趋势分析是把不同时期数据中的相同指标或比率进行比较，观察其增减变动情况及变动幅度，考查发展趋势，预测发展前景的一种方法。
基本原理是在一定时间范围内，通过观察数据的趋势性，发现数据背后的规律性变化。
趋势分析类型
数据的趋势性指数据在一定时间内的变化趋势和倾向性。数据的趋势性可以分为上升趋势、下降趋势和平稳趋势三种类型。
上升趋势
积极趋势，也称为上升趋势，表示数据价值正在增长。
这可能有多种解释，具体取决于正在研究的变量类型和想要实现的目标。
假设你是一家面包制造商，注意到小麦的成本一直在攀升，你和其他制造商处于同一条船上。
这时，使用这些数据信息，可以得出各种不同的结论，
如：公司的支出增加，需要向最终客户收取更高的费率。
下降趋势
上升趋势的反面是价值下降。
例如，一家公司的利润突然大幅下降，或者某个市场的零售额突然大幅下降，用趋势分析可以快速捕捉到这种危机，说明市场存在不明确风险。
这种时侯，分析人员往往会进入更深入的分析，例如利润或零售额突然大降的原因是什么？和企业或市场的哪些要素有强关联？
趋势分析应用
趋势分析通常适用于产品核心指标的长期跟踪，如，点击率，GMV，活跃用户数等。简单的数据趋势图，不能算是完整的趋势分析，趋势分析最好的应用效果应该是：
具备更多的详细数据变化，对变化原因进行分析。
趋势分析核心目的是对趋势做出解释，对于趋势线中明显的拐点，发生了什么事情要给出合理的解释，无论是外部原因还是内部原因。
如图：某公司按岗位类别划分的招聘天数的变化趋势：
图中可看出：
客服类岗位的招聘天数下降明显，而运营和销售类岗位的天数都呈上升趋势，销售类的趋势尤为明显。
如果从HR的角度分析，需要重点关心销售类岗位，解决其耗时上升的问题。
趋势分析法还可以应用于企业的销售趋势、收益趋势、净资产变动趋势、营运资本变动趋势、财务比率的变动趋势等。
销售趋势
销售是企业最基本的经营活动之一，销售从一个侧面反映了企业的经营能力。
企业的销售量通常随市场情况的变化而变化，且不同行业的销售特点不尽相同，分析人员需要重复了解行业特点，才能做出正确的分析。
企业自身的销售趋势也能说明企业的经营状况，通过不同企业的销售趋势的比较，能够得到更多的有用信息。
销售趋势分析有助于企业灵敏地感知市场动态及自身状态。
收益趋势
销售收入为企业提供了收入和现金的来源，企业获得的最终收益要从销售收入中扣除成本的费用，如营销费用等。
收益趋势与销售趋势对比，能够发现各种企业经营问题。如：
在正常情况下，如果原材料和人工费用稳定，企业的盈利将与销售额同步增长。
但在原材料和人工成本的增加或其他费用的增加超出销售额的增长时，销售额的增长便不意味着利润的增加了，此时需要对各项成本进行进一步的细分以找出问题所在。
如果销售额的增加是由于大幅度降价换来的，企业也会损失大量利润，所以需要将销售趋势与收益趋势结合起来。
如何做趋势分析
以淘宝平台为例，如果我们要对淘宝婴儿用品进行趋势分析。在阿里巴巴天池平台获取淘宝婴儿用品销量数据。
数据集包括2个excel文件数据，表1购买商品表1是购买商品表，表2是婴儿信息表。所用数据是已经经过清洗过后的干净数据。
首先，我们可以分析一下婴儿用品总销量每年的变化趋势
在趋势图中，我们能够看到一个明显的拐点，在2014年。
2012年到2014年这3年期间，产品总销量呈现稳定的上升趋势。但经过2014这个拐点后，销量出现急剧下降。
相信如果你是分析者，也会发出这样的疑问：2014年，淘宝婴儿用品怎么啦？
甚至有心急的伙伴会脑补出各种可能性，解释淘宝婴儿用品为什么2014年开始一路狂跌，比如：14年后，大家都不生娃了。
不要急，对于出现这样的拐点，要搞明白怎么回事，首先先确定数据，再想别的。
1、明确数据来源和和数据的准确性
数据，是数据分析的材料。数据有异常，结果必然有异常。
数据来源如果不可靠，数据就不可信，但咱们拿到的数据，来自官方平台，可以排除这个可能性。
剩下的，就是数据本身的准确性了。要验证数据的准确性，可以把存疑的数据包含的更详细信息用图表表示出来，进行观察。
例如，在这个案例中，我们可以把每年的销量用月份表示，将时间缩小到月，查看产品在每年各月份的销量情况。
图中红色指出的，十分明显，2015年销量之所以很低，是因为2015年数据不完整，只有1、2月的销量记录，所以从年趋势图得出2015年销量下降这个结论，并不准确。
同时，图中蓝色指出的，2012年的数据也不完整，只有7-12月的数据，同样存在数据缺失。
当然，如果再仔细观察，趋势图里还有更多的信息
在以月为单位的婴儿用品销量趋势图中，2012到2015年的销量整体趋势是逐年上升的。
另外，仔细观察2012到2014年，3年期间11月份的销量，在年度月销量中都处于顶峰，且连续3年都是上升趋势，尤其是2014年，有成倍爆发的趋势。
还有，2013年12月份值得关注，这个月的销量不同于其它年份，反常的上升十分明显，其它年份都是下降的，而且2013年的7月的销量处于全年月销量的第二名，也值得继续分析。
最后，连续3年，每年9月份的销量都是上升趋势。
最后
关于“产品经理需要懂数据分析吗？”
还有没有疑惑：学数据分析有没有用的？
看看公司的行政小姐姐，HR小姐姐吧，连她们都用EXCEL把数据分析的头头是道了，
何况身来就为了“改变世界”的产品经理呢。