Django模型学习总结

一、配置数据库

1.创建数据库

Windows下进入mysql

mysql -u root -p

用户没有创建数据库的权限，要root用户登录，再去创建数据库，需要用户访问这个数据库的话，也要在root下面授予这个用户的这个数据库的权限。

1）创建数据库

create database filmdb charset=utf8;

2）查看数据库

show databases;

3）授权

grant all on fildb.* to 'awei'@'%';

4）刷新权限

flush privileges;

5.新用户连接

mysql -h localhost -u username -p

6）退出

mysql> quit;

查看用户

select host,user from mysql.user;

2.创建新用户

Windows下进入mysql

mysql -u root -p

1）创建新⽤户

CREATE USER 'username'@'host' IDENTIFIED BY 'password';

例：

mysql> create user 'awei'@'%' identified by '123123';

mysql> create user 'awei'@'localhost' identified by '123123';

2）授权

# 语法
GRANT privileges ON databasename.tablename TO 'username'@'host';

# 授权所有的数据库
GRANT ALL ON *.* TO 'awei'@'%';

# 授权testdb数据库
GRANT ALL ON testdb.* TO 'awei'@'%';

例：授权filmdatabase数据库给awei用户

grant all on filmdatabase.* to 'awei'@'%';

3）刷新权限

flush privileges;

4）删除用户

DROP USER 'username'@'host';

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3.修改数据库默认配置

在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使⽤sqlite3数据库。

# 在settings.py中保存了数据库的连接配置信息，Django默认初始配置使⽤sqlite3数据库。
DATABASES = {
 'default': {
 'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),
 }
}

https://docs.djangoproject.com/en/2.2/ref/settings/#databases

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4.安装驱动程序

使⽤MySQL数据库⾸先需要安装驱动程序

# 查看虚拟环境
workon

# 进⼊当前虚拟环境
workon py38dj22

# 安装模块
pip install PyMySQL

# 在Django的⼯程同名⼦⽬录的__init__.py⽂件中添加如下语句
import pymysql


# 作⽤是让Django的ORM能以mysqldb的⽅式来调⽤PyMySQL
pymysql.install_as_MySQLdb()

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5.修改DATABASES配置信息

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.postgresql',
        'NAME': 'mydatabase',
        'USER': 'mydatabaseuser',
        'PASSWORD': 'mypassword',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '5432',
    }
}

二、创建模型类

1.创建模型类

模型类被创建在"应⽤⽬录/models.py"⽂件中。 模型类必须继承⾃Model类，位于包django.db.models中。 接下来⾸先以"影⽚-⼈物"管理为例进⾏演示。

1.定义 在models.py ⽂件中定义模型类。

from django.db import models


# Create your models here.

# 定义模型类
class Demo(moldes.Moldes):
    did = models.AutiField(primary_key=True)
    dname = models.CharField(max_length=20)
    is_delete = models.BooleanField(default=False)

    class Meta:
        db_table = 'yingyong_demo'
        verbose_name = 'demo'
		
    def __str__(self):
        return self.dname


class Test(models.Models):
    GENDER_CHOICES = (
        (0, '男'),
        (1,'女')
    ）
    tid = models.AutiField(primary_key=True)
    tname = models.SmallIntegerField(max_length=20)
    gender = models.CharField(choices=GENDER_CHOICES, default=0)
    dj = models.ForeignKey(Demo,on_delete=models.CASCADE)
    is_delete = models.BooleanField(default=False)

    class Meta:
        db_table = 'yingyong_test'
        verbose_name = 'test'

    def __str__(self):
        return self.tname

1）数据库表名

模型类如果未指明表名，Django默认以 ⼩写应⽤名_⼩写模型类名 为数据库表名。

2）关于主键

django会为表创建⾃动增⻓的主键列，每个模型只能有⼀个主键列，如果使⽤选项设置某属性为主键列后django不会再创建⾃动增⻓的主键列。

默认创建的主键列属性为id，可以使⽤pk代替，pk全拼为primary key。

3）属性命名限制

不能是python的保留关键字。 不允许使⽤连续的下划线，这是由django的查询⽅式决定的。 定义属性时需要指定字段类型，通过字段类型的参数指定选项，语法如下：

属性 = models.字段类型(选项)

2.字段类型说明

类型	说明
AutoField	自动增长的IntegetField，主键自增
BooleanField	布尔字段，值为True或False
NullBooleanField	支持Null,True,Fals
CharField	字符串，参数max_ length表示最大字符个数
TextField	大文本字段，一般超过4000个字符时使用
IntegerField	整数
DecimalField	十进制浮点数，参数max_ _digits表示总位数，参数decimal places表示小数位数
DataField	日期，参数auto_ _now表示每次保存对象时，自动设置该字段为当前时间，用于"最后一次修改"的时间戳，它总是使用当前日期，默认为False;参数auto. _now_ _add表示当对象第一次 被创建时自动设置当前时间，用于创建的时间戳，它总使用当前日期，默认为False;参数auto_ _now_ _add和auto_ now是相互排斥的， 组合将会发生错误.
TimeField	时间，参数同DataField
DataTimeField	日期时间，参数同DataField
FileFiels	上传文件字段
ImageField	继承FileField,对上传内容进行效验，确保是有效图片

3.字段选项说明

选项	说明
null	如果为True，表示允许为空，默认值是False
blank	如果为True，则该字段允许为空白，默认值是False
db_column	字段的名称，如果未指定，则使用属性的名称
db_index	若值为True,则在表中会为此字段创建索引，默认值是False
default	默认
primary_key	若为True，则该字段会成为模型的主键字段，默认值是False，-般作为AutoField的选项使用
unique	如果为True,这个字段在表中必须有唯- -值，默认值是False

null是数据库范畴的概念，blank是表单验证范畴的

4.外键

在设置外键时，需要通过on_delete选项指明主表删除数据时，对于外键引⽤表数据如何处理，在django.db.models中包含了可选常量：

• CASCADE级联，删除主表数据时连通⼀起删除外键表中数据
• PROTECT保护，通过抛出ProtectedError异常，来阻⽌删除主表中被外键应⽤的数据
• SET_NULL设置为NULL，仅在该字段null=True允许为null时可⽤
• SET_DEFAULT设置为默认值，仅在该字段设置了默认值时可⽤
• SET()设置为特定值或者调⽤特定⽅法
• DO_NOTHING不做任何操作，如果数据库前置指明级联性，此选项会抛出
  IntegrityError异常

5. 迁移

将模型类同步到数据库中。
（1）⽣成迁移⽂件

python manage.py makemigrations 应用名

出现问题1

在项目（settings.py同级)目录中__init__.py中添加

import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

出现问题2

Django使用MySQL数据库需要加载 MySQLdb模块，需要安装 mysqlclient，若已经安装请略过。 (Django2.2版本之前我们安装的是pymysql模块，不过现在使用的mysqlclient )

pip install mysqlclient

（2）同步到数据库中（执行迁移文件）

python manage.py migrate

6. 添加测试数据

mysq -h localhost -u username -p

show databases;

use filmdb;

show tables;

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三、shell工具

1.shell⼯具

Django的manage⼯具提供了shell命令，帮助我们配置好当前⼯程的运⾏环境（如连接好数据库等），以便可以直接在终端中执⾏测试python语句。

# 通过如下命令进⼊shell
python manage.py shell

导⼊模型类，以便后续使⽤

from 应用.models import 模型类

2.MySQL数据库⽇志

查看mysql数据库⽇志可以查看对数据库的操作记录。

mysql⽇志⽂件默认没有产⽣，需要做如下配置：

sudo vi /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf

把68、69⾏前⾯的#去除，然后保存并使⽤如下命令重启mysql服务。

sudo service mysql restart

使⽤如下命令打开mysql⽇志⽂件。

# 可以实时查看数据库的⽇志内容
sudo tail -f /var/log/mysql/mysql.log

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四、数据库操作增 删 改

1 增加

1）save
通过创建模型类对象，执⾏对象的save()⽅法保存到数据库中。

$ python manage.py shell
>>> from 应用.models import 模型类
>>> f = 模型类()
>>> f.save()
>>> f
<FilmInfo: >
>>> 模型类.objects.all()

2）create
通过模型类.objects.create()保存。

模型类.objects.create()

(py38_dj22) awei@ubuntu:~/Desktop/djprojects/film_manager$ python manage.py shell
Python 3.8.0 (default, Dec  9 2021, 17:53:27) 
[GCC 8.4.0] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
(InteractiveConsole)
>>> from F
False                FileExistsError(     FileNotFoundError(   FloatingPointError(  FutureWarning(       
>>> from film.models import FilmInfo,PeopleInfo
>>> FilmInfo.objects.all()
<QuerySet [<FilmInfo: 红海行动>, <FilmInfo: 流浪地球>]>
>>> f1 = FilmInfo(f_name='Film',pub_data='2022-10-23')
>>> f1.save()
>>> f1
<FilmInfo: Film>
>>> FilmInfo.objects.all()
<QuerySet [<FilmInfo: 红海行动>, <FilmInfo: 流浪地球>, <FilmInfo: Film>]>
>>> PeopleInfo.objects.create(uname='awei',gender=0,desc='my name is awei',film=f1)
<PeopleInfo: awei>
>>> PeopleInfo.objects.all()
<QuerySet [<PeopleInfo: awei>]>
>>> 

2. 修改

1）save
修改模型类对象的属性，然后执⾏save()⽅法

>>> p1 = 模型类.objects.get(uname='旧名')
>>> p1.uname = '新名'
>>> p1.save()
>>> 模型类.objects.all()
<PeopleInfo: 新名>

2）update
使⽤模型类.objects.filter().update()，会返回受影响的⾏数

>>> PeopleInfo.objects.filter(uname='SanHa').update(uname='SanHaHa')
1

3. 删除

1）模型类对象delete

>>> p2 = PeopleInfo.objects.get(uname='haha')
>>> p2.delete()
(1, {'film.PeopleInfo': 1})

2）模型类.objects.filter().delete()

>>> FilmInfo.objects.all()
<QuerySet [<FilmInfo: 红海行动>, <FilmInfo: 流浪地球>, <FilmInfo: Film>]>
>>> FilmInfo.objects.filter(f_name='Film').delete()
(2, {'film.PeopleInfo': 1, 'film.FilmInfo': 1})
>>> FilmInfo.objects.all()
<QuerySet [<FilmInfo: 红海行动>, <FilmInfo: 流浪地球>]>

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五、基础条件查询

1.基本查询

1）get查询单一结果

对象名 = 模型类.objects.get(条件)

get查询单⼀结果，如果不存在会抛出模型类.DoesNotExist异常。

python manager.py shell
from 应用.models import 模块名
对象名 = 模型类.objects.get(条件)

2）all查询多个结果

all查询多个结果。

模型类.objects.all()

>>> PeopleInfo.objects.all()
<QuerySet []>

3）count查询数量

count查询结果数量。

模型类.objects.count()

>>> FilmInfo.objects.count()
2

2.过滤查询

实现SQL中的where功能，包括:

• filter过滤出多个结果

• exclude排除掉符合条件剩下的结果

• get过滤单⼀结果

以filter为例

1）exact相等

exact：表示判等。

例：查询编号为01的。

模块名.objects.filter(fid__exact=01) 

# 可简写为：
模块名.objects.filter(fid=01) 

2）contains模糊查询

contains：是否包含。

说明：如果要包含%⽆需转义，直接写即可。

例：查询书名包含'人'的影⽚。

模块名.objects.filter(fname__contains='人')

startswith、endswith：以指定值开头或结尾。

例：查询以'短'结尾的

>>> 模块名.objects.filter(fname__endswith='短')

查名以'短'开始的

>>> 模块名.objects.filter(fname__startswith='短')

以上运算符都区分⼤⼩写，在这些运算符前加上i表示不区分⼤⼩写，如iexact、icontains、istartswith、iendswith.

3）isnull空查询

isnull：是否为null。

例：查询名为空的。

>>> 模块名.objects.filter(fname__isnull=True)
<QuerySet []>

4）in范围查询

in：是否包含在范围内。
例：查询编号为01或03或05的

>>> 模块名.objects.filter(fid__in=[01,03,05])

5）⽐较查询

gt⼤于 (greater then)

gte⼤于等于 (greater then equal)

lt⼩于 (less then)

lte⼩于等于 (less then equal)

例：查询编号⼤于10的

模块名.objects.filter(fid__gt=1001)

不等于的运算符，使⽤exclude()过滤器。

6）日期查询

year、month、day、week_day、hour、minute、second：对⽇期时间类型的属性进⾏运算。

例：查询2020年的。

>>> 模块名.objects.filter(pub_date__year=2020)

例：查询2022年1⽉1⽇后的。

>>> 模块名.objects.filter(pub_date__gt='2022-1-1')

六、F、Q对象

1.F对象

F对象，获取某一个字段的原有值

语法：F()

例：查询counts大于count的

>>> from django.db.models import F
>>> 模型类.objects.filter(counts__gt=F('count'))

可以在F对象上使⽤算数运算。

例：查询counts量⼤于2倍count的。

>>> 模型类.objects.filter(counts__gt=F('count')*2)

2.Q对象

语法：Q(属性名__运算符=值)

多个过滤器逐个调⽤表示逻辑与关系，同sql语句中where部分的and关键字。

例：查询数量⼤于20的，改写为Q对象如下。

>>> from django.db.models import Q
>>> 模块名.objects.filter(Q(count__gt=20))

（1）Q对象可以使⽤&、|连接，&表示逻辑与，|表示逻辑或。

例：查询数量⼤于20，或编号⼩于13的，只能使⽤Q对象实现

>>> 模块名.objects.filter(Q(count__gt=20)|Q(fid__lt=13))

（2）Q对象前可以使⽤~操作符，表示⾮not。

例：查询编号不等于03的。

>>> 模块名.objects.filter(~Q(fid=03))

七、聚合、排序函数

1. 聚合函数

使⽤aggregate()过滤器调⽤聚合函数。聚合函数包括：Avg平均，Count数量，Max最⼤，Min最⼩，Sum求和，被定义在django.db.models中。

>>> from django.db.models import Sun,Count,Avg,Max,Min

例：查询总数量。

>>> from django.db.models import Sum
>>> 模型类.objects.aggregate(Sum('count'))
>{'count__sum': 30000}

注意: aggregate的返回值是⼀个字典类型，格式如下：{'属性名__聚合类⼩写':值}

如:{'count__sum': 30000}

使⽤count时⼀般不使⽤aggregate()过滤器。

例：查询fid总数。

模型类.objects.aggregate(Count('fid'))

注意Count函数的返回值是⼀个数字。

2. 排序函数

使⽤ order_by 对结果进⾏排序

# 默认升序
>>> 模型类.objects.all().order_by('count')

# 降序
>>> 模型类.objects.all().order_by('-count')

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八、关联查询

1.关联查询

1）一到多

⼀对应的模型类对象.多对应的模型类名⼩写_set

例：查询编号为1001的所有信息

# 查询编号为1001的所有信息
>>> 模型类对象 = 模型类.objects.get(fid=1001)
>>> 模型类对象.小写模型类_set.all()

2）多到⼀

多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名

例：查询编号为1的信息

# 查询编号为1的信息
模型类对象 = 模型类.objects.get(uid=1)
模型类对象.模型类中的关系类属性名

3）⼀对应的模型类关联对象的id

多对应的模型类对象.关联类属性_id

例：

>>> 模型类对象 = 模型类.objects.get(uid=1)
>>> 模型类对象.关联属性_id

2.关联过滤查询

1）由多模型类条件查询⼀模型类数据

关联模型类名⼩写__属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

例：查询影⽚信息，要求影⽚⼈物为"周星驰"

>>> Film = FilmInfo.objects.filter(peopleinfo__uname='周星驰')
>>> Film

查询影⽚信息，要求影⽚中⼈物的描述包含"a"

>>> Film = FilmInfo.objects.filter(peopleinfo__desc__contains='a')
>>> Film

2）由⼀模型类条件查询多模型类数据

⼀模型类关联属性名__⼀模型类属性名__条件运算符=值

注意：如果没有"__运算符"部分，表示等于。

例：查询影⽚名为“战狼2”的所有⼈物。

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(film__fname='战狼2')
>>> people

查询影⽚播放量⼤于1000的所有⼈物

>>> people = PeopleInfo.objects.filter(film__playcount__gt=1000)
>>> people

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九、查询集

1. 概念

Django的ORM中存在 查询集 的概念。

查询集，也称查询结果集、QuerySet，表示从数据库中获取的对象集合。

当调⽤用如下过滤器器⽅方法时，Django会返回查询集（⽽而不不是简单的列列表）：

• all()：返回所有数据。
• filter()：返回满⾜足条件的数据。
• exclude()：返回满⾜足条件之外的数据。
• order_by()：对结果进⾏行行排序。

对查询集可以再次调⽤用过滤器器进⾏行行过滤，如

>>> films =FilmInfo.objects.filter(playcount__gt=30).order_by('pub_date')
>>> films

也就意味着查询集可以含有零个、一个或多个过滤器器。过滤器器基于所给的参数限制查询的结果。

从SQL的⻆角度讲，查询集与select语句句等价，过滤器器像where、limit、order by⼦子句句。

判断某⼀一个查询集中是否有数据：

exists()：判断查询集中是否有数据，如果有则返回True，没有则返回False。

2. 两⼤大特性

1）惰性执⾏
当执⾏行行查询操作返回QuerySet时，默认查询前21条数据。

films = FilmInfo.objects.all()

查看映射SQL：select * from t_filminfo limit 21;

2）缓存
默认情况下，QuerySet会把结果存放在内置当缓存中。 QuerySet提供了_result_cache 的变量量专⻔门存储缓存。

films = FilmInfo.objects.all()
#当执⾏行行完这条语句句后，films._result_cache

能够查看到结果。

3. 限制查询集

可以对查询集进⾏行行取下标或切⽚片操作，等同于sql中的 limit 和 offset ⼦子句句。

注意：不不⽀支持负数索引。

对查询集进⾏行行切⽚片后返回⼀一个新的查询集，不不会⽴立即执⾏行行查询。

如果获取⼀一个对象，直接使⽤用[0]，等同于[0E1].get()，但是如果没有数据，[0]引发IndexError异常，[0E1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。

示例：获取第1、2项，运⾏行行查看。

>>> from film.models import FilmInfo
>>> films = FilmInfo.objects.all()[0:2]
>>> films

4. 分页

分页官方文档：https://docs.djangoproject.com/en/2.2/topics/pagination/

#查询数据
films = FilmInfo.objects.all()

#导⼊入分⻚页类
from django.core.paginator import Paginator

#创建分页实例
paginator=Paginator(films,2)

#获取指定页码的数据
page_skus = paginator.page(1)

#获取分页数据
total_page=paginator.num_pages