为了实现这一目标就必须应用各种二氧化碳排放量很高技术的替代技术,不仅需要考虑技术上的可靠性,也需要考虑经济上的可行性。可计算一般均衡模型(CGE模型)由于其能够模拟宏观经济系统运行和价格调节机制,分析政策工具的影响和效应而备受“双碳”目标研究者的青睐。由于CGE模型基于严格的微观经济学基础,对非经济学领域的研究人员门槛很高;且受经济学研究传统的影响,CGE模型多半用GAMS等工程领域研究者不熟悉的软件建立。
“双碳”目标下资源环境中的可计算一般均衡(CGE)模型 (qq.com)
一、CGE模型的原理及经济学基础
1.均衡与一般均衡的定义,什么时候能达到一般均衡
2.瓦拉尔斯定理:相对价格
4.生产技术:Leontief, Cobb-Douglas, CES
5.效用偏好:Cobb-Douglass, CES
6.替代弹性
7.CGE模型的环境模型比拟
二、社会核算矩阵与一般均衡模型条件及数值计算方法
1.投入产出表及其自动平衡
2.资源与环境的投入产出分析
3.社会核算矩阵
4.社会核算矩阵在CGE模型中的作用
5.一般均衡条件:零利润条件,市场出清,平衡条件
6.最优化与一阶条件:拉格朗日算子法
7.数值计算方法:差分方程的求解,迭代方法
三、静态CGE模型
1.Leontief技术模型
2.Cobb-Douglass技术模型
3.混合技术模型与嵌套模型
4.CGE模型的验证
四、动态CGE模型
1.递推动态模型
2.跨期动态效用函数
3.跨期动态模型
五、CGE模型总结与复杂CGE模型
1.国际贸易的政策分析
2.CGE模型的建模步骤
3.模型的闭合问题
4.CGE模型参数的估计
基于全球模式比较计划CMIP6与区域气候-化学耦合模式 WRF-Chem 的未来大气污染变化模拟 (qq.com)
碳达峰碳中和(双碳)目标对未来大气污染控制提出了新的要求,也为未来气候变化背景下,大气环境演变趋势和空间格局的模拟和预估提出了不确定性和挑战。第六次国际耦合模式比较计划(CMIP6)基于不同的共享社会经济路径(SSP)及最新的人为排放趋势,预估了不同社会共享路径和温室气体排放情景下的未来气候变化趋势,这些结果为模拟预估未来气候变化背景下大气污染的演变趋势提供了可能。
对模式比较计划的全球气候预估数据进行动力降尺度,结合预估的未来气候变化,运用区域气候模式和气候-化学耦合模式,实现对未来大气污染时空演变趋势的预估模拟。该模式比较计划涉及数据的格式转换和降尺度处理、区域模式涉及复杂的动力和化学过程,在数据运用和模式运行方面难度较大。
1、熟悉区域模式的构成及物理过程;
2、能自主完成区域模式获取、安装及更新;
3、能自主进行区域模式的调试及运行;
4、能利用BASH、GRADS、NCL等后处理工具进行结果处理及分析。
5、掌握在生态、水文、风资源等领域应用技术方法
CMIP6数据及运行平台建设
一、未来情景模拟综述:
何为未来情景
如何模拟预测
关键制约数据
二、简介未来情景数据(气象、排放)
三、气象数据:CMIP模式比较计划介绍:背景、意义、情景讲解
四、气象数据:CMIP数据下载
五、气象数据:数据格式介绍(NETCDF)
六、气象数据:数据转换工具介绍(CDO/NCO)
七、虚拟机及相关软件库的安装
CMIP6数据驱动WRF和WRF-Chem模式
一、WRF数据格式讲解
二、CMIP6情景数据用于提供WRF-Chem模式的气象驱动场代码解译
WRF-Chem的未来情景模拟
一、CMIP6排放数据获取、处理、格式转化(WRF-Chem)
二、基于CMIP6和SSP排放运行WRF-Chem
三、未来情景模拟时的初边界条件
WRF-Chem的未来情景模拟
问题答疑
一、未来污染模拟实验思路探讨
二、模式设置及其影响
三、其它问题