作者：禅与计算机程序设计艺术
1.简介
随着人类社会对健康生活的重视程度逐步提高，医疗卫生行业也面临着巨大的变革与更新。医疗保健设备、手术方案、护理方案等各项规范逐渐成为医疗行业发展的一条主线。近年来，传统的医疗保健行业正在被机器学习(ML)和人工智能(AI)等新型技术所取代，其在医疗保健领域的应用也越来越广泛。对于初级医疗保健从业人员来说，掌握这些技术技能至关重要。因此，作为医疗保健行业的技术高管或者资深工程师，需要不断地学习、沉淀与分享他们的知识、经验和见解。这里，我将以本系列文章的形式，帮助大家系统、全面的了解AI在医疗保健的应用。 AI在医疗保健的应用前景依旧巨大，创新型技术的出现使得医疗保健领域走向了一个新的方向。尤其是在医疗诊断、就诊记录、护理策略等诸多方面，可以看到越来越多的应用案例。那么，作为医疗保健行业的技术高管或者资深工程师，如何正确地理解并运用AI技术呢？以下，我们一起深入探讨一下。
2.AI在医疗保健的应用
2.1概述
由于医疗保健是一个高度复杂且动态的领域，因此，医疗保健技术的发展史远远超过了任何一个特定医疗保健项目。然而，无论如何，医疗保健技术都在围绕“医疗数据”、“医疗机器人”、“医疗图像识别”、“自适应诊断技术”、“智能化治疗计划”等多个核心技术展开，这涉及到数十个子领域，包含了很多复杂的专业术语。下面，让我们先整体上浏览一下AI在医疗保健的整个应用链路。
（1）医疗数据挖掘
基于历史数据、各种设备采集的数据、患者的个人信息等，通过医疗数据挖掘的方法，可以发现病人的生活习惯、疾病规律、症状发病情况、预后风险等相关信息