数除法的 “天然适配”

整数除法（count / 2）的结果，恰好能匹配 “移动步数” 的需求：

• 奇数 count：count = 2k + 1（如 k=2 时，count=5），half = k（5/2=2）。
  移动 k 步后，正好到达第 k+1 个节点（中间节点）。

• 偶数 count：count = 2k（如 k=3 时，count=6），half = k（6/2=3）。
  移动 k 步后，正好到达第 k+1 个节点（第二个中间节点）。

3. 反证：如果加一，会发生什么？

假设给 half 加一（即 half = count / 2 + 1）：

• 对于 5 个节点：half = 5/2 + 1 = 2 + 1 = 3。
  从 head 移动 3 步，会到达第 4 个节点（错误，应该返回第 3 个）。

• 对于 6 个节点：half = 6/2 + 1 = 3 + 1 = 4。
  从 head 移动 4 步，会到达第 5 个节点（错误，应该返回第 4 个）。

总结

half = count / 2 不需要加一，因为：

• half 表示的是 “从 head 开始需要移动的步数”，而非 “目标节点的索引”。
• 整数除法的结果，天然能让移动 half 步后，精准定位到题目要求的中间节点（奇数返回唯一中间，偶数返回第二个中间）。

再给大家一个例子，帮助大家理解：

我们以两个具体示例（奇数个节点和偶数个节点），用 “内存地址可视化” 的方式，逐行拆解计数法寻找中间节点的每一步细节。

前提准备

• 链表节点结构：每个节点包含 val（值）和 next（指向后一个节点的指针）
• 假设节点内存地址简化表示为：节点 1 地址 = 0x100，节点 2=0x200，节点 3=0x300，节点 4=0x400，节点 5=0x500，节点 6=0x600，NULL=0x000

示例 1：奇数个节点（1->2->3->4->5）

链表初始状态：

节点1（0x100）：val=1，next=0x200（指向节点2）
节点2（0x200）：val=2，next=0x300（指向节点3）
节点3（0x300）：val=3，next=0x400（指向节点4）
节点4（0x400）：val=4，next=0x500（指向节点5）
节点5（0x500）：val=5，next=0x000（指向NULL）
head = 0x100（指向节点1）

步骤 1：第一次遍历统计节点总数（count）

代码片段：

struct ListNode* temp = head;  // temp初始指向head（0x100）
int count = 0;                 // 计数器初始化为0

while (temp != NULL) {
    count++;
    temp = temp->next;
}

遍历过程逐行拆解：

1. 初始状态：temp = 0x100（指向节点 1），count = 0
2. 第 1 次进入循环（temp=0x100≠NULL）：
   • count++ → count=1（统计到节点 1）
   • temp = temp->next → temp=0x200（节点 1 的 next 是 0x200，指向节点 2）
3. 第 2 次循环（temp=0x200≠NULL）：
   • count++ → count=2（统计到节点 2）
   • temp = temp->next → temp=0x300（指向节点 3）
4. 第 3 次循环（temp=0x300≠NULL）：
   • count++ → count=3（统计到节点 3）
   • temp = temp->next → temp=0x400（指向节点 4）
5. 第 4 次循环（temp=0x400≠NULL）：
   • count++ → count=4（统计到节点 4）
   • temp = temp->next → temp=0x500（指向节点 5）
6. 第 5 次循环（temp=0x500≠NULL）：
   • count++ → count=5（统计到节点 5）
   • temp = temp->next → temp=0x000（节点 5 的 next 是 NULL）
7. 循环结束：temp=0x000（NULL），退出循环，此时 count=5（总节点数为 5）

步骤 2：计算需要移动的步数（half）

代码：int half = count / 2;

• 计算：half = 5 / 2 = 2（整数除法，结果为 2）
• 含义：从 head 开始，需要向后移动 2 步才能到达中间节点

步骤 3：第二次遍历定位中间节点

代码片段：

struct ListNode* temp1 = head;  // temp1初始指向head（0x100）
while (half > 0) {
    temp1 = temp1->next;
    half--;
}

循环过程逐行拆解：

1. 初始状态：temp1=0x100（指向节点 1），half=2
2. 第 1 次循环（half=2>0）：
   • temp1 = temp1->next → temp1=0x200（从节点 1 移到节点 2）
   • half-- → half=1
3. 第 2 次循环（half=1>0）：
   • temp1 = temp1->next → temp1=0x300（从节点 2 移到节点 3）
   • half-- → half=0
4. 循环结束：half=0，退出循环
5. 最终结果：temp1=0x300（指向节点 3），即中间节点

示例 2：偶数个节点（1->2->3->4->5->6）

链表初始状态：

节点1（0x100）：val=1，next=0x200
节点2（0x200）：val=2，next=0x300
节点3（0x300）：val=3，next=0x400
节点4（0x400）：val=4，next=0x500
节点5（0x500）：val=5，next=0x600
节点6（0x600）：val=6，next=0x000
head = 0x100

步骤 1：第一次遍历统计节点总数（count）

• 遍历过程类似示例 1，最终统计得 count=6（总节点数为 6）

步骤 2：计算需要移动的步数（half）

• 计算：half = 6 / 2 = 3
• 含义：从 head 开始，需要向后移动 3 步才能到达第二个中间节点

步骤 3：第二次遍历定位中间节点

循环过程：

1. 初始状态：temp1=0x100（节点 1），half=3
2. 第 1 次循环：temp1=0x200（节点 2），half=2
3. 第 2 次循环：temp1=0x300（节点 3），half=1
4. 第 3 次循环：temp1=0x400（节点 4），half=0
5. 最终结果：temp1=0x400（指向节点 4），即第二个中间节点

核心逻辑总结

计数法的本质是 “先知道总长度，再计算中间位置”：

1. 第一次遍历：通过count变量记录链表总节点数（必须完整遍历一次）
2. 计算中间位置：利用整数除法count/2，天然适配 “奇数返回中间，偶数返回第二个中间” 的规则
3. 第二次遍历：从 head 移动count/2步，精准定位到目标节点

整个过程共遍历链表两次，时间复杂度 O (n)，空间复杂度 O (1)，逻辑简单且稳定，适合新手理解链表的基本操作。

方法二：快慢指针法

这个方法，就是智慧法了，叫作快慢指针法，下面解释一下它的原理：

我们从 “物理运动模拟” 和 “数学公式推导” 两个维度，更细致地拆解快慢指针法的核心原理，结合每一步的指针状态变化，彻底说清为什么快指针到终点时，慢指针一定在中间。

一、物理运动视角：用 “同步赛跑” 模拟指针运动

把链表想象成一条直线跑道，每个节点是一个标记点，终点在最后一个节点的右侧（NULL 位置）。

• 慢指针（slow）是 “慢跑者”，每秒跑 1 个节点（1 步 / 次）。
• 快指针（fast）是 “快跑者”，每秒跑 2 个节点（2 步 / 次）。
• 两人同时从起点（head）出发，当快跑者到达终点时，慢跑者的位置就是中间点。

场景 1：奇数个节点（n=5，节点 1→2→3→4→5）

• 跑道长度：5 个节点，终点在节点 5 右侧（NULL）。

• 快跑者（fast）的运动过程：

  • 初始位置：节点 1
  • 第 1 秒：跑 2 步→节点 3（1→2→3）
  • 第 2 秒：跑 2 步→节点 5（3→4→5）
  • 此时，快跑者到达 “最后一个节点”，再跑就会出界（fast->next=NULL），停止运动。
  • 总运动时间：2 秒，总路程：4 步（2 秒 ×2 步 / 秒）。

• 慢跑者（slow）的运动过程：

  • 初始位置：节点 1
  • 第 1 秒：跑 1 步→节点 2
  • 第 2 秒：跑 1 步→节点 3
  • 此时，慢跑者跑了 2 秒，总路程：2 步（2 秒 ×1 步 / 秒），停在节点 3。
  • 节点 3 恰好是 5 个节点的中间位置（第 3 个）。

场景 2：偶数个节点（n=6，节点 1→2→3→4→5→6）

• 跑道长度：6 个节点，终点在节点 6 右侧（NULL）。

• 快跑者（fast）的运动过程：

  • 初始位置：节点 1
  • 第 1 秒：跑 2 步→节点 3（1→2→3）
  • 第 2 秒：跑 2 步→节点 5（3→4→5）
  • 第 3 秒：跑 2 步→NULL（5→6→NULL）
  • 此时，快跑者到达 “终点”（NULL），停止运动。
  • 总运动时间：3 秒，总路程：6 步（3 秒 ×2 步 / 秒）。

• 慢跑者（slow）的运动过程：

  • 初始位置：节点 1
  • 第 1 秒：跑 1 步→节点 2
  • 第 2 秒：跑 1 步→节点 3
  • 第 3 秒：跑 1 步→节点 4
  • 此时，慢跑者跑了 3 秒，总路程：3 步（3 秒 ×1 步 / 秒），停在节点 4。
  • 节点 4 恰好是 6 个节点的 “第二个中间节点”（第 4 个）。

二、数学公式推导：用路程关系证明位置必然性

设：

• 链表总节点数为 n
• 慢指针速度 v_s = 1 步 / 次，快指针速度 v_f = 2 步 / 次
• 运动次数（循环次数）为 t（每次循环，两指针各移动一次）

1. 快指针的终止条件

快指针停止时，有两种情况：

• 奇数 n：快指针在最后一个节点（fast->next = NULL），此时快指针走过的步数为 n-1（因为从节点 1 到节点 n 需要 n-1 步）。
• 偶数 n：快指针在 NULL（fast = NULL），此时快指针走过的步数为 n（从节点 1 到 NULL 需要 n 步）。

两种情况可统一表示为：快指针走过的总步数 ≤ n 且 再走 2 步会越界。

2. 快慢指针的路程关系

由于运动时间相同（都是 t 次循环），路程 = 速度 × 时间：

• 快指针总路程：s_f = v_f × t = 2t
• 慢指针总路程：s_s = v_s × t = t

因此：s_s = s_f / 2（慢指针路程是快指针的一半）。

3. 代入 n 验证位置

• 当 n 为奇数（n=2k+1）：
  快指针最终停在最后一个节点，总路程 s_f = 2k（因为 n-1=2k）。
  慢指针路程 s_s = 2k / 2 = k，即从 head 移动 k 步，到达第 k+1 个节点（中间节点）。

• 当 n 为偶数（n=2k）：
  快指针最终停在 NULL，总路程 s_f = 2k。
  慢指针路程 s_s = 2k / 2 = k，即从 head 移动 k 步，到达第 k+1 个节点（第二个中间节点）。

而很显然，我们是需要while循环来进行循环，但是我们要设置什么样子的终止条件呢？首先可以确定的是和fast指针有关，因为fast肯定是会比slow指针更快到达链表尾部，即NULL，但是具体是什么呢？首先，对于偶数个节点，当slow指针运动到中间节点时，fast已经移动到了最后一个节点next指针上，即NULL，此时应该终止循环，即fast！=NULL，对于奇数个节点，当slow指针运动到中间节点时，fast已经移动到了最后一个节点next的next上了，即还是NULL，此时应该终止循环，即fast->next！=NULL,详细如下：

我们来逐行拆解循环条件 while (fast && fast->next) 的底层逻辑，结合具体场景分析为什么这个条件能完美避免越界，同时保证慢指针停在正确位置。

核心问题：快指针的 “2 步移动” 需要什么前提？

快指针每次要执行 fast = fast->next->next（移动 2 步），这个操作安全的前提是：

1. 当前 fast 不能是 NULL（否则无法访问 fast->next）；
2. fast->next 不能是 NULL（否则无法访问 fast->next->next）。

这两个前提缺一不可，否则会触发空指针访问错误（程序崩溃）。

条件 1：fast != NULL 的作用

防止快指针已经指向 NULL 时，继续执行 fast->next。

场景：偶数个节点（如 n=6，1→2→3→4→5→6）

• 当快指针移动到 NULL 前的最后一步：
  • 此时 fast 指向节点 5，fast->next 指向节点 6（非 NULL），满足循环条件，进入循环。
  • 执行 fast = fast->next->next → fast 从节点 5→6→NULL（现在 fast 是 NULL）。
• 下一次判断循环条件：
  • fast 是 NULL，fast && fast->next 结果为假，循环终止。
  • 若没有 fast != NULL 这个条件，会尝试访问 NULL->next，直接崩溃。

条件 2：fast->next != NULL 的作用

防止快指针指向最后一个节点时，继续执行 fast->next->next。

场景：奇数个节点（如 n=5，1→2→3→4→5）

• 当快指针移动到最后一个节点前的一步：
  • 此时 fast 指向节点 3，fast->next 指向节点 4（非 NULL），满足循环条件，进入循环。
  • 执行 fast = fast->next->next → fast 从节点 3→4→5（现在 fast 指向最后一个节点 5）。
• 下一次判断循环条件：
  • fast 非 NULL，但 fast->next 是 NULL（节点 5 的 next 是 NULL），fast && fast->next 结果为假，循环终止。
  • 若没有 fast->next != NULL 这个条件，会尝试访问 节点5->next->next（即 NULL->next），直接崩溃。

循环条件的 “反向验证”：不满足时为什么安全？

当 while (fast && fast->next) 不成立时，有两种情况，且这两种情况都能保证慢指针在正确位置：

情况 1：fast == NULL（偶数节点）

• 说明快指针已跑到链表末尾（如 n=6 时，fast 最终是 NULL）。
• 此时慢指针移动了 n/2 步（如 n=6 时移动 3 步），恰好停在第 n/2 + 1 个节点（节点 4），符合 “返回第二个中间节点” 的要求。

情况 2：fast->next == NULL（奇数节点）

• 说明快指针停在最后一个节点（如 n=5 时，fast 指向节点 5）。
• 此时慢指针移动了 (n-1)/2 步（如 n=5 时移动 2 步），恰好停在第 (n+1)/2 个节点（节点 3），符合 “返回唯一中间节点” 的要求。

总结：循环条件的设计智慧

while (fast && fast->next) 看似简单，实则包含两层防护：

1. 防越界：确保快指针每次移动 2 步时，不会访问 NULL 的 next 指针，避免程序崩溃。
2. 精准终止：当循环终止时，无论链表是奇数还是偶数节点，慢指针的位置必然符合题目对 “中间节点” 的定义。

这个条件完美适配了快慢指针的速度差逻辑，是保证算法正确运行的核心保障。

而且在这里，我们要注意：

while(fast!=NULL&&fast->next!=NULL)，fast!=NULL&&fast->next!=NULL二者不可交换顺序，因为节点个数为偶数时，运行到最后时，fast为空了已经，那如果我们把fast->next!=NULL放在前面，那么程序就会先访问fast->next，会导致空指针访问  。

下面是方法二完整代码：

//快慢指针法

typedef struct ListNode sl;

struct ListNode* middleNode(struct ListNode* head) 
{
    sl* slow=head;
    sl* fast=head;
    while(fast!=NULL&&fast->next!=NULL)//二者不可交换顺序，因为节点个数为偶数时，运行到最后时，fast为空了已经，那如果我们把fast->next!=NULL放在前面，那么程序就会先访问fast->next，会导致空指针访问    
    {
        slow=slow->next;//slow移动一步
        fast=fast->next->next;//fast移动两步
    }
    return slow;
}

很简单，下面再给大家一个例子加深大家理解：

我们用两个具体的链表示例，逐步演示快慢指针法的执行过程，重点观察每次循环中指针的位置变化和循环条件的作用：

示例 1：奇数个节点链表（1->2->3->4->5）

链表结构：1 → 2 → 3 → 4 → 5 → NULL
初始状态：slow 和 fast 都指向节点 1

步骤 1：第一次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true，fast 指向 1）且 fast->next != NULL（true，1 的 next 是 2）
• 执行循环体：
  • slow = slow->next → slow 移动到节点 2
  • fast = fast->next->next → fast 从 1→2→3（移动到节点 3）

步骤 2：第二次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true，fast 指向 3）且 fast->next != NULL（true，3 的 next 是 4）
• 执行循环体：
  • slow = slow->next → slow 移动到节点 3
  • fast = fast->next->next → fast 从 3→4→5（移动到节点 5）

步骤 3：第三次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true，fast 指向 5）但 fast->next != NULL（false，5 的 next 是 NULL）
• 条件不成立，循环终止

最终结果

slow 指向节点 3（链表的中间节点），符合预期。

示例 2：偶数个节点链表（1->2->3->4->5->6）

链表结构：1 → 2 → 3 → 4 → 5 → 6 → NULL
初始状态：slow 和 fast 都指向节点 1

步骤 1：第一次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true）且 fast->next != NULL（true）
• 执行循环体：
  • slow 移动到节点 2
  • fast 移动到节点 3

步骤 2：第二次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true）且 fast->next != NULL（true）
• 执行循环体：
  • slow 移动到节点 3
  • fast 移动到节点 5

步骤 3：第三次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（true）且 fast->next != NULL（true，5 的 next 是 6）
• 执行循环体：
  • slow 移动到节点 4
  • fast 移动到 NULL（从 5→6→NULL）

步骤 4：第四次循环判断

• 循环条件：fast != NULL（false，fast 已指向 NULL）
• 条件不成立，循环终止

最终结果

slow 指向节点 4（链表的第二个中间节点），符合预期。

关键细节：循环条件的顺序为什么不能交换？

如果写成 while (fast->next != NULL && fast != NULL)：

• 当 fast 已经是 NULL 时（如示例 2 的最终状态），会先执行 fast->next != NULL，导致访问 NULL->next，触发空指针错误。

原代码的 while (fast != NULL && fast->next != NULL) 利用了短路逻辑

• 若 fast 是 NULL，则不执行 fast->next != NULL，直接终止循环，避免崩溃

到此，两题的解析大功告成。

结语：

当你逐行看完这篇关于「反转链表」和「链表的中间节点」的解析时，或许你已经在草稿纸上画了无数次指针的轨迹，或许你曾为某个循环条件的细节反复推敲 —— 但请相信，这份投入本身就是最珍贵的收获。

单链表这一数据结构，看似简单，却藏着编程世界最本质的逻辑。它没有数组的连续内存优势，全靠一个个指针 “牵线搭桥”，这种 “离散中见连续” 的特性，恰恰是锻炼逻辑思维的绝佳素材。就像我们在「反转链表」中看到的：无论是创建新链表时的 “头插重组”，还是三指针迭代时的 “原地转向”，核心都是通过改变指针的指向，让数据的流向彻底逆转。这过程中，每一步对 “下一个节点” 的提前保存（比如temp1或n3的作用），都是对 “链表断裂” 风险的预判 —— 这种 “未雨绸缪” 的思维，正是编程能力的核心。

而「寻找中间节点」的两种方法，更像一场 “朴素与智慧” 的对话。计数法用两次遍历的 “实在”，让我们看清 “总长度与中间位置” 的直接关联；快慢指针法则用 “2 倍速度差” 的巧思，将两次遍历压缩为一次，用数学规律规避了对 “总长度” 的依赖。这两种思路没有优劣之分，却能让我们明白：解决问题的路径从来不止一条 —— 有时需要 “笨办法” 打牢基础，有时需要 “巧思路” 提升效率。

我特别希望你能记住调试时的那些瞬间：当反转后的链表出现 “环”，你发现是忘记将原头节点的next置为NULL；当快慢指针越界，你才恍然大悟循环条件fast && fast->next的深层防护。这些错误不是绊脚石，而是帮你吃透细节的 “路标”。就像链表的节点需要next指针才能延续，我们对知识的理解也需要这些 “细节节点” 才能串联成体系。

或许你现在会觉得，“不就是反转和找中间吗？” 但请不要低估这些基础题目的价值。在实际开发中，链表的反转可能藏在 “逆序打印”“链表深拷贝” 的需求里，中间节点的寻找可能是 “归并排序链表”“判断链表是否有环” 的前置步骤。今天你在slow和fast指针上花的功夫，未来可能会在更复杂的算法中帮你节省数小时的调试时间。

编程的成长，从来不是 “学会多少题”，而是 “吃透多少逻辑”。当你能闭着眼睛在脑海中模拟出链表反转的每一步指针变化，能清晰解释为什么half = count / 2不需要加一，能瞬间判断fast和fast->next的循环条件顺序 —— 你就已经掌握了 “透过现象看本质” 的能力。这种能力，会让你在面对更复杂的问题时，依然能抓住核心。

最后，想对你说：数据结构的学习就像链表本身，每一个知识点都是一个节点，看似孤立，实则环环相扣。今天你吃透了单链表的指针操作，明天面对二叉树的遍历、图的深度优先搜索时，会惊讶地发现：那些 “遍历”“递归”“指针跳转” 的逻辑，早已在单链表的练习中埋下了伏笔。

愿你在接下来的编程路上，既能像计数法一样踏实，一步一个脚印；也能像快慢指针一样灵活，于复杂中寻得巧思。如果某天你在面试或开发中遇到这两道题，希望你能想起今天画过的指针轨迹 —— 那是你与数据结构对话的印记，也是你成长的见证。

下一道题，我们继续同行。