Skywork-OR1：昆仑万维开源的数学代码推理系列模型

本文转载自：https://www.hello123.com/skywork-or1

**

一、🚀 Skywork-OR1：推理超强的国产开源大模型，免费商用！

Skywork-OR1（Open Reasoner 1）是昆仑万维天工团队在 2025 年 4 月推出的开源推理模型系列，它专为逻辑理解和复杂任务求解而生。简单说，它特别擅长像人一样 “动脑筋”，解决数学难题、生成和优化代码、进行深度的多轮推理对话，而且在同等参数规模下性能达到了业界领先水平。

最重要的是，它完全开源、免费商用，模型权重、训练代码和数据集全部公开，对开发者和企业非常友好。

所有模型资源和详细技术文档都可以在官方 GitHub 仓库找到：Skywork-OR1 on GitHub

一、一、✨ 模型家族三剑客

Skywork-OR1 系列提供了三款不同侧重点的模型，你可以按需选择。

一、一、一、💡 Skywork-OR1-Math-7B：数学专项高手

这是一个专注于数学推理的 7B 参数模型。它在国际数学竞赛基准 AIME24 和 AIME25 上分别取得了69.8和52.3的高分，远超同规模的其他模型，甚至逼近了一些更大的模型。更厉害的是，它在代码任务上也展现了不错的泛化能力，堪称 “文理兼修”。

一、一、二、🌐 Skywork-OR1-7B-Preview：通用多面手

这款 7B 模型同时融合了强大的数学和代码能力，在 AIME 数学基准和 LiveCodeBench 代码基准上都实现了同参数规模下的最优性能，非常适合需要综合能力的场景。

一、一、三、🛠️ Skywork-OR1-32B-Preview：旗舰性能王者

作为系列的旗舰版本，这款 32B 参数模型面向更高复杂度的任务。它在所有基准测试上都超越了同规模的阿里 QwQ-32B 模型，并且在更难的 AIME25 基准上与参数规模大 20 倍的 DeepSeek-R1（671B）表现持平，代码能力也无限接近后者，性价比极高。

一、二、📊 实力到底有多强？

Skywork-OR1 系列在权威测试中表现惊艳，其评测没有采用传统的 “通过率”，而是引入了更严格的 avg@k 指标，它能更好地衡量模型多次尝试下的平均表现和稳定性。

一、二、一、数学推理能力

在 AIME24/AIME25 等数学竞赛级数据集上：

• OR1-Math-7B：得分69.8 (AIME24) 和 52.3 (AIME25)，成绩亮眼。

• OR1-32B-Preview：在所有基准测试上全面超越阿里 QwQ-32B，并在高难度 AIME25 上与巨头 DeepSeek-R1 持平。

一、二、二、代码生成与竞赛编程

在 LiveCodeBench 等代码基准上：

• OR1-32B-Preview：其代码能力已接近 671B 参数的 DeepSeek-R1，以 1/20 的参数实现了近乎媲美的性能，展现出惊人的效率。

• OR1-7B-Preview：同样取得了同等规模下的最优性能。

一、三、🚀 在哪能派上大用场？

Skywork-OR1 的本事不小，能用在许多需要 “动脑筋” 的地方：

• 教育科研：辅助解决复杂的数学问题，成为老师和研究者的得力助手。

• 软件开发：自动生成代码、优化代码逻辑、调试程序 BUG，提升开发效率。

• 金融与数据分析：处理复杂的金融建模、数据分析和决策支持任务。

• 智能对话与客服：进行深入的多轮对话，基于上下文提供连贯、有逻辑的解答和推理。

一、四、🔍 Skywork-OR1 深度评测与竞品对比

一、四、一、

经过实测和社区反馈，Skywork-OR1 系列，尤其是 32B 版本，给了我们很大惊喜。

核心优点：

1. 推理能力强大：在数学和代码等需要复杂逻辑推理的任务上，性能确实达到了同参数规模的领先水平，甚至能对标参数量大得多的模型。

1. 开源透明度极高：不仅仅是开放模型权重，连训练代码和数据集也全部开源，这种诚意在业内少见，极大方便了研究和二次开发。

1. 免费商用：对个人开发者、初创公司乃至大型企业都非常友好，没有昂贵的授权费用，降低了使用门槛。

1. 模型阵容齐全：提供了从专项到通用、从 7B 到 32B 的不同选择，满足了不同计算资源和应用场景的需求。

主要缺点：

1. 应用生态仍在成长：相较于一些更成熟的大模型（如 ChatGPT），其周边的工具链和应用生态（如便捷的 API、插件）还在不断发展和丰富中。

1. 领域适应性有待检验：虽然在数学和代码上表现优异，但在某些特定垂直领域（如生物医学、法律条文）的专业深度和准确性，可能还需更多的领域微调和验证。

一、四、二、

在 2025 年的开源推理模型赛道，Skywork-OR1 面临着几个实力强劲的对手。

简要分析：

• Skywork-OR1-32B 最大的杀手锏是其在特定任务（数学、代码）上媲美超大模型的性能，以及彻底的开源策略和免费商用许可。对于追求高性能、高可控性且预算有限的用户和开发者来说，它是目前性价比极高的选择。

• 相比于阿里通义 QwQ-32B，Skywork-OR1-32B 在数学和代码能力上实现了超越，并且开源更彻底。

• 与DeepSeek-R1相比，虽然绝对能力上仍有差距，但以 1/20 的参数实现了接近的性能，对于大多数场景来说已经足够，且部署成本低得多。

• 至于OpenAI o3-mini等闭源模型，Skywork-OR1 提供了数据隐私和安全可控性的优势，无需担心 API 调用费用和网络延迟。

💎 总结一下：如果你需要的是一个强大、开源、免费且专注于推理任务的模型，特别是处理数学和代码问题，那么 Skywork-OR1 系列，尤其是 32B 版本，无疑是 2025 年的顶级选择之一。但如果你需要的是开箱即用、生态成熟的通用对话模型，可能需要考虑其他选项或等待其应用生态进一步发展。

一、五、🛠️ 如何快速上手？

使用 Skywork-OR1 非常简单，因为它的开源做得非常彻底。

1. 获取模型：所有的模型权重、训练代码、数据集都已经公开在Hugging Face和GitHub上。

1. 查阅文档：详细的技术博客和说明文档已在 Notion 平台发布，包含了数据处理、训练方法和关键发现，帮助你完全复现和理解。

1. 部署与应用：你可以根据提供的代码和指南，将模型部署到本地或云服务器上，集成到你自己的项目或产品中。

一、六、💎 总结

昆仑万维开源的 Skywork-OR1 系列，尤其是其32B 版本，凭借在数学和代码推理上对标超大模型的强悍能力，以及彻底开源免费商用的诚意，成为了 2025 年开源 AI 领域的一个亮点。它显著降低了高性能推理模型的使用门槛，为开发者、研究者和企业提供了一个强大而经济的选择。

虽然在其应用生态的广度上还有成长空间，但对于那些聚焦于逻辑推理、代码生成等核心任务的用户来说，Skywork-OR1 绝对是一个不容忽视的优秀工具。