AIE深度学习初探
韭黄，高约20～45厘米，具特殊强烈臭味。其根茎横卧，生多数须根，上有1～3个丛生的鳞茎，呈卵状圆柱形；叶基生，长线形，扁平，长10～27厘米，宽1.5～9毫米，深绿色；花茎自叶丛抽出，长可达50厘米，三棱形；蒴果倒心状三棱形，绿色，长4～5毫米，直径约4毫米；种子黑色，扁平，略呈半卵圆形，边缘具棱。其花期6～7月，果期7～9月。
本次基于韭黄的DOM影像，使用AIE的训练模型来提取韭黄植株。
样本标注
我知道大家懒，我这里已经标注好了，这一步其实可以跳过。
样本管理
新建样本集，基本上就是傻瓜操作。
这里我已经修建好了，接下来可以进去看看样本集了。
模型训练
新建一个模型，我这里新建过了，这里就不新建了。
这里注意一下，模型参数这里，不然可能会报错。
这里可以看看模型训练的时间。
模型管理
模型发布以后。
模型使用
回到项目，可以新建新的项目，然后使用模型。
精度评价
改模型提取到韭黄图斑 N 1 _{1} 1 220800个，原始人工目视解译图斑N 2 _{2} 2 226418。
e r r o = ∣ N 1 − N 2 ∣ N 1 = ∣ 220800 − 226418 ∣ 226418 = 2.481 % erro=\frac{\left |N_1-N_2 \right | }{N_1} =\frac{\left |220800-226418 \right | }{226418}=2.481\% erro=N1∣N1−N2∣=226418∣220800−226418∣=2.481%
总结
AIE进行深度学习，速度也块，关键是还免费，速度还是蛮快的，还有就是准确率还是很高的，还有就是比较方便的。还有就是阿里云的客服很给力，也会用心，帮我们解决问题。
本文主要引用了https://engine-aiearth.aliyun.com/?accounttraceid=f4936d5f62ab47a5b99d1352bb2026b2rwlo#/portal/model/overview