背景：公司用亚马逊云，接上文背景用亚马逊aws codebuild创建支持多环境运行的接口脚本_weixin_44043467的博客-CSDN博客_亚马逊脚本
1. 对于上文的执行，一次执行8个地区时间有点长，而且我们分国内国外，国外服务是美国、英国、新加坡三个主要地区，其他区域由对应的主服务区转发服务，海外流水线建了三条，以防止一次性执行时间过长，减少执行时间；其次，存在部分地区镜像更新成功，部分地区更新不成功的情况，如果一个流水线执行浪费时间。
2.针对以上情况，将国外流水线分成三个地区，美国、英国、新加坡，国内整两套，区分线上和dev环境的。国内可以提交到一个code commit仓库，国外需提交到国外的一个code commit仓库，国外也只需选定一个区域建流水线就行，不需要去分三个地方建。
3. 国内线上环境和测试环境执行时，依然用shell脚本去执行替换命令，如下所示：
change_env.sh如下：
构建的yaml文件定义如下：
国内安装包建议用清华源镜像，比较快，用国外的偶尔会报错，安装不上
如果用例比较多，执行时间比较长，codebuild默认超时是一个小时，如果超时没有执行完会报错，这时可以考虑加入多线程去执行，前提是用例之间没有相互依赖关系，我用了一个进程4个线程去执行，时间大大缩短。
没用多线程之前超时报错
启用多线程之后
4. 国外将之前的脚本分成三个，对应的写三个脚本，建三个codebuild project，分别挂在对应的流水线下执行就行；如果不想写shell脚本的话，就直接在Buildspec文件中直接写命令，我是写脚本替换的
test_eu.sh文件内容如下，我的用例中有中国区专有的用例，用@pytest.mark.China进行标注了，所以国外区执行需排除标注为中国区的用例，添加参数-m "not China" 
执行的最多区的，新加坡的执行时间也就20分钟左右
如果想执行的更快，可以修改参数workers, 多加进程，或者 --test-per-workers 多加线程，这样执行速度会更快。
5. 如果codebuild用亚马逊服务器标准4.0，有可能python版本需要3.9以上，将Buildspec文件中python的版本由3.8改为3.9即可。
6. 如果用例中包含很多大文件，可能执行环境就需要改大一点，点击codebuild project——编辑——环境，将内存改大
7. 流水线只有部署的时候会执行，线上接口需要持续监控，以便出错了能及时修改，将codebuild project构建一个触发器，点进你的codebuild project，点击构建触发器——添加触发器，如下图，我的触发器是每周一到周六晚上十点执行（东八区），这里的时间设置是伦敦标准时间，如果要换算需要+8个小时
这样用例就可以定时执行了，出错了会发邮箱告诉我哪个用例有问题，这样可以对应去寻找问题解决，就很方便了。