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有米选米--米哈游-国际支付风控算法-P6+/P7
地点:新加坡
岗位职责:
1. 完善海外支付业务风险管理体系和流程, 识别、监控并处置虚假和违规交易,确保支付业务持续健康发展;
2. 完善海外支付业务风险治理,主要包括对欺诈,作弊,洗钱, 渠道作弊,及其他恶意行为的治理;
3. 通过数据分析及风险案件分析,开发并部署风控策略或模型,用于识别和防控风险;
4. 通过监控和数据分析,及时掌握风险及业务变化,根据实际情况持续优化调整风控策略。
任职要求:
1.三年以上数据挖掘或者机器学习相关工作经验;
2. 有海外支付、海外资金结算相关从业经验、尤其是海外支付成功率提升、对接信用卡/APMS等经验,优先考虑熟悉海外涉及的支付渠道、风控、资金清算、多币种汇兑、资金跨境结算等行业知识,或有行业知名公司项目经验的人选;
3.熟练掌握机器学习算法,熟练运用HQL、Python等工具;
4.有机器学习、数据挖掘相关竞赛或论文发表者优先;
5.有深度学习研究经验者优先;
6.拥有流利的中文和英语沟通能力。
字节-本地生活-风控工程师/专家 2-1/2-2
地点:北京,上海,杭州
职位描述
1、负责字节跳动生活服务场景的作弊风险的发现与治理,包括交易、营销、恶意行为、流量等风险;
2、利用海量内容和行为,结合异常检测、序列识别、图算法等人工智能方案,识别风险行为和用户;
3、构建业内领先的交易风控体系,持续探索算法方案创新,维护平台公平可信,为业务保驾护航。
职位要求
1、两年以上算法研发经历,计算机相关专业本科及以上学历;
2、熟悉C++/Java/Python,具备优秀的编码能力,至少熟悉一种常见的机器学习/深度学习平台;
3、对业务和数据敏感,能够从数据上发现风险,提出解决方案,并验证效果;
4、有钻研精神,主观能动性强,能适应快速变化的业务需求,具备良好的团队合作精神和沟通技巧;
5、具有风控算法研发经验,对黑灰产对抗有一定了解者优先。
得物-上海-风控算法专家-P7
职位描述
1、负责整个风控、反作弊业务算法工作,搭建业界领先的风控算法系统;根据公司业务下的各类作弊场景,应用机器学习、数据挖掘技术,针对海量信息建模,挖掘风控特征,保障业务安全,包括内容安全、营销安全、支付安全、账户安全等;
2、深入理解业务和机器学习技术,优化模型&策略,持续提升风控效果。
3、业务安全的公共服务建设,基于各位行为数据、设备数据、业务数据,通过算法有效赋能,有效刻画用户、设备的风险;
职位要求
1、具备优秀的编码能力,扎实的数据结构和算法功底;熟悉常用的机器学习算法,熟悉hive/spark等大数据分析工具者优先;
2、优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
3、对技术有热情,有良好的沟通表达能力和团队精神;
4、熟悉机器学习、自然语言处理、异常检测中一项或多项;
5、有算法团队leader经验者优先,对风控行业有自己思考的优先。务理解能力强,对数据有较高敏感度,逻辑思维能力强,较强的独立思考能力;
小红书-风控算法专家/leader
地点上海
工作职责
1.负责风控反作弊及安全的算法模型建设
2.负责生物探针、时序分析、异常社群发现等方向的算法探索及落地
3.对抗黑产刷量、薅羊毛、爬虫等一切破坏公平的作弊行为
4.负责反作弊及安全算法团队的管理和建设,对团队成员的培养和引导岗位要求
任职资格
1.本科及硕士或以上学历(数学、计算机,统计等),扎实的数学功底、对数据敏感
2.有工程化落地能力,熟练掌握深度学习的相关技能及算法、对于常用的机器学习框架tf、mxnet等能够熟练使用。
3.有大型互联网企业风控算法管理相关工作经历优先。
4.具备良好的沟通能力,能积极主动运用技术能力解决问题,热爱团队协作