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目录

一、基本思想

二、希尔排序的过程

三、增量的确定

四、实例

五、时间性能分析

一、基本思想

     将整个待排记录分割成若干个子序列，在子序列内分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录基本有序时，对全体记录进行直接插入排序。

 二、希尔排序的过程

 相同的颜色为一组，组内使用直接插入排序。

三、增量的确定

      将相隔某个“增量”的记录组成一个子序列

      d1=n/2,di+1=d/2;

      算法描述

     for(d=n/2;d>=1;d=d/2){

      以d为增量，进行组内直接插入排序；}

四、实例

    输入：4 32 12 8 10 24 2 6 68 36

     使用希尔排序，输出希尔排序每趟的排序结果和最终的排序结果 

代码：

int main(){

int a[11];

int k,d,i,j;

for(k=1;k<=10;k++){

  cin>>a[k];}

for(d=5;d>=1;d=d/2){//改变增量d，分割待排序列

   for(i=d+1;i<=10;i++){//子序列直接插入排序

      a[0]=a[i];

        j=i-d;

    while(j>0&&a[0])<a[j]){

         a[j+d]=a[j];

         j=j-d;}

      a[j+d]=a[0];}

   printf("d=%d的排序结果："，d);

  for(k=1;k<=10;k++){

     cout<<a[k]<<" ";}

     cout<<endl;}

cout<<"最终的排序结果：";

for(k=1;k<=10;k++){

  cout<<a[k]<<" ";}

return 0;}

 运行结果：

 五、时间性能分析

希尔排序开始时增量较大，每个子序列中的记录个数较少，从而排序速度较快；当增量减少，每个子序列的记录个数较多，但整个序列已基本有序，所以排序速度也比较快。

当n在某个确定的范围内时，希尔排序所需的比较次数和记录的移动次数约为O(n^1.3)。