作者：禅与计算机程序设计艺术
1.背景介绍
近年来，随着人工智能（AI）技术的快速发展，在医疗、制造等领域取得了重大突破性进展。近几年来，医疗行业的“智能诊断”产品已经成为各类医疗服务的标配。根据中国疾病预防控制中心的数据显示，截至2021年底，我国已有超过1.2万个县级及以下人民医院开通了智能诊断平台，包括诊断试剂盒、问诊机器人、精准手术预约、智慧医疗等产品或服务。目前，全国范围内尚处于服务冰点期，很多地区甚至缺乏完善的服务保障体系。因此，如何用科技的力量解决医疗健康服务中的智能诊断难题，成为了当务之急。
在面对医疗健康服务中的智能诊断难题时，传统的诊断方式往往存在以下问题：
- 效率低下：传统的诊断方式需要病人的临床观察、手术过程等方面多次重复的机械化操作，效率较低；
- 时效性差：传统的诊断方式只能在本地进行，病人到达诊所后仍需等待很长时间才能得知诊断结果；
- 费用高昂：传统的诊断方式往往需要由专门的技术人员进行人工检查，费用相对较高；
- 专业知识缺乏：传统的诊断方式主要依赖于生物学知识、临床经验和专业知识，缺乏大规模的、高度自动化、智能化的诊断工具。
由于传统的诊断方式存在以上种种弊端，导致了智能诊断技术的需求，而这个难题也正在逐渐被越来越多的人们关注。目前，我国已经推出了一批可以实现智能诊断的产品和服务，这些产品或服务通常分为两大类：
- 专注于某个领域的智能诊断产品，如诊断试剂盒、精准手术预约、智慧医疗等产品；
- 具有全科智能诊断能力的大型诊断平台，如电子病历系统、智能医疗助手、药敏