2024年认证杯二阶段+长三角选题人数发布

经过长48个小时，各个平台的相关选题投票、相关文章阅读量等各项数据进行统计，利用之前的评估办法（详见注释）。在开赛后48小时，我们基本确定各个赛题选题人数，以帮助大家更好地分析赛题局势。

截止到目前，本周竞赛认证杯二阶段AC题、长三角B题已经全部完成更新具体更新内容 如下所示

【腾讯文档】2024年认证杯二阶段资料助攻说明
https://docs.qq.com/doc/DSGFnelNhUVlxZXZr
【腾讯文档】2024年长三角资料助攻说明
https://docs.qq.com/doc/DSFhmTFphRUxIenNy

云中的海盐

摘要

在全球气候变暖的背景下，地球工程提供了一系列可能的技术解决方案，其中海盐气溶胶的喷洒是一种具有潜力的太阳辐射管理方法。本文基于自行收集的数据，建立数学模型以评估海盐气溶胶对北冰洋海冰的潜在影响。

对于问题一，设计喷洒海盐气溶胶的方案。设计目标函数来最大化北冰洋海冰的面积或厚度。喷洒区域、喷洒量、喷洒时间、喷洒频率作为决策变量。选择物理和化学限制、技术和操作限制、气象和气候限制、经济和资源限制等作为约束条件，。利用粒子群优化算法对模型进行求解，以期找到最优喷洒策略。

对于问题二，监控和调节喷洒效果。收集涉及气候、环境、海盐气溶胶喷洒的历史和实时数据，包括气候模式、海冰数据、大气成分等数据，首先进行数据预处理。利用matlab的find检查是否有缺失值。得出收集数据并无缺失值。对于异常值处理，首先对数据进行K-S检验判定其分布方式，得出非正态分布的。对于该数据集使用箱型图进行判定异常值，对最终的异常数据进行剔除，将剔除后的数据使用克里金进行插值。以气温为因变量，其他四个可控变量作为自变量构建预测模型，选择时间序列分析、随机森林、支持向量机、神经网络四种预测模型，进行预测。对于预测结果进行线性加权，以误差最小为目标函数，权重系数和为1为约束条件构建优化模型进行求解，提高响应策略的适应性和精确性。

对于问题三，确定干预的安全阈值。首先以海盐浓度作为自变量（X），其他变量作为因变量（Y）。进行回归分析：使用线性或非线性回归模型来描述海盐浓度与其他变量之间的关系。阈值分析：通过回归模型，确定海盐浓度的安全阈值，即当海盐浓度超过此阈值时，可能导致其他变量达到极端值或不可逆的变化。最后进行敏感性分析：对海盐浓度进行敏感性分析，评估其对其他气候变量的影响强度和速度，以辨识可能的风险和不可逆变化。

本文不仅提出了一套实际可行的海盐气溶胶喷洒方案，还展示了如何通过科学方法监控和调整该方案，确保其环境安全性和有效性。通过这些研究，期望为全球气候治理提供新的科学依据和技术路径。

关键词：地球工程，海盐气溶胶，北冰洋，气候变化，数学模型，环境监测