作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是研究和开发能够理解、生成和处理文本或者语音等高维数据的人工智能领域的一门学科。其目的是使电脑系统在不懂语言的情况下依靠计算机自身的分析能力对人类语言进行理解、建模和处理。
自然语言处理最初源于研究如何让电脑通过符号来表述信息而非数字。近年来随着深度学习技术的飞速发展以及对语料库、模型、训练算法、性能评估等方面的改进，自然语言处理已经逐渐成为计算机领域的一个热门方向。近几年，随着应用场景的不断拓展以及大数据的广泛流通，深度学习技术在自然语言处理领域已经取得了重大突破，取得了长足的进步。
作为AI领域的顶尖人才，如果没有十分扎实的自然语言处理基础知识以及强大的编程能力，很难达到人生巅峰。因此，掌握一定的自然语言处理算法技能是成功学霸的基本要求。
本文将以入门级自然语言处理算法工程师的角度出发，用通俗易懂的方式向读者介绍一下自然语言处理相关的基础知识以及一些常用的算法和模型。本文内容适用于具备机器学习、统计学习、数据结构、Python语言编程等基础知识的读者。阅读完本文后，读者将了解到自然语言处理的基本概念、基础算法和模型的应用场景、优缺点及改进方向。此外，还可以从中获取到应试面试中可能会被问到的一些自然语言处理相关的问题。
2.基本概念、术语、定义
2.1 自然语言
自然语言（natural language）是指人类的语言，包括古代的、现代的以及将来会出现的各种方言、民族语言。在自然语言处理领域，我们通常把人们使用的日常语言以及计算机上使用的符号语言统称为自然语言。
举个例子，英语中的“I love you”、中文中的“我爱你”，就是典型