0.前言

这段时间刚刚进入实验室，因为老师给了一台新电脑，作为科研人的首要任务就是需要配置好环境从而更好的对接老师接下来的任务，因为大多数情况使用的框架是pytorch(虽然很多git上使用tensorflow实现的...)，我将根据pycharm（python开发平台）+Anaconda（一堆库的综合包）+pytorch（一种框架）的顺序来搭建我的环境，其中包含了出现的bug和解决方案！

1.pycharm安装教程

网址链接：Download PyCharm: Python IDE for Professional Developers by JetBrains

我们只需要下载社区版本（Community）即可，因为免费！

之后的话就是安装包。

首先要注意不要下载到C盘！

然后一直next即可！

重启后打开pycharm应用，直接点击OK,我接受，然后出现如图

点击哪个都行，只是数据共享说明，这边点击不发送。

针对activation code

可以去搜索pycharm激活码

pycharm就安装完成了！

2.Anaconda安装教程

网址链接：Anaconda | Anaconda Distribution

点击Download

一直点next

同理这里不能安装到C盘！

这样表示安装完毕。

检验是否安装成功

利用cmd到达我们安装anaconda的目录下面

输入步骤

1.d:

2.cd D:\anaconda(红色是我的路径了，视情况而写)

exit()表示退出python编写，出现该内容表示安装成功。

镜像源

各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件，可以用笔记本打开，复制以下内容即可。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

运行 conda clean -i 清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。

运行conda list显示里面的库