力扣经典150题第二题:移除元素

发布于:2024-04-06 ⋅ 阅读:(117) ⋅ 点赞:(0)

移除元素问题详解与解决方法

1. 介绍

移除元素问题是 LeetCode 经典题目之一,要求原地修改输入数组,移除所有数值等于给定值的元素,并返回新数组的长度。

问题描述

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。

不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。

元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝
int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。
// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。
for (int i = 0; i < len; i++) {
print(nums[i]);
}

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3
输出:2, nums = [2,2]
解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。
示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2
输出:5, nums = [0,1,3,0,4]
解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

0 <= nums.length <= 100
0 <= nums[i] <= 50
0 <= val <= 100

2. 解题思路

方法一:双指针法

利用双指针技巧,一个指针 slow 在前,一个指针 fast 在后,当 fast 指向的元素等于给定值时,将 fast 指针后移;当 fast 指向的元素不等于给定值时,将 fast 指向的元素复制到 slow 指向的位置,并同时移动 slowfast 指针。

方法二:快慢指针法

维护一个下标 index,初始值为 0,遍历数组,如果当前元素不等于给定值,则将其复制到 index 位置,并将 index 后移。

方法三:交换移除法

维护两个指针 leftright,分别指向数组的首尾,当 nums[left] 等于给定值时,将 nums[left]nums[right] 交换,并将 right 指针左移;否则,将 left 指针右移。

3. 算法实现

方法一实现代码
public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int slow = 0;
    for (int fast = 0; fast < nums.length; fast++) {
        if (nums[fast] != val) {
            nums[slow++] = nums[fast];
        }
    }
    return slow;
}
方法二实现代码
public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int index = 0;
    for (int num : nums) {
        if (num != val) {
            nums[index++] = num;
        }
    }
    return index;
}
方法三实现代码
public int removeElement(int[] nums, int val) {
    int left = 0;
    int right = nums.length - 1;
    while (left <= right) {
        if (nums[left] == val) {
            nums[left] = nums[right];
            right--;
        } else {
            left++;
        }
    }
    return left;
}

4. 复杂度分析

时间复杂度分析

三种方法的时间复杂度均为 O(n),其中 n 为数组的长度,因为需要遍历整个数组。

空间复杂度分析

三种方法的空间复杂度均为 O(1),因为只使用了常数个额外变量。

5. 测试与验证

测试用例设计
  • 输入数组为空
  • 输入数组中不存在给定值
  • 输入数组中所有元素均为给定值
  • 输入数组中部分元素为给定值
测试结果分析

根据不同的测试用例,分析三种方法的输出结果,验证算法的正确性。

6. 扩展

如何处理特殊情况和边界条件?
  • 考虑输入数组为空的情况,直接返回 0。
  • 考虑输入数组中不存在给定值的情况,直接返回原数组的长度。
  • 考虑输入数组中所有元素均为给定值的情况,直接返回 0。
如何优化算法以提高执行效率?
  • 方法一和方法二的效率相似,但方法一更加简洁易懂,方法二可以省略下标遍历。
  • 方法三在交换时可以减少元素移动次数,提高效率。
如何处理数组中可能存在的重复元素?
  • 可以根据需要选择保留或跳过重复元素。

7. 总结

移除元素问题是一个经典的数组操作问题,通过三种不同的解题思路和算法实现,可以有效地移除数组中指定的元素,并返回新数组的长度。通过本文的详细讲解,读者可以更好地理解这个问题,掌握解题的关键思路和技巧。

8. 参考文献

  • LeetCode 官方网站
  • 《算法导论》
  • 《程序员面试金典》

感谢阅读

期待下一篇…


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