1989年, Gartner的 Howard Dresner提出了“商业智能"(BI)词通过搜索、收集和分析业务中的累积数据,运用可视化数据分析工具,对数据进行清理、抽取、转换、装载、呈现等分析和处理流程,进而转化为知识呈现给管理者,以支持更好的业务决策。

今天给大家介绍 Excel、 FineBI、 Tableau、 PowerBI等常用的数据可视化分析工具。

1. Excel可视化分析工具

 Excel是微软 Microsoft Office办公软件中的一款电子表格软件,是常用的可视化分析工具。 Excel通过电子表格工作簿来存储数据和分析数据。从 Excel2016版开始嵌入了 Power BI系列的插件,包括 Power Query、 Power Privot、 Power View和 Power Map等数据建模和查询分析工具。 Excel可编写函数公式来清洗、处理和分析数据,通过条件格式、数据图表、迷你图、动态透视图、三维地图等方式多样化显示数据。

2. FineBI可视化分析工具

 FineBI是帆软软件有限公司推出的一款商业智能产品,本质是通过分析企业已有的信息化数据,发现并解决问题,辅助决策。 FineBI的定位是业务人员/数据分析师自主制作仪表板,进行探索分析,以最直观快速的方式了解自己的数据,发现数据的问题。用户只需要进行简单的拖曳操作,选择自己需要分析的字段,几秒内就可以看到数据分析结果,通过层级的收起和展开,下钻上卷,可以迅速地了解数据的汇总情况。

3. Tableau可视化分析工具

 Tableau也是一款具备数据可视化能力的B产品,可以在本地运行 Tableau Desktop也可以选择公共云或通过 Tableau托管与 FineBI相同, Tableau的定位也是敏捷和自助式分析工具,它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发,实现业务分析人员独立自助、简单快速地以界面拖曳式的操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。

4. PowerBI可视化分析工具

 PowerBI是微软推出的一款数据分析和可视化工具,它能实现数据分析的所有流程,包括对数据的获取、清洗、建模和可视化展示,从而帮助个人或企业来对数据进行分析,用数据驱动业务,做出正确的决策。 Power BI简单且快速,可以连接多种数据源,通过实时仪表板和报告将数据变为现实,把复杂的数据转化成简洁的视图,并在整个组织中共享洞察,或将其嵌入到应用或网站中。Power BI也可进行丰富的建模和实时分析及自定义开发,因此它既是用户的个人报表和可视化工具还可用作组项目、部门或整个企业背后的分析和决策引擎。

5.如何选择好工具？

磨刀不误砍柴工,好的工具能够让企业的B应用事半功倍。面对市场上鱼龙混杂的B工具,企业需要建立标准的选型流程,以“合适”为原则,避开选型误区,找到真正适合自己的B工具。

对于企业来说,选择一个B工具需要综合考虑各项选型指标,并不是价格越高越好。从本次CO调研的结果来看,排在前三位的分别是易用性、数据整合能力和采购成本。值得注意的是,与2020年的调研结果相比,数据整合能力、采购成本以及品牌三个要素的企业选择比例均有较大幅度的提升。面对越来越繁杂的数据和降本增效的压力,企业在选购B工具时也越来越重视整合数据和采购成本等方面的考量,并且相信厂商的品牌能够为工具质量提供有效保障。

市场是最好的试金石，随着我国大数据产业迅速发展，国产BI工具也展露头角，IDC《2020年下半年中国商业智能软件市场数据跟踪报告》显示，国内BI厂商帆软FineBI超越SAP，Microsoft，IBM,SAS等众多国际巨头，这是帆软第四次问鼎国内BI市场。数据分析工具的挑选需要谨慎，国内帆软数据分析工具在各项指标上不输国外BI工具。