摘要：
由于移动、无线通信和传感技术的普及，近年来与上下文移动学习相关的问题得到了广泛的讨论。与此同时，研究人员也指出了制定有效的策略来指导学生在情境感知的学习环境中学习的重要性。本研究提出了一种渐进的基于提示的情境感知学习方法来提高学生的学习表现。在一所小学的自然科学课程上进行了一个实验，以评估该方法的性能。实验结果表明，与传统的具有单阶段提示的情境感知学习系统相比，该方法能有效地提高学生的学习成绩。同样有趣的是，所提出的方法通过提供更具挑战性的任务，鼓励学生投入更多的精力来检查上下文信息和解释学习内容。
通过调查以下研究问题来评估该方法的有效性：
1。渐进提示机制是否有利于学生提高学习成绩的好处？
2.采用渐进式提示型学习方法和u型学习传统情境型学习方法的学生在学习态度和动机方面是否有显著差异？
3.以渐进式提示法和传统情境u型学习方法学习的学生在学习感知方面是否有显著差异？
一个具有渐进式提示机制的上下文感知学习系统：
本研究提出了一种渐进的提示机制来支持小学自然科学课程的情境普遍学习活动。基于渐进提示机制，利用JAVA Eclipse建立了一个位置感知的普遍学习环境；此外，还使用qr码使u-学习系统能够确认个别学生在该领域的位置。在学习活动中，每个学生都配备了一个与学习系统互动的移动设备。
实验设计：
为了评估该方法的有效性，在小学自然科学课程中，为“校园里植物的花特征”单元设计了一个情境无处不在的情境学习活动。本实验的目的是比较采用渐进式提示式情境泛在系统学习的学生和采用传统情境u-学习方法学习的学生的学习成绩、态度和动机。
学习环境：
真实的学习环境是位于台湾北部小学的一个植物花园，如图4所示。
实验过程：
图5为实验过程，其中包括两个学习阶段。在第一阶段，两组学生都由同一位老师指导关于花的基本知识。随后，学生们进行了学习动机和学习态度的前试和前问卷调查。
本研究的测量工具包括前测、后测、测量学生学习动机和学习态度的问卷，以及学习感知的测量。
两组学习态度和动机的ANCOVA结果
| 变化 | 分组 | 数量 | 平均数 | 标准偏差 | 调整后平均数 | F |
| 后测 | 实验组 | 31 | 65.032 | 13.347 | 64 | 1.639 |
| 对照组 | 29 | 47.96 | 13.850 | 48.86 |
学习的态度和动机：
| 变量 | 分组 | 数量 | 平均数 | 标准方差 | 调整后平均数 | F |
| 学习态度 | 实验组 | 31 | 3.6507 | 0.8779 | 3.74 | 0.83 |
| 对照组 | 29 | 3.74 | 0.8670 | 3.5775 | ||
| 学习动机 | 实验组 | 31 | 5.0306 | 0.7379 | 4.932 | 0.15 |
| 对照组 | 29 | 5.058 | 1.1102 | 4.87 |
| 变量 | 分组 | 数量 | 平均数 | 标准偏差 | t |
| 任务挑战 | 实验组 | 31 | 4.00 | 1.808 | 1.831 |
| 对照组 | 29 | 3.19 | 1.539 | ||
| 对学习内容的指导 | 实验组 | 31 | 3.72 | 1.8228 | 0.711 |
| 对照组 | 29 | 3.45 | 1.5391 |
如表2所示，ANCOVA结果显示，剔除问卷前评分的影响后，两组的学习态度和动机无显著性差异。这个结果是合理的，因为两组学生都在普遍的环境中学习。
总结：
本研究的目的是采用一种渐进的快速策略来帮助学生识别现实世界中花朵的特征，并利用他们的先验知识组织他们在该领域观察到的内容。实验结果表明，与传统的具有单阶段提示的情境感知学习系统相比，该方法能有效地提高学生的学习成绩。