预测未来，从古至今都令人神往。
随着科技的发展，使用深度学习技术预见事物未来变化已不再是科学家的专利，阿里巴巴数字供应链事业部面向云上企业和用户推出一款预测工具——Alibaba DChain Forecast，让AI驱动的时间序列预测变得极度简单，人人可以快速构建出一套预测系统，操作过程不需要理解机器学习技术，不需要编写代码，并且预测过程可视、可调节。
时间序列预测是对数据按时间顺序排列后，通过分析其变化方向和程度，推测未来能达到什么水平，被广泛应用于零售供应链、电力系统、气象、金融、交通等领域。例如，在零售场景中，预测每周/月销售额，商品未来的销量；在电力系统中，预测未来电力负荷量，生产资源的需求量；在气象领域，预测未来极端天气数量。
十余年来，阿里巴巴一直在致力于解决时序预测技术和应用挑战。背靠零售供应链场景，Alibaba DChain Forecast融合了我们多年以来在解决最为广泛的商品销量、仓库单量、行业GMV等预测问题上的技术积累和实践经验，为云上企业和用户提供一种简单易用、完全托管式的预测服务。经过丰富的业务场景验证，无任何算法经验甚至无开发背景的人士也能够基于这款工具快速生成“专业”的预测，使用这款工具生成的预测与专业算法人员产出的预测相比，精度的差距不到2%，具有可靠的预测稳定性和准确性。
对于没有资源做算法和工程技术投入的企业，Alibaba DChain Forecast帮助您快速构建出符合自身业务特点的预测系统，以最低成本使用最前沿AI技术，推动业务高速增长。
应用场景
利用Alibaba DChain Forecast，您可以对任何业务场景构建出时间序列数据相关的预测，比如：
- 零售领域：商品销量预测、销售单量预测、月度/季度 GMV预测，门店入店人数预测；
- 制造领域：原材料商品、服务或其他投入的数量趋势；
- 能源领域：电力负荷预测、新能源发电量预测；
- 金融领域：投资服务需求预测、股价变化趋势预测；
- 气象预测：温度、极端天气数量等预测；
- 云计算领域：服务器的 Web 流量预测，未来服务器/芯片等需求预测、 IoT 传感器指标预测等；
- 公共卫生领域：传染病感染数量预测、医疗资源需求预测；
- 物流&交通领域：物流网络节点单量预测、路段交通流量预测等。
产品优势
- 准确性：Alibaba DChain Forecast使用最先进的深度学习、机器学习和传统统计方法进行预测，搭载最先进的自动预测技术，对您的业务数据进行训练学习和自动调参，生成专属您业务场景的最佳预测模型。
- 易用性高：通过淘宝/阿里云账号登陆 https://forecast.dchain.tmall.com/ 后可直接开始使用，系统提供了清晰的配置引导，没有技术经验的人可以轻松完成操作，直观地查看预测的执行过程、状态和结果，还有不同时间粒度和不同维度的预测准确率。
- 端到端管理：实现整个预测工作流自动化 —— 从数据上传到数据处理、模型训练、数据集更新和预测，提供SDK供企业系统通过API集成系统。
使用需要准备哪些材料
基于Alibaba DChain Forecast构建预测系统时，需要准备以下数据内容：
- 业务历史数据（必须）：用于上传数据集，需至少包含预测对象、时间和预测目标值三个字段；
- 业务事件（非必须）：作为影响业务结果的主动事件，参与到训练和预测中，大量业务场景验证，配置业务事件能大幅提升预测准确率。
定价和计费
Alibaba DChain Forecast的计费方式非常简单，您仅需为实际训练/预测的条数付费，我们提供多种规格套餐包，通过阿里云市场链接可直接订购使用。
Alibaba DChain Forecast现推出免费体验计划，在初次使用Alibaba DChain Forecast的前两个月内，您可以免费使用10000条时间序列预测。
期待看到这款工具帮助您取得业务成功。
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