之前我们分享了Excel格式的全国各城市逐日、逐月、逐年的降水数据（可查看之前的文章），好多小伙伴拿到数据后问我们有没有GIS矢量格式的数据，我们专门对数据进行了处理，转换为了GIS矢量格式（shp格式）分享给大家！以下为数据的详细介绍：
数据分为逐日、逐月和逐年三种形式：
逐年数据
首先是2000-2020年逐年降水数据，每个年份为一个shp文件，如下图：
我们以2020年的数据为例来预览一下：
2020年全国各城市累积降水图
2020年全国各城市累积降水数据的属性表截图
逐月数据
我们再来看看 2000-2020年逐月降水数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的12个月每月的降水，如下图：
我们再来看看 2000-2020年逐月降水数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的12个月每月的降水，如下图：
我们以2020年8月份的数据为例来预览一下： 
2020年8月全国各城市累积降水图 
2020年8月全国各城市累积降水数据的属性表截图
2020年8月全国各城市累积降水图 2020年8月全国各城市累积降水数据的属性表截图 逐日数据
我们再来看看 2000-2020年逐日降水数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的降水数据，如下图：
我们再来看看 2000-2020年逐日降水数据，每个年份为一个shp文件，每个shp文件的属性表中包括当年的365天每天的降水数据，如下图：
我们以2020年7月3号的数据为例来预一下：
2020年7月3号全国各城市降水图 
2020年7月30号全国各城市降水数据的属性表截图 数据来源
中国地面气候资料日值数据集V3.0处理生成
处理方式
由于原始数据是逐日站点数据，数据每月保存为一份TXT，这样就完全没有办法直接使用和分析。所以我们首先用python将清洗后的数据处理成每日一份的csv数据，保留需要的经纬度与每日累积降水的数值。而后，将每日的csv文件进行展点，再投影，采用反距离权重法对每日的数据进行插值。再然后，按行政区划将数据分区统计并进行拼接，最后得到逐日的分市数据。将原始数据按月份、年度累加后，按照相同的方法，获取到逐月逐年的全国各市数据。然后再将逐年、逐月、逐日的降水数据链接到中国地级市行政区划矢量数据上，矢量数据来源于“数读城事”公众号！
注意事项
1.该数据是通过插值方法得到的，由于插值的方式与各种处理参数的不同，该数据可能会与其他来源的降水数据有微小差别，这个很正常，特此说明！
2.如果在论文中使用该数据，数据来源请写上面的原始数据来源，处理方法请写上面的处理方式！
数据获取
在文末公众号回复 1013 按要求即可获取GIS矢量格式的全国各城市2000-2020年降水数据！
